提升方法实现小波变换，大大提高了小波变换的速度，并且不会降低图像恢复质量，很有价值的算法实现-upgrade method wavelet transform and greatly enhance the speed of wavelet transform, and will not reduce the image restoration quality, great value Algorithm

本文利用小波以及小波包在数字信号处理中表现出来的优势，将其应用到变换域通信(TDCS)中。针对基于傅里叶变换估计方法无法对非平干扰进行有效估计的缺点，于是小波技术被应用于谱估计中。作为TDCS通信前端的频谱感知阶段所应用的数学工具，进行频谱感知，小波变换可以确定干扰所在频段以及创建小波基函数，用于数据传输。并且将其与其他变换方式的应用场合以及性能进行对比。并且针第二代小波良好的数据压缩性能，拟将其应用于TDCS中，对干扰频谱进行进一步压缩-The article utilized the adv

本程序实现任意偶数大小图像第二代双正交97提升小波变换 注1： 采用标准正交方法，对行列采用不同矩阵（和matlab里不同）-Even the size of the program to achieve any image to enhance the second-generation bi-orthogonal wavelet transform 97 Note 1: The standard orthogonal method, the ranks of the different

%% 本程序实现任意偶数大小图像第二代双正交97提升小波变换 %% 注1： 采用标准正交方法，对行列采用不同矩阵（和matlab里不同） %% 注2： 为了保证正交，所有边界处理，全部采用循环处理 %% 注3： 正交性验证，将单位阵带入函数，输出仍是单位阵（matlab不具有此性质） %% 注4： 此程序是矩阵实现，所以图像水平分量和垂直分量估计被交换位置 %% 注5： 此程序实现的是类小波（wavelet-like）变换，是介于小波包变换与小波变换之间的变换 %% 注6： 此程序