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文字识别程序
- 目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretre
数字识别的神经网络法
- 文字识别数字识别的神经网络法，看着还不错，大家多多下载-letter identification number to identify the neural network, seeing was pretty good, Members can download
数字识别系统源代码
- 基于神经网络的文字识别系统，ＶＣ＋＋下调试通过-text recognition system based on neural network tested under VC++
Matlab实现基于神经网络的文字/字母识别
- 程序运用于MATLAB，实现了神经网络的文字识别，目前是对英文字母，当然对汉字要难些，而且可能会不是特别准确（因为需要训练的样本多了）。
PNN
- 概率神经网络算法的matlab实验程序 可用于车牌识别 文字识别等模式识别问题-Probabilistic neural network algorithm matlab experimental procedure can be used for license plate recognition to identify issues such as character recognition
MedicalImage
- 基于神经网络的文字识别系统是两个综合性较强的实例，分别是Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统-Based on neural network character recognition system
DigitRec
- 基于神经网络的文字识别系统。系统既可以单独使用吗，又可以作为识别系统的软件核心应用到车牌识别系统中-Neural network based text recognition system. System can be used alone do, they can be taken as the core system software application to license plate recognition system
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- 这是vc++6.0的图像处理程序。是关于神经网络文字识别系统的程序。-This is vc++6.0 image processing program. Is a neural network character recognition system on the program.
chap11
- 基于神经网络的文字识别系统，关键技术：灰度化，二值化、图像缩放、细化、平滑等，最后还用了神经网络对提取到的数字信息进行分析判断。-Neural network based character recognition system, key technologies: grayscale, binary, image scaling, thinning, smoothing, and finally extracted with a neural network to analyze digita
spdwning
- 一些关于神经网络控制的例程,有需要的可以参考,不错的源码可以(Some routines, about the neural network control in need can reference, can good source)
waiji
- Hopfield 神经网络文字识别matlab代码(Hopfield neru net matlab code easy to use)
746032
- 人工神经网络MATLAB源程序此MATLAB程序用于人工神经网络(Artificial neural network MATLAB source this MATLAB procedure for artificial neural network)
betwxrk
- 以matlab编写的pi-sigma模糊神经网络程序 不错的源码(With matlab fuzzy neural network PI - sigma program source code)
kayrrsprogramminglayers
- 利用MATLAB对神经网络进行编程,用newff()创建两层前向网络,(Neural network to make use of MATLAB programming, with newff () to create two layers of forward network,)
theBcuedpunning
- 基于bp神经网络pid控制程序设计运行程序后相关的仿真图形,(Based on bp neural network pid control simulation graphics programming after running the program,)
toonbox
- 神经网络控制工具箱,包括最优控制,反馈线性化控制,预测控制(Neural network control toolbox, including optimal control, feedback linearization control, predictive control)
papur-eatlaw-network
- 这是在论文中,用matlab中神经网络bp方法训练红外图像象素值(This is in the paper, bp neural network method in matlab training infrared image pixel value)
用神经网络进行手写数字的识别
- 该文件可以用于实现手写文字的图像识别，欢迎下载(The document can be used to achieve handwritten text recognition)
crnn-master
- 基于图像序列的端到端可训练神经网络 识别及其在场景文本识别中的应用(End - to - End Training Neural Network Based on Image Sequence Recognition and Its Application in Scene Text Recognition)
Untitled2
- BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用