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FusionCode1
- 针对多聚焦图像融合，本文首先介绍了小波变换融合算法，虽然小波变换方法无冗余，高频分量损失较小，具有较好的融合效果，但存在两个主要缺点：一是移变性，二是融合图像在重构时会受到一些外来因素的影响，所以仍会丢失一些边缘信息，为了克服小波变换法的以上缺点，可以采用基于小波分解和点扩展函数模型PSF相结合的融合方法。该方法首先对不同的图像进行无降2采样的小波分解，以保持与源图像大小相同，然后分别将其各方向、各尺度的高频分量进行叠加，并依此提取其高频分量的特征信息来判定清晰目标或模糊目标，以此来设计融合算法
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- DCT水印设I 为载体数据,W 为水印信号, K 为密钥,那 么嵌入水印后的载体Iw 可描述为[124 ] : Iw = F( I ,W , K) . (1) 式中, F 表示水印的嵌入策略。-I as a carrier of data, W for the watermark signal, K key, Then the watermark embedded vector can be described as Iw [124] : F = Iw (I, W, K). (1)
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- 设I 为载体数据,W 为水印信号, K 为密钥,那 么嵌入水印后的载体Iw 可描述为[124 ] : Iw = F( I ,W , K) . (1) 式中, F 表示水印的嵌入策略。-established as a carrier of data, W for the watermark signal, K key, Then the watermark embedded vector can be described as Iw [124] : F = Iw (I, W, K).
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- 设I 为载体数据,W 为水印信号, K 为密钥,那 么嵌入水印后的载体Iw 可描述为[124 ] : Iw = F( I ,W , K) . (1) 式中, F 表示水印的嵌入策略。-established as a carrier of data, W for the watermark signal, K key, Then the watermark embedded vector can be described as Iw [124] : F = Iw (I, W, K).
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- 设I 为载体数据,W 为水印信号, K 为密钥,那 么嵌入水印后的载体Iw 可描述为[124 ] : Iw = F( I ,W , K) . (1) 式中, F 表示水印的嵌入策略。-established as a carrier of data, W for the watermark signal, K key, Then the watermark embedded vector can be described as Iw [124] : F = Iw (I, W, K).
RobotMap_20070615_0112_finall
- 为2007年亚太大学生机器人大赛国内选拔赛作的一个策略辅助程序。 VS2005 环境下可以编写。
stereo
- 立体视觉代码。主要过程包括：harris角点检测，zncc最优策略匹配，扩散得到更多特征对应，计算disparity和对应颜色值。另外提供了两幅图片以及对应的特征匹配的结果和disparity图像。
CCsubdivisioni
- 某博士的cc细分程序，典型的逼近细分策略，可以做各种变换，渲染
GpuLodTerrainView
- 面向GPU的多LOD因子的大规模场景可视化策略.
GpuLodTerrain
- 面向GPU的多LOD因子的大规模场景策略及其原型系统.
w
- 这是一篇关于立体视觉测量中的图像匹配策略研究的文章
Strategy(Java)
- 很好的演示了利用策略模式绘制直方图和折线图
SWT SURE-LET denoising
- 在非抽取小波变换下，采用传统的阈值去噪策略，再加上阈值函数的线性扩展，以达到图像噪声的去除
一种基于低频融合策略的小波图像融合算法
- 一种基于低频融合策略的小波图像融合算法，有详细的源代码及注释，对于做毕设很有用
adaboost
- 基于ADABOOST的人脸检测代码，使用继承的策略，包括特征的计算，提取，ADABOOST训练，级联，最后训练出数据，还有注释，可以帮助大家研究ADBOOST-Based on ADABOOST face detection code, the use of inheritance strategies, including the calculation of features, extraction, ADABOOST training cascade, the last train out
RSImage
- )l提出面向遥感图像处理软件的体系结构:以遥感图像应用领域软件体系结构风格为主，兼有层次结构风格和数据抽象与面向对象组织风格的特点。在详细讨论图像数据表示方式的基础上，通过深入分析遥感图像数据在显示过程中所遇到的问题及其相应的技术解决方案，为图像显示库设计了图像显示模型、坐标变换模型和透明图像的显示模型。 提出了以分块分层结构来加快海量图像数据处理的方法，并针对海量图 像数据变换域算法的速度问题，提出以分块处理策略、优化读写操作和 并行处理相结合的方法。 建立了栅格图像数据处理和
hausdroff
- 基于housdroff距离的图像匹配方法，对噪声、图像的缺失很好的鲁棒性，使用遗传算法的全局搜索策略加快了匹配速度。-Based on housdroff distance of an image matching method, good robustness to noise, lack of image using a genetic algorithm global search strategy to accelerate the matching speed.
Wallpapers-based-on-mean-shift
- 本程序首先把图像由RGB空间转到HSI空间，然后利用彩色图像分割策略以及meanshift算法对图像进行分割最后加入边界合成。其中‘keyprogram.m’文件为主程序，‘meanshift.m’文件为调用函数，实现数据的聚类分割。-The program first the image from the RGB space to HSI space and then using color image segmentation strategy and meanshift image seg
分治算法
- 君主和殖民者们所成功运用的分而治之策略也可以运用到高效率的计算机算法的设计过程中。本章将首先介绍怎样在算法设计领域应用这一古老的策略，然后将利用这一策略解决如下问题：最小最大问题、矩阵乘法、残缺棋盘、排序、选择和一个计算几何问题——找出二维空间中距离最近的两个点。 本章给出了用来分析分而治之算法复杂性的数学方法，并通过推导最小最大问题和排序问题的复杂性下限来证明分而治-monarchy and colonialists who have successfully used the divid
AStudyoWaveletImgaeCoding
- 通过测量小波变换产生图像的熵、方差、最大值、最小值、平均值及各子图像内小波变换系数间的相关性来确定各子图像应采取的编码策略-Wavelet transform generated by measuring the image entropy, variance, maximum, minimum, average and sub-image with the wavelet transform coefficients of correlation between each sub-image