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phone-keypad-detection-system
- 基于神经网络与ocv的手机键盘检测系统，能检测出场手机键盘上的错键和模糊键等。-Ocv based on neural network and the phones keypad detection system can detect cell phone played the wrong keys on the keyboard and fuzzy keys and so on.
rice_detection
- 利用机器视觉系统代替人眼获取各项大米参数,再参照国标对其进行等级划分。在此基础上, 利用MATLAB软件的神经网络工具箱在数理统计基础上完成检测模型的构建,从而实现对未知大米外特性的评判,并为检测大米综合品质奠定了基础。-rice detection.At p resent, the evaluation method of the rice quality in China is still at the level of naked eye observation. How to cla
sssssss
- BP神经网络的火焰图像温度检测方法是火焰识别技术中比较难理解的-The BP neural network s flame image temperature examination method is in the flame recognition technology comparison difficulty
shuohuarenshibie-MATLAB-duandianjiance-yujiazhong-
- 说话人识别代码,端点检测,预加重,MFCC..采用的模型是神经网络~-Speaker identification code, endpoint detection, pre-emphasis, MFCC .. neural network model is adopted ~
renlianbianshi
- 本程序是想人们说明了一种基于Gabor小波与神经网络的人脸检测的算法-This procedure is explained to people based on Gabor wavelet and neural network face detection algorithm
ActiveNetControlforTrafficSignsDetection
- 交通标志检测的一种方法，使用两次有源网络来检测交通标志，-Traffic sign detection method, using two active network to detect traffic signs
GrowthtypeConvolutionNeuralNetworkandItsApplicatio
- 增长式卷积神经网络及其在人脸检测中的应用-Growth-type Convolution Neural Network and Its Application in Face Detection growth-type convolution neural network and its application in face detection growing type convolution neural network and its application in face detecti
Small-world-networks-based-on-adaptive-threshold-e
- 基于小世界网络的自适应阈值边缘检测算法Small-world networks based on adaptive threshold edge detection algorithm-Small-world networks based on adaptive threshold edge detection algorithm
chepai
- 车牌自动识别系统(ANPR)源代码,这个项目涉及了人工智能、机器视觉和神经网络等领域，实现一个车牌自动识别系统(ANPR)。它包括了一系列的数学算法原理，以保证数字车牌的检测与提取、字母分割、归一化和识别。 -Automatic License Plate Recognition System (ANPR) source code, this project involves the artificial intelligence, machine vision and neural netwo
Face-Detection
- 完整的包括皮肤及动作识别的C++人脸检测源代码，涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），SSE编程，图像处理，直方图均衡，图像滤波，C++编程等。-Complete, including skin and actions identified C++ face detection source code, the technology involved are: wavelet analysis, scaling down m
FACE-RECOGNITION
- 此文的目的有三个：第一，当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次，注册稀疏Winnows网络分割，提出了加快原分类。最后，特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列 为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器，接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce
relianjc
- 一个神经网络的人脸检测程序，比较好用，经过调试过了-A neural network face detection procedure is relatively easy to use, after debugging over the
112
- 对拍摄得到的驾驶员视频帧图像, 使用复合肤色模型检测人脸 通过自适应边缘检测、 图像增强等方法处理得到 特征图像, 经特征区域筛选, 依据人脸先验知识匹配得到最佳人眼对 提取眼部特征向量, 结合 LVQ神经网络进行模式 识别检测眼部状态, 为判断驾驶员是否处于疲劳状态提供判据。-Video shot by the driver of the frame, the use of composite skin model of face detection through adaptive
program-sets
- 图像处理程序集包含滤波器滤波，神经网络，边缘检测，傅里叶变换等众多程序-matlab digital image processing program sets
color-image-seg
- 由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息, 因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色图像分割是彩色图像处理的重要问题, 彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用, 为了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解, 因此对各种彩色图像分割方法进行了系统论述, 即先对各种颜色空间进行简单介绍, 然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述, 并比较了它们的优缺点, 通过比
NavelOrange-Grading-System
- 运用计算机视觉和模式识别技术,研究了基于计算机视觉的脐橙分级系统,首先对获 取的图像分割出背景、脐橙本体和表面缺陷,再根据脐橙的分级标准,提取出果实横径、表面缺陷的特征参数,采用径向基神经网络对脐橙样本进行了等级识别,实现脐橙的自动检测与分级。-According to the characteristics and requests of navel orange, this study uses computer vision and pattern recognition tech
Citrus-Fruits-pH-Value-detect
- 对机器视觉系统采集 的柑橘图像进行图像裁切、RGB 空间至HSI 空间的转换和差值法去图像背景，用色调H 和饱和度S 为输入，建立小波神经网络柑橘pH 预测模型，无损检测柑橘pH。-Images of citrus fruits from machine vision system were processed by cutting, converting from RGB space to HSI space, removing background by deviation. A w
move-track
- 使用OpenCV 来寻找轮廓实现视频流的运动目标检测 能检测一段视频或网络摄像头实时读入视频中的运动物体-Achieved using OpenCV to find the outline of the video stream to detect a moving target detection webcam real-time video or read the moving objects in video
scalefree
- 小世界网络模型，用以检测弱信号，去除噪声等-small world network
Small-World--in-Alzheimer
- 小世界网络，可以用于信号与图像的弱信号检测和噪声去除-small world network