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CubicPlateSDK
- 软件名称： 车牌识别模块开发包 CubicPlate SDK 试用版 最新版本： 1.2 文件大小： 2.05M 软件性质： 图像处理 使用平台： Win2K/XP 发布公司： CubicImage Software Co.,Ltd. 上海名图软件有限公司 下载网址： http://www.cubicimage.com 软件简介 CubicPlate 是当前最高速的车牌识别核心模块，识别一帧图像仅3毫秒。 由上海名图软件有限公司CubicImage Softwar
2D451D05
- 基于J PEG2000的数字水印蒋勇(西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010)【摘 要】：网络技术的发展为数字作品的传播提供了方便，同时也引发了对数字作品的盗版现象，如何保护数字作品的版权日益受到关注：JPEG2000作为ISO推荐的新一代静止图像压缩标准，由于其感兴趣区域编码，渐进传输等优越性能，有着广阔的应用前景。本文旨在研究保护JPEG2000图像作品版权的数字水印方案。-based digital watermarking Jiang Yong (Southwest Uni
InteractiveMethodofImageRetrievalBasedonNeuralNetw
- 系统根据用户对检索结果的评价，动态构造神经网络，描述图像之间的相似性；图像间的这种相似性以及本次检索结果可以作为以后检索的历史信息保存在神经网络中，从而提高下一次检索的效率。实验表明，该方法嵌入到典型的图像检索系统中，改善了图像检索性能。
ocr0
- 基于人工神经网络的光学字符识别系统及硬件实现 研究了人工神经网络及光学字符识别的基本理论、一般方法： 对人工神经网络的发展、现状、理论做了深入的研究。重点研究了BP网络的原理、特点、应用方法。研究了脱机光学字符识别的方法、理论。重点研究了基于K-L变换的字符图像的特征抽取方法。 研究了基于ARM技术的嵌入式系统的构造、设计： 通过实际动手，研究了基于ARM技术的处理器的基本构造、使用方法；使用并比较了三星4510b、atmel at91rm9200芯片的性能；掌握了高频印刷
cooperativedetectioninCR
- 感知无线电网络中几种协作检测算法性能比较-cognitive radio,cooperative detection
sjwltxsb
- 本文介绍了一种以神经网络为基础并结合专家系统的方法进行图像识 别的系统着重介绍了在设计中较为困难的部分抽象概念的表示和推理机的设 计这些是系统的核心部分决定着系统的整体性能-This paper presents a neural network with expert system-based and integrated approach for image recognition system, highlighting the difficulties in the design
OpticalCharacterNeuralNetwork
- 文章和附件代码教你如何使用人工智能的神经网络开发一个简单的光学字符识别(OCR)应用程序，程序可以获得非常高质量的识别率和性能。-Creating Optical Character Recognition (OCR) applications using Neural Networks How the use of neural network can simplify coding of OCR applications.
niaochenzhazidongshibiesuanfa
- 本文展开了对尿沉渣图像 自动识别算法的研究。著者在从事“尿沉渣图像自动识别算法的研究”课题的研究 中，广泛吸取了国内外已有的有益成果，根据尿沉渣图像特点从图像增强、图像 分割、特征提取和特征选择、图像识别等各个环节寻求最佳的可行方法以提高识 别的性能，提出了基于组合图像分割算法、改进的特征提取和特征选择算法以及 BP神经网络分类器的尿沉渣图像自动识别算法。-This started on the urine sediment image recognition algorit
HoHo_src
- 3D高速发展的今天，3D加速卡的性能不断提高，3D的使用也越来越广泛，但同时，2D也一样在发展（虽然以后将是3D的天下），如果把3D的性能思想带入2D中来，那也将为2D带来更好的性能与画面效果。本引擎就是利用3D硬体来为2D图形所用，并且同时支援了无硬体的2D绘制。除了图形图像处理外，本引擎还包含了游戏项目中所需的各项技术，包括网络互连、应用层支持-Today, the rapid development of 3D, 3D accelerator card improve the perfor
