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- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
matlab
- 图像二值化，去离散噪声，彩色图像灰度化，特征提取，灰度化，彩色图像平均灰度-Image binarization, to discrete noise, color gray image feature extraction, gray, color image mean gray
Fourteen
- 第十四章 图像复原 14.1 退化模型 14.1.1 连续退化模型 14.1.2 离散退化模型 14.2 复原的代数方法 14.2.1 代数复原原理 14.2.2 逆滤波复原 14.2.3 最小二乘方滤波 14.3 MATLAB 实现图像复原 14.3.1 维纳滤波复原 14.3.2 规则化滤波复原 14.3.3 Lucy-Richardson 复原 14.3.4 盲去卷积复原 14.3.5 图像复原的其它 MATLA
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- matlab代码，数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换，二维离散余弦变换的图像压缩，采用灰度变换的方法增强图像的对比度，直方图均匀化，模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响，采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波-matlab code, digital image data display matrix and its Fourier transform, two-dimensional discrete cosine transform image compressio
image_inhancement
- 基于Matlab的典型图像增强算法的源码 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
daima
- （压缩包里一共有5个代码） pca+lda+粗糙集+模糊神经网络 saveORLimage.m将ORL人脸库分为测试集ptest和训练集pstudy存为imagedata.mat 1.savelda.m将人脸库先进行pca降维，再用lda进行特征提取，得到新的测试集ldatest和训练集ldastudy存为imageldadata.mat 2.对ldastudy进行离散化(discretimage.m)，得到离散化矩阵disdata,存入到imagedisdata.mat
imagerestoration
- 图像复原 退化模型 连续退化模型 离散退化模型 复原的代数方法 代数复原原理 逆滤波复原 最小二乘方滤波 MATLAB 实现图像复原 维纳滤波复原 规则化滤波复原 Lucy-Richardson 复原 盲去卷积复原 图像复原的其它 MATLAB 函数 -Degradation of image restoration model continuous degradation model discrete degrada
Application_of_MatLab_in_Digital_Image_Processing.
- 介绍利用MatLab实现图像增强的3种常用方法：灰度直方图均衡化、灰度变换、平滑与 锐化滤波等，探讨利用MatLab提供的系列算子实现图像边缘检测的方法．以Amold置 乱变换为例，探讨MatLab在图像空间变换处理中的应用，以离散余弦变换为例探讨 MatLab在图像频域变换处理中的应用。-Describes the use of MatLab implementation of the three kinds of commonly used image enhancement m
chap3
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
Nero
- 编写基本的图像处理程序，包括功能： 图像的读取、存储、显示（bmp、jpg等常用格式） 图像剪切、缩放 图像色彩变换（彩色->灰度等） 基本直方图变换和直方图均衡化 图像平滑与锐化 边缘抽取 阈值化 离散傅立叶变换 二值形态学处理（腐蚀、膨胀、开运算、闭运算） -Preparation of basic image processing procedures, including functions: image reading,
shuzituxiangchuli
- 在传统图像识别中的模板匹配技术面临着计算量大，存储量大的缺点，因此提出了基于遗传算法的图像识别的方法。本文提出了传统的基于遗传算法和normxcorr2结合的方法，对图像进行离散化，然后把图像识别问题变成一系列的离散点组合优化问题，再利用遗传算法对种群优化的性能，对各个控制点组合优化，让控制点与模板进行匹配，寻出最优解。最后通过实验验证遗传算法在图像识别的优点。-In the traditional image recognition in the face template matching
Discrete-Wavelet-Transform-MATLAB
- 离散小波的MATLAB计算程序,采用db10小波进行水位数据序列的离散化-code for discrete wavelet transform in MATLAB
UKF-matlab-simulation
- 卡尔曼滤波在对离散线性系统进行最优化的时候用到系统的预测方程和测量方程，但是只考虑了最简单的线性关系，即系统预测方程线性化，由于变量的均值和方差只能进行线性运算，那么当系统预测方程非线性化的时候该怎样计算预测值的方差呢？ UKF就是为了研究解决这种非线性关系的。-Kalman filter used in optimization of discrete linear systems prediction and measurement equations of the system, but
lixsanmatla3
- 提升技术现已成为采样控制系统分析和设计的主要工具.系统提升后成为一离散系统,其H∞范数与原采样系统的L2诱导范数是等价的,故称为H∞离散化.提升计算包括矩阵的指数和积分运算,一般是很复杂的.本文给出了利用MATLAB的提升算法,算法简单可靠 同时还给出了求取等价系统H∞范数γ值的二分法并配有算例.-Technological upgrading sampling control system has become a major tool for analysis and design. Upg
image-processing-Matlab
- 常用的一些图像处理Matlab源代码,比如数字图像的傅立叶变换，二维离散余弦变换的图像压缩，采用灰度变换的方法增强图像的对比度，直方图均匀化，图像滤波等-Some commonly used image processing Matlab source code, such as digital image Fourier transform two-dimensional discrete cosine transform image compression method using gray
Quantification
- 像面数据离散化处理，连续像变换成像元数字图像，matlab环境，直接可用-Image processing, image processing, continuous image transform imaging, digital image, matlab environment, can be used directly
最常用的matlab图像处理的源代码
- #1：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 #2：二维离散余弦变换的图像压缩 #3：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 #4：直方图均匀化 #5：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 #6：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 #7：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 #8：图像的自适应魏纳滤波 #9：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 #10：图像的高通滤波和掩模处理 #11：利用巴特沃斯（Butterworth
20170807-离散数据及离散函数5-1
- 使用MATLAB练习，进行离散函数图像绘制(Use MATLAB exercises to make discrete function image rendering)
84996094matlab
- 我在网上看见一篇很好的文章，有关以下内容：图像二值化，去离散噪声，彩色图像灰度化，特征提取，灰度化，彩色图像平均灰度(I saw a good article on the Internet. The following are the following contents: image two valued, discrete noise, color grayscale, feature extraction, grayscale and average color image.)
edges-master
- 边缘检测算子 图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robert算子（交叉差分），Sobel算子等等，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。(The image edge infor