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广义预测控制
- 广义预测控制(GPC)是一种鲁棒性强、能够有效地克服系统滞后、可应用于开环不稳定非最小相位系统的先进控制算法，但由于它需要Diophantine方程计算、矩阵求逆和最小二乘的递推求解，因此计算量很大，本文针对此缺陷提出四种不基于对象模型且实时性高的广义预测控制快速算法
Okamura
- 该模型是基于实地测量的即以准平坦地形、大城市市区的中值场强或路径损耗作为参考，对其他传播环境和地形条件等因素分别以校正因子的形式进行修正，用来预测地面移动系统信号的强度。其频率适用范围是150MHz到1000MHz的UHF/VHF频带。目前使用的主要频段资源为800~900MHz。这一频段，在相对平坦区域，一般可应用Okumura-Hata传播模型。Hata提供了对这些数据的解析逼近，并捕捉到大部分的主要影响-The model is based on field measurements of
proj1
- 在Windows系统中，安装GLUT库：打开glut-3.7.6-bin.zip，取出glut.h，glut32.lib，glut32.dll，分别放置。 使用Visual Studio C++编译已有项目工程，并修改代码生成以下图形： 在此基础上，修改各顶点颜色，使得每个顶点颜色不一样，多边形内部颜色渐变。 操作方法和实验步骤： 1.使用GL_POLYGON模式绘制白色的多边形，由于所绘多边形为凹多边形，故从最左上角的点开始绘制，以防得到不可预测的图形。注意求得各凹角(refl
Grey-system-theory-in-image
- 为了给灰色系统理论在图像处理中的应用提供依据，提出了应用算法，论证了灰色系统理论作为一种在一维空间 提出的长期预测理论，通过适当的算法同样可以应用于二维空间的图像处理-In order to gray system theory in image processing applications based on application of proposed algorithm demonstrated the gray system theory in one-dimensional sp
BP
- BP网络数字识别系统,Windows Xp操作系统，VC++6.0 由老师提供的用来预测太阳黑子活动的BPN。-BP network digital identification system
Citrus-Fruits-pH-Value-detect
- 对机器视觉系统采集 的柑橘图像进行图像裁切、RGB 空间至HSI 空间的转换和差值法去图像背景，用色调H 和饱和度S 为输入，建立小波神经网络柑橘pH 预测模型，无损检测柑橘pH。-Images of citrus fruits from machine vision system were processed by cutting, converting from RGB space to HSI space, removing background by deviation. A w
gm(1-1)
- 关于灰色系统预测GM(1,1)模型在matlab2010a中的实现-Grey prediction on GM (1,1) model in the implementation matlab2010a
UKF-matlab-simulation
- 卡尔曼滤波在对离散线性系统进行最优化的时候用到系统的预测方程和测量方程，但是只考虑了最简单的线性关系，即系统预测方程线性化，由于变量的均值和方差只能进行线性运算，那么当系统预测方程非线性化的时候该怎样计算预测值的方差呢？ UKF就是为了研究解决这种非线性关系的。-Kalman filter used in optimization of discrete linear systems prediction and measurement equations of the system, but
opencv_kalman
- 本次实验来源于opencv自带sample中的例子，该例子是用kalman来完成一个一维的跟踪，即跟踪一个不断变化的角度。在界面中表现为一个点在圆周上匀速跑，然后跟踪该点。看起来跟踪点是个二维的，其实转换成角度就是一维的了。 Kalman滤波理论主要应用在现实世界中个，并不是理想环境。主要是来跟踪的某一个变量的值，跟踪的依据是首先根据系统的运动方程来对该值做预测，比如说我们知道一个物体的运动速度，那么下面时刻它的位置按照道理是可以预测出来的，不过该预测肯定有误差，只能作为跟踪的依据。另一个依
RLS_lichunhua1
- RLS、LMS、LLMS算法实现系统预测-RLS, LMS, LLMS system prediction algorithm
SVG-MAP
- 电子地图己广泛应用于政府规划、经济贸易、旅游向导、卫星导航、作战指挥等领域。在地区和城市的各级管理、建设、分析、规划和评价工作中，在城市信息系统、自然灾害预测评估信息系统、遥感作物估产系统、交通管理信息系统以及资源利用、区域规划等系统的建设中，电子地图都已成为重要地理信息基础。电子地图应用领域还在不断扩展，电子地图的表现形式也将发生新的变化。 SVG可以算是目前最引人注意的图像文件格式了，它的英文全称为Scalable Vector Graphics，意思为可缩放的矢量图形。它是基于XML（
moxingyuece3
- 高速铁路路基沉降是一个复杂的系统过程,涉及不同时期、不同工况,选用单一的预测模型不足以反映路基整体的变形规律.Logistic模型及Verhulst模型的曲线均为S形,可以反映全过程的地基沉降与时间的关系.针对路基填筑期和降水期两个时段利用MATLAB软件编制程序计算模型参数,得到Logistic模型和灰色Verhulst模型,进而求得两者的最优加权组合模型.对比结果表明:在路基填筑期由两者的最优加权组合模型预测得到的结果与实测结果较吻合,拟合精度高于单一模型 而在降水期Verhulst模型的预
SVM-regression-theory-and-control-
- 支持向量机回归理论与神经网络等非线性回归理论相比具有许多独特的优点有线性回归和非线性回归,其模型的选 择包括核的选择、容量控制以及损失函数的选择.在控制方面的研究包括非线性 时间序列 的预测及应用、系统辨识以及优化控制和学习控制等方面的研究-Support vector machine (SVM) regression theory and neural network has many unique advantages such as nonlinear regression theory
grey-system-theory-in-image
- 灰色系统理论在图像处理中的应用，为了给灰色系统理论在图像处理中的应用提供依据，提出了应用算法，论证了灰色系统理论作为一种在一维空间 提出的长期预测理论，通过适当的算法同样可以应用于二维空间的图像处理。该算法把灰色系统理论有效地应用于椒盐噪声 的去除，并且在理论分析的基础上引入修正的灰色系统模型进一步提高去噪效果。这对图像处理的各方向的研究提供了新的 工具。 -Gray system theory in image processing, in order to give the
Kalman
- 基于卡尔曼滤波器的监控系统的设计，实现了对运动目标进行识别，并对其运动轨迹进行预测的功能；当二值化图像超过一定阈值时，判断为有外人入侵，实现报警功能。-Kalman filter based on the design of monitoring system to achieve the recognition of moving objects, and its motion trajectory prediction function when the binary image exce
OMYIF71
- 用matlab实现利用统计混沌方法解决非线性系统时间序列预测的问题-Matlab to make use of statistical chaos method to solve the problem of nonlinear system time series prediction
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- 用matlab实现利用统计混沌方法解决非线性系统时间序列预测的问题-Matlab to make use of statistical chaos method to solve the problem of nonlinear system time series prediction
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- 用matlab实现利用统计混沌方法解决非线性系统时间序列预测的问题(Matlab to make use of statistical chaos method to solve the problem of nonlinear system time series prediction)