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- 通过背景消除技术和Canny算子边缘提取得到切实的边缘程序，并将数据存储在数组中-Through the context of the elimination of technical and Canny edge detection operator the edge of the effective procedures, and data stored in the array
cell-get
- 边缘提取算法提取细胞轮廓 适用于前景背景反差巨大-An object can be easily detected in an image if the object has sufficient contrast from the background. We use edge detection and basic morphology tools to detect a prostate cancer cell.
bnm
- 这是我在图像处理实验课上做的实验 1．实现图像的灰度变换处理。 2．将给定图像中的目标物体提取，与背景分离，进行二值化。 3． 实现彩色图像的灰度化处理 -This is my experiment in class image processing done in Experiment 1. Image processing of gray-scale transformation. 2. A given object image extraction, separation
20091004
- 本文提出了一种视频运动对象的提取算法，该算法采用序列图像帧间差的高阶统计量（HOS）假设检验，确定运动对象的位置，自动分离运动区域与背景！-This paper presents a video moving object extraction algorithm, which uses inter-frame sequence of images of poor higher-order statistics (HOS) hypothesis testing to determine the
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- 图像分割指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，它是由图像处理到图像分析的关键步骤。小麦的图像分割是使用各种图像分割算法对小麦图像进行处理和研究，提取出有用的图像信息以实现小麦粘连籽粒的分离，为进一步利用图像处理技术分析小麦品质提供依据。因此，对小麦图像分割方法的研究具有十分重要的意义。 本文首先研究了图像分割算法的分类以及常用图像分割算法的基本原理。然后针对小麦图像的特点，研究了在不同光照、背景和连接情况下使用的小麦图像分割方法，对各种分割算法进行了比较、结合和改进。重点
glcmaa1
- 保真GLCM图像纹理分析。利用了基于灰度共生矩阵GLCM的纹理特征分析方法,对TM 6热红外波段影像进行目标信息的提取,以增强热辐射量大的亮温目标与背景图像的差异,从而实现对原始图像进行图像增强、实现目标信息提取的目的.-Image fidelity GLCM texture analysis
20080111
- 有关图像的目标识别："给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法#用恒虚警和扩展分形方法对3&E图像进行目 标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波!去除一部分虚警!用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图 像提取特征向量!用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类!辨识目标和背景杂波!完成目标检测#使用&K?3数 据对该方法进行验证和分析!实验结果表明!经过特征分类辨识后!在检测率不变的情况下!虚警数目显著降低# -Related to the image ta
mixtureofgaussians
- 混合高斯模型用于背景的提取，不错，混合高斯模型用于背景的提取
zhifangtujunhenghuablack
- 这是一个天空背景下的目标提取的程序，希望对需要的同学有所帮助-zhifangtujunhenghuablack
ImageStabilization
- 机载电子稳像技术研究，很好的一篇博士论文。 本章首先分析了航摄动态图像的特点，并在对机载航摄图像序列进行大量的实 验和理论分析的基础上，提出了适用机载视频图像序列稳定的有效算法，即灰度投影 算法和基于特征点匹配算法。针对灰度投影算法易受图像的背景信息影响的特点， 详细地讨论了如何提高该算法用于机载电子稳像的精度，并通过实验验证了所提方 法的有效性。在长焦距成像系统中，旋转运动对图像序列的稳定有着重要的影响， 机载成像系统在成像过程中，不仅有平移运动，还包含旋转运动，必须考
car
- 基于计算机图像处理技术的汽车牌照自动识别系统,要求能够将运动中汽车的牌照从复 杂背景中准确地提取并识别出来。介绍了所研制的汽车牌照自动识别系统和关键技术(图像分割 与车牌定位、图像二值化和字符提取、车牌字符识别等) 。试验结果显示,系统在Celeron Ⅱ633+ 128M 的PC 机上,对图像尺寸为768 ×574 的311 幅试验图片的识别准确率达到90 ,识别时间≤ 1. 5s。-The objective of automatic vehicle number plate
tiqu
- 这是一篇基于背景差法的运动车辆提取算法的研究的文章-This is a movement based on background subtraction algorithm of vehicle extraction article
MedianFilter
- 程序使用VB编写，实现100多张图片的中值滤波功能，最终实现背景的剔除及提取。-Programs written using VB to achieve more than 100 pictures of the median filter function, and ultimately eliminate the background and extraction
xiaobo
- ．首先，建 立背景的混合高斯分布模型和阴影颜色模型，通过差分法提取前景区域并结合Gabor小 波纹理特征分析找出潜在的阴影点；然后通过阴影颜色模型对这些潜在的阴影点进行颜 色分析；最后通过后续处理，找出真正的阴影区域-. First of all, to establish the background Gaussian mixture distribution model and the shadow color model, by differential extraction
bmtq
- 本文主要研究静止背景下运动目标的检测和提取，运动目标阴影的检测，以及运动目标跟踪等 方面的内容。-This paper studies static moving object detection and extraction, shadow moving target detection and tracking moving targets such as the content.
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- 在基于视觉检测方式的泊位自动引导系统中,从序列图像中提取泊位飞机,检测泊位飞机的阴影区域,是泊位系统实现的关键。基于高斯混合模型的背景分割算法被广泛应用于静态背景分割中,但是该算法在处理高分辨率图像时,算法实时性显著下降 分割体积大而且运动缓慢的物体时,容易产生“拖尾”现象 不能检测出运动物体的阴影区域。为此提出了基于分层图像的改进高斯混合模型背景分割算法,有效地克服了算法实时性差和“拖尾”现象。在此基础上,提出了基于色彩特征和区域特征相结合的阴影检测算法,利用部分空间约束信息,检测出运动物体的
grayplay
- 使用3阶混合高斯模型进行运动目标提取并进行背景更新-Using Gaussian mixture model of order 3 moving object extraction and background update
yinzhangtiqu
- 能够在各种背景（纹理、噪声）下高质量地提取印章-Able to extract a variety of high-quality seal of the context
fenleiqi
- 本程序给出了从背景中分离出行人的matlab源代码.采用提取好的背景和行人的HOG特征,而这些特征又分为未分块和分块两组,所谓分块就是将图片进行细分,提取的特征更细.最后用最小欧氏距离法分类.-This procedure gives the background to separate from the travel people matlab source code. By extracting a good background and pedestrian HOG features, a
Object_Detection_GM
- 基于opencv，对场景背景Gaussian Mixture建模，从而提取前景目标-Moving Target Detection based on back ground modeled as Gassian Mixture