flashas3youhua
- 来自Adobe官方的Flash动画优化指南教程，包括以下的内容： • 如何节省内存 • 如何最大程度减小 CPU 使用量 • 如何提高 Actionscr ipt 3.0 性能 • 加快呈现速度 • 优化网络交互 • 使用音频和视频 • 优化 SQL 数据库性能 • 基准测试和部署应用程序-Adobe Flash animations from the
abshibie
- 构建神经网络，可用于识别二十六个英文字母。包含了神经网络的构建，训练和性能分析，以及识别。-recognise character
shou-shi-shi-bie
- 对传感器网络与使用者高效协同工作的问题，本文提出了交互式视觉传感器网络的概念，开发了由视觉模块和控 制及通信模块构成的视觉传感器节点，进而构建了典型的交互式视觉传感器网络系统。本文具体探讨了提升交互式视觉传 感器网络综合性能的几个关键技术方案，包括PC平台和嵌入式平台上的语音交互技术，基于小波神经网络的手势识别技术， 以及视觉与RFID的信息融合技术。在医院环境中的初步应用表明本设计的合理性和实用性。-Demanded by the effective cooperation bet
Map-matching-model-at-complex-roads
- 车辆导航离不开导航电子地图，地图匹配方法是连接卫星定位信息与导航电子地图的桥梁，即通过一定 的算法，根据定位信息，在导航电子地图上确定出车辆当前所行驶的道路，并在地图上实时准确地显示车辆 的位置［1］． 一套匹配准确率高、实时性好、易于工程实现的地图匹配算法是优秀车载导航产品的重要保 障［2 － 3］． 目前，大多数导航产品仅采用独立的GPS 定位方式，地图匹配方法也大部分采用基于点的投影算法， 算法简单，没有将道路的网络特征考虑进来，特别在面对复杂道路时，容易出现匹配错误，造成
mat
- 图像压缩 BP神经网络图像压缩必须综合考虑压缩率、失真率和训练时间等因素，在学习规则、激活函数、隐层神经元数和压缩性能之间进行权衡，以满足实际应用。-image compression
bp
- 利用Bp神经网络实现文字的识别，识别性能较好，先将图像进行分割，然后利用神经网络进行识别-BP neural network text recognition, the recognition performance is better, the first image segmentation and recognition using neural network
Wavelength
- 本控件提供了一种实时数据的可视化记录的解决方案, 使用 StatusChart 控件, 你可以实现各类波形相关的数据记录、展示功能。较常见的例子有: Windows 任务管理器中的进程性能和联网性能波形, FlashGet 快车的悬浮窗网络流量监视等。-Nobi S StatusChart Control
AA
- 本文构造了不同的信息测度来定量描述阶跃边缘的三个本质特征,并给出由相应的三个分量组成的特征向量.用人工得到的样本对一BP神经网络进行训练,将训练后的神经网络直接用于图像的边缘检测.本文方法无需定阈值 在特征的选取上充分考虑了边缘和噪声的本质区别,具有优异的抗噪性能.实验证明本文方法具有令人满意的效果。-In this paper ,from the natural characters of step edge of image, we proposed a feature vector tha
ss
- 随着计算机网络的迅速发展，发生了翻天覆地的变化，数字信息的保护已是一个刻不容缓的问题，由于数字内容很容易复制，修改，网络上的数字内容分发的，有很多的盗版，侵权行为，知识产权保护，以抵抗各种侵权行为，近年来一直是世界上一种新的信息安全技术的提出，数字水印技术，它是一种新的数字信息技术为数字文件的特定著作权利益的保护。现在流行的水印算法在国内外主要是基于空间域和变换域，从综合性能比较，变换域的方法更为优越，目前占主要地位，未来的趋势为变换域方法为主流。本文提出了一种离散余弦变换（DCT）基于变换域的
bpshuzi
- 通过Matlab基于BP神经网络实现数字0~9的识别。首先创建50个训练样本供网络学习，根据训练样本的特点确定输入层、输出层神经元个数，并确定隐含层神经元个数，完成对BP神经网络的设计；然后将训练样本输入BP网络中，完成对网络的训练；最后通过20个测试样本测试训练完成的网络性能，并显示识别结果。-Digital recognition based on BP neural network.First according to the characteristics of th
figure1
- 这是一个描述复杂网络性能仿真的程序,大家可以下下来看看，学着做！-complex network!