基于Hough变换的人眼虹膜定位方法,对于整幅图像检测效果不好，对于缩小范围的检测效果还可以-Hough transform based on human iris localization method

在彩色空间中，皮肤颜色的分布较为集中，与其他景物颜色间有较好的可区分性，可以用模型描述或对样本进行学习的方法加以判别。图像中皮肤颜色的差异主要由光照引起，在检测中只考虑色度信息，就可以减少光照的影响，使肤色的分布更趋集中。通过检测皮肤区域，可以缩小人脸的搜索范围，提高检测速度。HSV空间是RGB空间的非线性变换，它将原本相关性很强的R、G、B值转换为相关性较弱的H、S、V值，H和S分量与人感受色彩的方式相一致。HSV颜色空间可以用一个圆锥空间模型来描述.-In the color space,

基于肤色的人脸检测,首先根据ntsc空间色调范围找到皮肤的联通区域，再切割这个联通区域的上4/10，逐步缩小联通区域，找到人脸的位置。-Face Detection Based on skin color, first find the location of the area of ​ ​ skin Unicom, China Unicom and then cut on 4/10 this area, gradually narrowing Unicom area, fi

卡尔马滤波预测人脸区域。对该区域进行人脸检测。(Prediction of human face region by Calman filtering. Face detection is performed in the prediction region.)