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FRS
- 基于稀疏表示的人脸识别，很经典的人脸识别文章
l1magic-optimization 代码实现稀疏表示中的l1范式中的7个优化问题
- 代码实现稀疏表示中的l1范式中的7个优化问题。对大家实现稀疏表示算法有极大的参考价值-This package contains code for l1 magic solving seven optimization problems.
SRC 实现了使用基于稀疏表示的人脸识别算法
- 该源码实现了使用基于稀疏表示的人脸识别算法。使用GPSR作为l1模最小化方法。-This pack of code implement a imges-based face recognition using sparse representation classification. In the algorithm, i employ GPSR as tool to complete the optimization procedure of l1-minimization.
KSVD
- 图像稀疏编码的一种方法，可用于基于稀疏表示的图像压缩、去噪等-Sparse image coding method can be used for sparse representation-based image compression, denoising, etc.
l1_ls_nonneg
- 用于稀疏表示求解L1稀疏系数，特点是本程序是用于求解非负的稀疏系数-this procedure is used to solve the sparse non-negative coefficient
signal decomposition by bp
- 基于基追踪（basis pursuit）对信号进行稀疏表示的算法-signal decomposition by basis pursuit...
CartoonImageviaSparseCoding
- 基于稀疏表示的算法，对Donoho提出的Cartoon image进行纹理综合-Algorithm based on sparse representation of Donoho proposed Cartoon image texture synthesis
sppaper
- 有关稀疏表示的文章，主要是稀疏表示在一些图像方面的应用。-The sparse representation of the article, mainly sparse representation in a number of images in the application.
GUI_butterworth
- 基于压缩变换的小波变换稀疏表示,根据学习压缩编码理论分析。-base on compressed transform with wavelet transform
Sparse_Vision
- 基于稀疏表示的计算机视觉和模式识别，主要介绍了利用稀疏表示的原理来处理计算视觉领域的去噪，识别，超分辨率重建等问题-Sparse Representation For Computer Vision and Pattern Recognition
sparse
- 本压缩包包含了图像处理中稀疏表示的相关文献以及相关代码-This archive contains a sparse representation of image processing literature and related code
Metaface_ICIP
- 利用稀疏表示一集字典学习的方法进行人脸自动识别的Matlab算法，是经典SRC方法的提高-That a sparse set of dictionary use of learning methods in Matlab automatic face recognition algorithms, is the classic method of improving SRC
l1_eq
- 最小化l1范数求解函数，用于稀疏表示算法，可用该函数求解表示系数。
自己编写的稀疏去噪代码
- 先使用K-means聚类算法将图像分为几个类，然后针对每一类分别Ksvd字典训练和稀疏表示，进行去噪
Matlab-Package-Book
- 本书介绍了稀疏和冗余表示,内容分两部分,共十六章。第一部分是稀疏和冗余表示的理论和数值基础,系统、条理地罗列了数据模型的理论基础、相关算法的数值部分(This book introduces the sparse and redundant representation, the content is divided into two parts, a total of sixteen chapters. The first part is the theoretical and numeric
SparseFusion_2014-12-03
- 基于稀疏表示的多光谱图像融合源代码，用于pansharpening(sparse-based mutispectral image fusion)
RSC
- 只要是使用稀疏表示方法进行的图像分类，非常有用！(It is useful as long as it is an image classification using the sparse representation method!)
稀疏融合
- 利用DCT字典对图形进行稀疏表示，实现两幅图像的融合(Using the DCT dictionary to sparse representation of the graphics to achieve the fusion of two images)
fast_sc
- 快速稀疏编码算法，关于稀疏表示的基本算法(Fast sparse coding algorithm and sparse representation algorithm)
matlab图像稀疏表示代码
- matlab图像稀疏表示的代码。比较详细。(Matlab image sparse representation of code.)