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- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置,先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心,该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心,在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点,按照snake 的运行机制不断进化,直到虹膜的内边界为止。最后,计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离,取其平均值作为瞳孔的半径,动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心,即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明,与常见的定位方
airimg
- 人眼虹膜识别的图像预处理,包括边缘检测,虹膜定位等,可以实现瞳孔的精定位
EyesFinder
- 在AdaBoost检测人脸的基础上,精确找到人脸中眼睛瞳孔中心的程序。
contourDetect.rar
- 人脸检测+眼睛检测(模版匹配)+瞳孔检测+嘴唇检测(cameshift),face detection+ eye detection( template match)+pupil detection+lip detection (camshift)
mySnake-2
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置,先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心,该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心,在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点,按照snake 的运行机制不断进化,直到虹膜的内边界为止。最后,计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离,取其平均值作为瞳孔的半径,动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心,即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明,与常见的定位方
IrisModelMethod
- 改程序对于输入的虹膜图像,采用圆形模板检测的方法,定位瞳孔内的一点-Reform program for the input iris image, using a circular template detection method, locate the point within the pupil
mySnake-2
- 基于动态轮廓模型的虹膜定位.在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置,先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心,该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心,在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点,按照snake 的运行机制不断进化,直到虹膜的内边界为止。最后,计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离,取其平均值作为瞳孔的半径,动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心,即可准确定位出虹膜内边界的位
face
- 图像识别,包括人脸识别和虹膜识别,在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置,先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心,该圆心只要能落在瞳孔内部即可。-Image recognition, including face recognition and iris recognition, iris position in the digital image of the iris recognition and effective po
mySnake
- 本程序是在VC++6.0下编写的关于瞳孔面积检测的一个小程序,可以显示出瞳孔的面积大小,以及瞳孔的中心。-The program is written in VC++6.0 under the pupil area detected on a small program that can show the pupil size, and the pupil center.
image-recognition-
- 图像识别的MATLAB代码,包括人脸识别和虹膜识别,在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置,先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心,该圆心只要能落在瞳孔内部即可。-Matlab source code of image recognition, including face recognition and iris recognition, iris position in the digital image in an eff
haodongxi
- 人眼虹膜识别的图像预处理,包括边缘检测,虹膜定位等,可以实现瞳孔的精定位-Recognition of human iris image preprocessing, including edge detection, such as iris, pupil of the fine positioning can be achieved
A-fast-Iris-Location-Algprithm
- 根据眼睛图像的几何特性,提出了一种基于最长弦的瞳孔定位算法,该算法能快速地检测到瞳孔的位置。-According to the eye image geometric characteristic, proposed one kind based on the longest string of pupil location algorithm, the algorithm can quickly detect the position of the pupil.
airimgwy
- 人眼虹膜识别的图像预处理,包括边缘检测,虹膜定位等,可以实现瞳孔的精定位-Human eye iris recognition, image preprocessing, edge detection, iris location, you can achieve the fine positioning of the pupil
hough
- 基于OpenCV的Hough变换结合Canny边缘检测的人眼瞳孔检测算法。-Combination of the Canny edge detection of the human eye pupil detection algorithm based on OpenCV Hough transform.
pupil
- 采用linux下的opencv进行人眼瞳孔检测-Opencv under linux pupil detection of the human eye
PupilCheck
- 基于opencv实现瞳孔检测,图像处理,人脸识别-pupilcheck based on opencv
pupiltrack
- 本代码是瞳孔检测,利用高斯平滑减小噪声,直方图均衡化增强对比度,二值化突出眼睛的特征,Hough变换画圆找瞳孔。本代码是利用QT做的界面,经过试验,效果良好。可直接使用。(This is pupil track.We employ Gaussian Smoothing to decrease noise, and equlazation histogram to enhance contrast, and binaryzation to prominent eyes' feature, and
新建文件夹
- 基于opencv实现人脸检测用hough变化实现瞳孔识别(Pupil recognition using Hough changes)
人脸识别_Demo_SDK
- 1. 人脸检测的高正确率,误检,漏检很少,支持多脸(max=32)。 平面旋转高达 60 度,并带鼻,嘴定位,及眼镜判断等功能。 2. 支持双目(双摄像头)/多目的 3D 维度识别,增加了人脸的特征集,再次提高识别精度,并有效防止照片通过。 3. 人脸识别的高精度,向用户推荐的识别阀值不仅能适应光线环境的变化,具备满足实际应用的识别正确率。带 眼镜或头发挡住眉毛都行。(但黑粗边眼镜的识别率相对低些,即在较好的识别环境下,黑粗边眼镜仍是 OK 的,只要看得清眼球,就对识别率没有任何影响) 4. 在
Iris-location-Algorithm-master
- 瞳孔检测,可以快速准确的定位到瞳孔,并且显示出黑白二值图像(Pupil detection, can quickly and accurately locate the pupil, and display the black and white binary image)