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a009
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bp
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NNapply1
- 神经网络,主要用于数据预测以及相关的分析-Neural network, mainly used for data analysis of the forecast and the related
wnn_forcast
- 用小波神经网络变换对时间序列信号进行预测,并做了测试,效果很好,请参考-Transform using wavelet neural network to predict the time series signal, and do a test with good results, please refer to
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- 小波神经网络实现短期电力负荷预测,神经网络模型及其BP学习算法。 -Wavelet neural network short term load forecasting, neural network model and BP learning algorithm.
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- BP网络数字识别系统,Windows Xp操作系统,VC++6.0 由老师提供的用来预测太阳黑子活动的BPN。-BP network digital identification system
Citrus-Fruits-pH-Value-detect
- 对机器视觉系统采集 的柑橘图像进行图像裁切、RGB 空间至HSI 空间的转换和差值法去图像背景,用色调H 和饱和度S 为输入,建立小波神经网络柑橘pH 预测模型,无损检测柑橘pH。-Images of citrus fruits from machine vision system were processed by cutting, converting from RGB space to HSI space, removing background by deviation. A w
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- 用Java编写的网络流量预测的源程序,其中用到了Mallat快速小波变换和自回归AR模型。-Jmichelle network traffic prediction of the source program, including the use of the Mallat fast wavelet transform and regression AR model.
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- 用混沌理论和神经网络进行短期负荷预测时,神经网络的输入的选择至关重要,该程序用matlabl实现了基于混沌时间序列的嵌入维数的选择-Chaos theory and neural network short-term load forecasting, neural network input is essential to choose the program implemented in matlabl choice of embedding dimension based on chaot
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- BP神经网络预测,求请大家看一看,指导一下,我才接触这个matlab-BP NN
SVG-MAP
- 电子地图己广泛应用于政府规划、经济贸易、旅游向导、卫星导航、作战指挥等领域。在地区和城市的各级管理、建设、分析、规划和评价工作中,在城市信息系统、自然灾害预测评估信息系统、遥感作物估产系统、交通管理信息系统以及资源利用、区域规划等系统的建设中,电子地图都已成为重要地理信息基础。电子地图应用领域还在不断扩展,电子地图的表现形式也将发生新的变化。 SVG可以算是目前最引人注意的图像文件格式了,它的英文全称为Scalable Vector Graphics,意思为可缩放的矢量图形。它是基于XML(
D-FNN
- 模糊神经网络动态分类预测,可以用于语音,图像识别,可以用,很好-Fuzzy Neural Network Dynamic class prediction can be used, very good
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data_resorce
- 数学建模预测模型源程序,包含GM11,神经网络-Mathematical modeling prediction model source code, including GM11, neural networks
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- Elman网络预测上证股市开盘价,用于经济建模,matlab语言做的-Elman network card on the stock market opening price forecast for economic modeling, matlab language do
基于BP网络的预测算法
- 使用BP网络进行预测,对数据进行预测处理。(Using BP net to predict the statistic)
hlujoyi
- 公路客运量运量BP网络预测 现有某省1978~2002年的客运量数据,预测出2003年,2004年的客运量()
BP_Untitled
- BP神经网络预测方向,通过图像识别函数,对方向做出合理预测(Prediction direction of BP neural network)
FODIF709
- 公路客运量运量BP网络预测 现有某省1978~2002年的客运量数据,预测出2003年,2004年的客运量()
caffe-201701
- 在linux平台上运用caffe使用神经网络算法对图像进行分类,预测。在计算机视觉中(机器人视觉中)占主导作用。(On the Linux platform, Caffe is used to classify and predict the image using neural network algorithm. It plays a dominant role in computer vision (robot vision).)