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PatternClassificationenglish
- 模式识别经典书籍。清晰地阐明了模式识别的经典方法和新方法，包括神经网络，随机方法，遗传算法以及机器学习理论。-Pattern Recognition classic books. Spell out the classic pattern recognition methods and new methods, including neural networks, stochastic methods, genetic algorithms and machine learning theory
Geneticalgorithm
- 传算法的基本原理、设计方法及其并行实现，以及它在组合优化、机器学习、图像处理、过程控制、进化神经网络-Propagation algorithm of the basic principles, design methods and their parallel implementation, as well as in combinatorial optimization, machine learning, image processing, process control, evoluti
afforge_src
- AForge.NET 是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，他包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域。-AForge.NET is a C# framework designed for developers and researchers in the fields of Computer Vision and Artificial Intelligence- image processing, neural networks, genetic
Digit
- Java实现的手写数字识别工具，基于人工神经网络和机器学习原理。先读入一个文件进行训练，然后可以识别相同格式文件中的手写数字。目录下的PNT文件即为手写数字的数据文件。-Java implementation of the handwritten numeral recognition tool, based on artificial neural networks and machine learning principles. To read a file into training, t
opencv_ann
- 使用opencv的机器学习模块用多层神经网络算法实现对二维特征的分类。并具有一定的可视化处理。只上传了主要代码。不包含工程文件-Opencv using machine learning module for two-dimensional feature free multilayer neural network algorithm. And have some visualization. Upload only the main code. It does not contain a p
CNN
- 卷积神经网络的c++ 实现版本，本文件主要供学习机器学习的同学使用，里面代码有详细注释-CNN matlab
machine learning
- 反向传播算法与利用卷积神经网络识别手写体(Back propagation algorithm and recognition of handwriting by using convolution neural network)
论文
- 20世纪90年代，贝尔实验室的Vapnik教授第一次提出支持向量机（Support VectorMachine,SVM）的理论与基本概念。SVM方法一种基于统计学习理论(Statistical Learning Theory)的机器学习方法，它以结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，同时结合了机器学习、统计学习以及神经网络等方法[53]。它能够有效的提高算法的泛化能力，解决了小样本、非线性和维数高等难题，并且能够克服传统神经网络等学习算法中网络结构难以确定、收敛速度慢及训练时需要大量数据样本