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Demo_Signal-processing-laboratory
- 1. “信号处理实验室”是由NI开发，针对信号处理、信号与系统、通讯原理等课程量身订做的课程套件，其中包括了卷积、混叠、窗函数分析、栅栏效应、IIR、FIR、AM/FM调制、倒谱等等50多个从基础到高级的信号处理知识点的演示程序。有助于教学演示使用，帮助学生理解。 2. 本课件可直接打开并运行。 3. 本课程套件是exe文件\,如需帮助或免费提供源代码，可与NI技术市场工程师倪斌(bin.ni@ni.com)进一步联系。 -Signal processing labora
ex4_8
- 创建一个程序读入并显示一幅图像 a. 允许用户在图像中选择一个矩形区域，然后通过按住鼠标画一个矩形。当鼠标放开，高亮显示矩形框，注意，在内存中保留一个原始图像的副本，以防止修改图像时改变原始图像的数据。在下一次点击鼠标按键是，恢复图像并重新开始绘制矩形 b. 在另一个独立的窗口中，使用画图函数画一个图表，分别用蓝、绿和红色表示选中每种颜色的像素数量。这是选定区域的颜色直方图。x 坐标系表示像素值范围在0-31，32-63……，223-255，y 坐标表示在选定区域中对应像素的数量。对每
ex4_3
- 创建一个程序读入并显示一幅图像 a. 允许用户在图像中选择一个矩形区域，然后通过按住鼠标画一个矩形。当鼠标放开，高亮显示矩形框，注意，在内存中保留一个原始图像的副本，以防止修改图像时改变原始图像的数据。在下一次点击鼠标按键是，恢复图像并重新开始绘制矩形 b. 在另一个独立的窗口中，使用画图函数画一个图表，分别用蓝、绿和红色表示选中每种颜色的像素数量。这是选定区域的颜色直方图。x 坐标系表示像素值范围在0-31，32-63……，223-255，y 坐标表示在选定区域中对应像素的数量。对每
fft_bpfilter
- 该函数使用matlab对运动情况下的心电信号做快速傅里叶变换，并加汉宁窗函数进行滤波-The function uses Matlab ECG movement fast Fourier transform, Hanning window function filtering
opencv4.3
- 自主选择性的查看一幅图像中的部分区域的颜色直方图：允许用户在一幅图像中选择一个矩形区域，通过按住鼠标键画一个矩形，当鼠标放开是，高亮显示矩形框，同时在另一个独立的窗口中，使用画图函数画一个图表（选定区域的颜色直方图），分别用蓝，绿，红表示选中区域中每种颜色的像素数量。-Self-selective color in an image to view a partial area of the histogram: Allows the user to select a
digital_filter
- 使用matlab进行IIR与FIR数字滤波器的设计。使用直接法和双线性变换法设计IIR数字滤波器，利用窗函数法，频率采用法设计FIR数字滤波器并进行GUI界面的设计。 -Using matlab to design IIR and FIR digital filter. Using the direct method and the bilinear transform to design IIR digital filter and using window function met
chuanghanshu
- 本程序是窗函数的测试，包含了常用的窗函数，说明了凯撒窗的使用，适合用于初学MATLAB的人学习窗函数的使用，可以直接移植到其他程序-This procedure is a window function test, including the commonly used window function, the use of kaiser windows, suitable for beginners MATLAB learning window function use, can be dir
low-pass-filter
- 使用fir1函数实现低通滤波器，使用了hamming窗来实现的-Design of low pass filter using fir1 function and Hamming window
matlab
- 使用的版本：64位的MATLAB R2015b，代码可以直接运行仿真。 （1）提取五个特征量中的Hu矩和仿射不变矩； （2）picture用来存放训练样本和测试样本； （3）save用来保存代码运行过程中提取的特征量，matlab1存放仿射不变矩特征量， matlab2存放Hu矩特征量，Hu_BBA存放样本的Hu矩的基本信度赋值和识别类型， FS_BBA存放样本的仿射不变矩的基本信度赋值和识别类型，目标识别矩阵、信息融 果和判决结果在指令窗输出（1,2,3表示类型，
2
- 基于交叉累计剩余熵的图像配准中插值方法的改进 交叉累计剩余熵（CCRE）比传统互信息在配准强噪声图像时更具优势,但采用部分体积（PV）插值的CCRE在网格点容易产生局部极值,不利于变换参数的优化。针对该问题,研究基于3阶B样条函数的PV插值（BPV）、哈宁窗sinc函数的PV插值（HPV）和Blackman-Harris窗sinc函数的PV插值（BHPV）方法在CCRE中的应用,提出一种新的插值方法。该方法采用灵活的邻域中心,将插值点对联合直方图贡献的权重分散到临近的9个点上,并使用高