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A0357
- 一套完整的图像处理与识别的源码（全中文注释） 这是我们内部开发与使用的一套图像处理代码，里面包括了大部分图像处理与识别处理的的函数：像模板变换，图像的平滑、锐化、边缘识别、图像中值滤波、图像模糊、图像逆滤波、图像模糊加噪、图像维纳滤波、线性变换、灰度拉伸、直方图均衡、图像腐蚀、图像膨胀、图像开运算、GIF确码编码、缩放、旋转、快速付立叶变换、离散余弦变换等等，等等，太多了。可以用于windows软件或嵌入式软件编程。内部用的，全中文注释，为了下载我才拿出来的。你们自己看着办吧。-a comp
DImageProcessing
- 学习图像处理的好例子，包括常见的图像处理代码：点运算（图像反色、线性变换，灰度均衡等），几何变换（缩放、平移、镜像等等） 正交变换（付立叶、离散余弦变换等） 图像增强（图像平滑、中值滤波等） 形态学变换、边缘与轮廓、图像分析、图像复原、图像编码、角点检测等
ImageProcess
- 特技显示： 图像扫描、图像插入、百叶窗显示、马赛克效果、栅格条交错、从全黑淡入、图像伸缩 像素运算： 查看直方图、直方图均衡、线性变换、阈值变换、窗口变换、灰度拉伸、对数变换 几何变换： 图像镜像、图像平移、图像旋转、图像缩放 正交变换： 离散傅立叶变换、离散余弦变换、沃尔什哈达玛变换、离散K-L变换、小波变换 图像复原： 逆滤波复原、维纳滤波复原 图像增强： 灰度变换调整、直方图修整法、图像平滑法、中值滤波、低通滤波、图像锐化、高通滤波
CVPR09-ScSPM
- 基于稀疏编码和线性塔式匹配的图像分类算法。-This package contains the Matlab codes implementing the ScSPM algorithm described in CVPR 09 paper "Linear Spatial Pyramid Matching using Sparse Coding for Image Classification".
image_compression_final(jpeg)
- JPEG图像压缩和解压MATLAB程序，使用了DCT2、线性量化编码、zigzag变换和游程编码理论-JPEG image compression and decompression MATLAB procedures, using DCT2, linear quantization coding, zigzag transform and run-length coding theory
MATLAB_code_of_image_processing
- 该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫
ImgProcess
- 图像处理软件，实现了bmp图像的缩放、直方图均衡、线性拉伸、边缘检测、伪彩色编码、均值平滑、中值平滑、形态学开运算等功能-Image processing software, to achieve a bmp image scaling, histogram equalization, linear stretch, edge detection, pseudo-color coding, mean smoothing, median smoothing, morphological openi
CVPR10-LLC
- 该matlab源码描述了基于局部受限线性编码的图像分类算法-This is an example code for the algorithm described in "Locality-constrained Linear Coding for Image Classification", CVPR 2010.
xianxing
- 根据编码算法仿真各种线性滤波器以及通过加性高斯白噪声后的滤波器波形-Coding algorithm based on simulation of linear filters, and additive white Gaussian noise through the filter after the waveform
visual-detecting-for-PCB
- 用VC++视觉检测程序，可以打开PCB板的照片文件，对其进行编辑、点运算、几何变换、正交变换、图像增强、形态变换、边缘与轮 廓检测、图像分析与复原、图像编码等功能。其中点运算包括图像反色、线性变换、阀值变换等功能；边缘检测包括Robert算子、 Sobel算子、Gauss-Laplace算子等；正交变换包括傅里叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换；图像编码包括哈弗曼编码表、香农弗 曼编码表、行程编码、LZW编码等。 对于研究电子封装技术，视觉检测及电机精确控制的同学
guigui
- 能实现图像的编码 加噪 旋转 线性变换等功能-Image coding noise rotation linear function
showDIB
- 设计的是一个简单的图像处理程序，主要处理的是灰度图像。可以进行的是点变换、几何变换、线性变换、图像增强和图像编码等。-The design is a simple image processing program, and the main process is a grayscale image. Can be carried out is the point transformation, geometric transformation, linear transformation, im
ImageProcessing-8.0
- 基于VC的图像处理程序 1.空间域灰度变化（线性、非线性）、直方图均衡化以及规格化； 2.空间域的噪音（椒盐、脉冲、高斯噪音等），均值滤波、中值滤波，最大值滤波； 3.频率域的巴斯沃通高低通滤波，余弦变换，walsh变换，SVD编码等； 4.简单的图形编码（hufman编码、香农编码、Golomb编码、算术编码）； 5.简单图像复原，涉及逆滤波和维纳滤波； 6.图像分割（这里只有一个大津阈值分割）。-VC-based image processing program 1.
shuangxianxingchazhi
- 关于分布式视频编码的边信息生成算法之双线性插值算法。-Distributed video coding side information about the bilinear interpolation algorithm to generate algorithms.
2
- 对图像进行压缩编码、线性变换、形态学变换、幂次变换等操作- The image compressing coding, linear transformation, such as morphological transform and the exponential transform operation
KLTbhbm
- KLT变换编码,通过对一组变量的几个线性组合来解释这组变量的方法和协方差结构，以达到数据压缩和数据解释的目的。-KLT transform coding trough several linear combination explain the variables in order to achieve data compresion and data explanation
lpc
- 线性预测分析是最有效的语音分析技术之一，在语音编码、语音合成、语音识别和说话 人识别等语音处理领域中得到了广泛的应用。语音线性预测的基本思想是：一个语音信号的 抽样值可以用过去若干个取样值的线性组合来逼近。通过使实际语音抽样值与线性预测抽样 值的均方误差达到最小，可以确定唯一的一组线性预测系数。-Linear predictive analysis is one of the most effective voice analysis technology has been wide
comprehensive
- 线性预测编码器解码器，基于Matlab亲测可用，欢迎大家下载-Linear predictive coder
linear_autoencoder
- 自动编码线性解码器主要是考虑到稀疏自动编码器最后一层输出如果用sigmoid函数，由于稀疏自动编码器学习是的输出等于输入，simoid函数的值域在[0,1]之间，这就要求输入也必须在[0,1]之间，这是对输入特征的隐藏限制，为了解除这一限制，我们可以使最后一层用线性函数及a z-Automatic linear encoder decoder mainly on account of sparse autocoder last layer output if sigmoid function,
04688109
- 信道编码线性分组码hamming码的编码器译码器设计与仿真实现-Channel coding of linear block code hamming code encoder decoder design and simulation implementation,,