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hisense
- 程序的主要思想是先对数组进行处理，使其有序，处理后的结果存放在t1.txt文件中。。然后在此基础上建立索引，使在查字典时可以减少比较的次数，节省程序的时间。再利用最大匹配算法对程序进行分词，分词的结果保存在t2.txt文件中。然后再拿分好词的文件与libing_test文件进行比较匹配率，匹配结果存放在result.txt文件中。-procedures main idea is first to array processing, it orderly, After processing the
manhua
- 代码zend了，绝对无后门，高手可以dezend看下。 配置信息/inc/config.php。 要求data文件夹777属性。 文本数据库,每本漫画数据存放在单独文件中。 字母索引表可以放到/tpl/def/head.htm中，程序中没有作。 生成静态页必须先配置信息/inc/config.php中的fulllink -code zend, absolutely no back door, the master can dezend facie. Configuration
boundaries
- 利用边界追踪法对图像进行轮廓提取，此函数文件得到的是边界点对应位置索引矩阵
RTreeTemplate
- 创建空间索引结构R树的源程序，解压后的文件中有readme文档。-create spatial index R-tree structure of the source, the paper after extracting a readme file.
CBIGImage
- 1.将已有的较大灰度图像（8位bmp格式）按指定大小进行分块，并保存成二进制文件（.bat格式）； 2.按指定屏幕大小生成大图的缩略图； 3.在缩略图上任意指定矩形框选部分（左上角和右上角），抠选出对应的大图原型，并保存至文件夹里。 4.大体介绍功能按钮 选择功能1：输入图像文件路径及文件名，打开图像文件，并新建以图像命名的文件夹。 如输入：test.bmp 选择功能2：输出图像的有关信息； 选择功能3：进行图像分块，并保存成二进制文件，再输出索引； 选择功能
Nine
- 第九章 MATLAB 图像显示与色彩 9.1 图像显示 9.1.1 imshow 函数 9.1.2 显示索引图像 9.1.3 显示灰度图像 9.1.4 显示二值图像 9.1.5 显示真彩图像 9.1.6 直接从磁盘文件中显示图像 9.2 特殊图像显示技术 9.2.1 显示颜色条 9.2.2 显示多帧图像序列 9.2.3 显示多幅图像序列 9.3 纹理映射 9.4 图像颜色 9.4.1 图像的退色处理 9.4
2006510208
- gis里的shp文件格式详细介绍 一个ESRI的shape文件包括一个主文件，一个索引文件和一个dBASE表-gis s shp file formats ESRI details of the shape of a document includes a master file, an index file and a dBASE table
matlab
- matlab命令大全索引，比较实用，翻译后的，不知道某些函数的作用的时候 可以查查，PDF文件-Guinness matlab command index, more practical, after the translation, I do not know the role of certain functions can look up the time, PDF files
OpenGL
- OpenGL帮助文档,用于三维软件在C++环境下的开发。索引式帮助文件。-OpenGL help
shp
- 详细介绍shape文件的数据格式，包括主文件，索引文件等。-Detailed shape file data formats, including the master file, index files.
ReadBundleOutFile
- 分析读取Bundler输出的.txt,.key文件，对三维点云sift特征建立KD树索引。-Parsing Bundler Output including .txt& .key Files to construct a KD tree Index.
spatialIndex
- 提供几篇矢量文件空间索引的资料,主要针对大数据量的shp数据-Several vector file space to provide information on the index
PictureView
- 可以选择一个文件夹,把所有子文件夹中(子文件夹只能有一层,如果超出无法处理)的图片生成一系列网页(在各自的文件夹中) 然后在根文件夹下生成一个索引文件.有各种特效(包括图片的用中键无极缩放,双击自动浏览等).索引文件由各子文件夹中的第一张图片的缩略图组成.-Can select a folder and all sub-folders (sub-folders can have only one tier, if the excess can not be processed) image
dibazhang
- 数字图像原理包括8.1 图像 8.2 数字图像处理学 8.2.1 数字图像处理方法 8.2.2 数字图像处理的主要内容 8.3 图像文件格式 8.4 图像类型 8.4.1 索引图像 8.4.2 灰度图像 8.4.3 RGB 图像 8.4.4 二值图像 8.4.5 图像序列 8.4.6 图形类型判断 8.5 图像类型转换 8.5.1 dither 函数 8.5.2 gray2ind 函数 8.5.3 gray
dijiuzhang
- 第九章 MATLAB 图像显示与色彩 9.1 图像显示 9.1.1 imshow 函数 9.1.2 显示索引图像 9.1.3 显示灰度图像 9.1.4 显示二值图像 9.1.5 显示真彩图像 9.1.6 直接从磁盘文件中显示图像 9.2 特殊图像显示技术 9.2.1 显示颜色条 9.2.2 显示多帧图像序列 9.2.3 显示多幅图像序列 9.3 纹理映射 9.4 图像颜色 9.4.1 图像的退色处理 9.4
py-opengl
- 程序采用的算法是，最短距离法，源程序由三个文件组成。 CoordinateTransformation.py模块 主要负责将轮廓线进行处理，从而使他们在一个平面的单位正方形内。 PointPair.py模块 主在负责将接收经过CoordinateTransformation处理后两层轮廓线数据，对他们使用最短距离法从而将每个三角片的三个顶点确定下来，并返回其索引值 Main.py 主要负责调opengl以及组织和显示。 -Program uses the algori
caltech-image-search-1.0
- 大规模图像检索的代码，matlab与c++混合编程。总结了目前图像检索领域目前主要存在的方法。通过阅读该代码，可以对于经典的“词袋”模型（bow模型）有个具体的了解，但是该代码没有提供前序的特征提取，是直接从对提取好的特征向量聚类开始的，包括了k-means，分层k-means（HKM）聚类，倒排文件的建立和索引等，该代码还提供了局部敏感哈希（LSH）方法。最后，这份代码是下面这篇论文的作者提供的， Indexing in Large Scale Image Collections: Sc
822920IndexFileMain
- 索引文件 数据库 快速数据采集 减少像素计算 快速特征匹配 图像检索-Index file database fast data acquisition to reduce pixel calculation rapid image retrieval feature matching
128x64PCtoLCD
- 功能介绍: 1.生成中英文数字混合的字符串的字模数据. 2.可选择字体，大小，并且可独立调整文字的长和宽，生成任意形状的字符。 3.各种旋转，翻转文字功能 4.任意调整输出点阵大小，并任意调整字符在点阵中的位置。 5.字模数据输出可自定义各种格式，系统预设了C语言和汇编语言两种格式，并且可自己 定义出新的数据输出格式；每行输出数据个数可调。 6.支持四种取模方式：逐行（就是横向逐行取点），逐列（纵向逐列取点），行列（先 横向取第一行的8个点作为第一个字
Matlab文件
- 索引图像与灰度图像之间的转换，RGB图像与索引图像之间的转换，索引图像与二进制图像之间的转换(Transformation between index image and grayscale image, transformation between RGB image and index image, transformation between index image and binary image.)