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chepai
- 能对车牌定位，分割,运用神经网络训练识别
AutomaticLicenseplateIdentificationSystemDesignand
- 本文基于对车牌自动分识别系统中牌照图像预处理、字符分割和字符识别等关键技术的研究。采用改进的BP神经网络模式识别技术，以车牌字符作为识别对象，设计实现了一个自动识别系统。
BPRec
- 本程序是车牌识别的matlab源程序。针对车牌分割后16*8大小的6幅图像，送入神经网络进行识别，样本由于太多这里就不给出了 请读者自己提取
jiyushenjingwangluodechepaishibieVCyuandaima
- 基于神经网络的车牌识别VC源代码, 识别效率很不错，希望对大家有所帮助-Based on neural network LPR VC source code, to identify efficiency is pretty good, I hope all of you to help
PCNN-car
- 脉冲耦合神经网络在车牌识别中的应用,这是在车牌领域中的较新的技术-Pulse-Coupled Neural Networks in the application of license plate recognition, license plate at This is relatively new in the field of technical
ART_shengjingwangluoshibiechepaizifu
- 名校名篇，详细描述了ART神经网络在车牌字符识别中的运用，具有极高的工程实践指导作用。-Elite famous article, a detailed descr iption of ART neural network in the use of license plate character recognition, with a high engineering practice guide.
positioning
- 是两个综合性较强的实例，分别是Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统-Are two examples of more integrated, namely Visual C++ implementation of text based on neural networks and the license plate recognition system positioning systems
shibie
- 实现车牌的自动识别、分割和神经网络处理。-To achieve the automatic license plate recognition, segmentation and neural network processing.
200808022
- 车牌字符的神经网络识别方法。根据神经网络来对车牌进行字符识别-License plate character recognition neural network. Neural network based on the license plate character recognition
chepaisihbie-matlab
- 基于matlab的汽车牌照识别程序，能够实现车牌图像预处理，车牌定位，字符分割，然后通过神经网络对车牌进行字符识别，最终从一幅图像中提取车牌中的字母和数字，给出文本形式的车牌号码。-failed to translate
plateidentify
- 车牌识别 opencv 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-License plate recognition opencv The first open a picture and then follow the order of grayscale, binary, gray stretch,
license-plate-recognition-system-
- 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-First open a picture in order graying, binarization, gray stretch, license plate location, binarization, skew correction and character s
图像二值化
- 二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符
carplateRecognition
- 基于神经网络的车牌识别，采用bp神经网络进行识别-License plate recognition based on neural network
PlateIdentify
- 车牌字符识别C++程序 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-C++ program license plate character recognition 1. Open a picture first and then follow the order of graying, binarizati
EasyPR-master
- 能够有效从自然环境中定位以及识别车牌，利用人工神经网络ANN，进行数字识别，识别率达到90%(The ability to locate and identify the license plate effectively from the natural environment)
NumberPlateRecognition
- 基于SVM和神经网络的车牌识别，采用C++代码实现(Car Plate Recognition)
li_6_1_chepaishibie
- 本程序专门利用BP神经网络在MATLAB平台上进行训练和模拟，可以识别车牌，并有详细注释。适用于初步学习数字图像处理的人用做参考(This program uses BP neural network to train and simulate on the MATLAB platform. It can identify the license plate and have detailed annotations. People for preliminary study of digita
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- 车牌自动识别系统也是智能交通系统的重要组成部分。它能将输入的汽车图像通过车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别等一系列步骤，输出为几个字节大小的车牌字符串，无论在存储空间占用上还是在于管理数据库相连等方面都有着无可比拟的优越性。在大型停车场、高速公路、交通部门的违章检测以及桥梁的收费站管理等场合，都有着广泛的应用前景。车牌识别系统的成功开发将大大加速智能交通系统的发展进程。(The license plate recognition system is also an important part
车牌字符识别
- 使用MATLAB语言实现简单的字符识别，使用神经网络算法，有效的识别车牌(Simple Character Recognition Using MATLAB Language)