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MCU_1908
- 针对CMOS 图像传感器输出的Bayer 格式的图像数据, 利用TI 公司的TMS320DM642 数字信号处理器的专用视频端口,可以实现图像捕获、数据传输的无缝连接的特点, 构建了以DM642 为核心的图像实时处理系统。在DM642 中采用两种通用方法(双线性插值、边缘检测) 和文中提出的信号相关的方法, 将从Bayer 公司的CMOS 图像传感器所捕获的8 位Bayer 格式图像数据, 转换为24 位RGB 格式彩色图像数据, 并通过PSNR(信噪比) 和NCD(归一化彩色差异规范) 两种评
xinhaohezixiangguan
- 使用自相关函数来检测混合信号中的周期信号-Use the autocorrelation function to detect a periodic signal mixed signals
qinyinzhuoyinzixiangguan2
- 分别将一帧清音信号与一帧浊音信号进行自相关，并比较结果，以作检测基音周期。-Respectively an unvoiced voiced signal and a signal autocorrelation, and compare the results to detect pitch for.
sotseleftgon
- 人体脑信号波形检测与分析,包含自相关,功率谱分析的方法-Human brain signal detection and analysis, including autocorrelation, the method of power spectrum analysis
FracLab
- FracLab是一个基于分形和多重分形方法的通用信号和图像处理工具箱。 FracLab可以从两个不同的角度来讨论： 分形分析：大量程序允许计算与一维或二维信号相关的各种分形数量，例如尺寸，Holder指数或多重分形谱。 信号处理：或者，可以直接使用FracLab来执行信号处理中的许多基本任务，包括估计，检测，去噪，建模，分割，分类和合成。 请注意，FracLab不是用来处理“分形”信号（无论给出什么意思），而是将分形工具应用于研究不规则信号，但是也可能是任意的信号。 图形界面使Frac
code
- 噪声背景下的信号检测是一项复杂而又重要的任务，在雷达信号检测和通信领域都是重要的课题。在低信噪比情况下与普通自相关函数法进行了比较。给出了时域及频域(Signal detection in noisy background is a complex and important task. It is an important topic in the field of radar signal detection and communication. Compared with the gene