搜索资源列表
BPnet_number_recognition
- 基于BP网络的含噪声点阵数字的识别程序，采用VC编写，可用于神经网络学习，也是一个实用的数字识别系统。-BP network with digital noise lattice identification procedures used to prepare VC, Neural networks can be used for learning, as well as a practical digital identification system.
numcode.rar
- 数字识别,学习,提取特征,神经网络学习的好例子,Numeral recognition, learning, feature extraction, neural network learning a good example of
SS_ANPR
- 国外车牌识别源码,利用神经网络学习算法和图像处理技术，对图像中的车牌进行识别并提取-source code of License Plate Recognition
Geneticalgorithm
- 传算法的基本原理、设计方法及其并行实现，以及它在组合优化、机器学习、图像处理、过程控制、进化神经网络-Propagation algorithm of the basic principles, design methods and their parallel implementation, as well as in combinatorial optimization, machine learning, image processing, process control, evoluti
PR_AI_code
- 这是《精通VC++数字图像模式识别技术及工程实践[第2版]》光盘源代码，其中包括EM算法、fisher判别函数、HMM隐马尔科夫模型、BP神经网络、小波变换、alpha-beta剪枝、A*算法等，还包含几个纹理分析、人脸定位、字符识别、车牌号识别、8数码、黑白棋、离线/在线签名等实例，因此对于学习模式识别、人工智能的朋友们都大有裨益。光盘中的素材请见另外一个资源。-This is " proficient in VC++ Digital Image Pattern Recognitio
Character_Recognition_Training__NN_for_classificat
- 图像特征识别通过神经网络训练方法实现，是学习参考的好资料-you will need first to run the file that name "charGUI4.fig" and on the right side there is a load training set where you have to train the system first, run any data that is should be from 1 to 9 and 0 like ( 1 2 3 4 5 5
bp
- bp神经网络开发代码 最基础的神经网络模型 具有训练速度快，学习效果好的特点-bp neural network development code for the most basic neural network training speed, learning good effect
wnn
- 这是一个用小波神经网络进行非线性函数逼近的例子，拟合效果非常好，保证能运行！有详细注释！我是参考《青岛海洋大学学报》 2001年第1期 一种基于BP算法学习的小波神经网络编写的，大家可以针对原文更好的理解我的程序！-This is a wavelet neural network with nonlinear function approximation example of fitting results is very good, guaranteed to run! Detailed N
learnh
- Back-propagation误差反向传播神经网络的学习算法-Back-propagation neural network back propagation learning algorithm
yuanchuang1
- 车牌识别的一个完整程序，其中定位方式用的是形态学办法，识别部分是神经网络，程序比较简单，但能实现系统识别要求，并有数个图片示例支撑，适用于初学者弄懂程序，学习思维方法。-License Plate Recognition of a complete program, including positioning the morphological approach used to identify parts of a neural network, the program is relative
xbsj
- 小波神经网络实现短期电力负荷预测，神经网络模型及其BP学习算法。 -Wavelet neural network short term load forecasting, neural network model and BP learning algorithm.
ELM
- 极限学习机，类似单层神经网络学习，可以用于稀疏表示中数据训练分类-extreme learning machine
3SMD
- 对图像做spca有监督的主成分分析降维，并通过RBF神经网络学习得到一个模型，并投影到原图来降噪-supervised manifold learning
accepehate
- 通过BP神经网络学习一个3维的函数的源代码,为加快速度,-A 3 d through BP neural network learning function source code, to accelerate the speed,
BP神经网络实现手写数字识别matlab实现
- 可以实现手写数字识别，值得学习，很好的源代码。(Handwritten digital books can be realized)
keras-master
- 神经网络用来keras框架源码，非常的适合初学者来学习卷积神经网络(Keras neural network framework for source code)
87361016GA-BP
- 通过蚁群算法改进bp神经网络,有利于学习(The improvement of BP neural network by ant colony algorithm is beneficial to learning.)
51CTO下载-C#图像处理、神经网络、遗传算法集
- C#图像处理、神经网络、遗传算法集.对学习CSharp 图像处理的人很有帮助，希望可以帮到(C# image processing, neural network, genetic algorithm set)
Untitled2
- BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用
Convolutional-Neural-Network-master
- matlab，深度学习工具箱，经典的卷积神经网络，共有两层卷积层。输入为28*28*1的图片(Matlab, the deep learning toolbox, the classic convolution neural network, has two volumes of layers. A picture entered into 28*28*1)