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opencv-slides
- 中科院自动化所自由软件学会于任棋讲解的使用opencv进行图像处理的课件和源码。其中包括opencv图像结构、矩阵结构、点结构简介，以及图像I/O，边缘检测，轮廓检测，背景建模等。-free software to automate the process of the Chinese Academy of Sciences Institute of the game on the use opencv for Image Processing Software and the source.
基于openCV得高斯背景模型提取。需要openCV，内置测试视频
- 基于openCV得高斯背景模型提取。需要openCV，内置测试视频
混合高斯背景建模用于检出背景
- 混合高斯背景建模用于检出背景，并提取前景，在OPENCV环境下操作进行的。是数字图像处理领域不可缺少的一种处理方式。OPENCV库里含有的函数在数字图像中的作用都是不可获取的，用起来简单又便捷，建议OPENCV从头认真学起-Gaussian mixture background modeling for the detection of background and foreground extraction, OPENCV environment in the operation. The f
利用OpenCV对视频进行处理
- 利用OpenCV对视频进行处理，尝试打开本电脑上的摄像头作为视频输入设备，或者将命令行的输入参数作为文件名来打开的视频文件。不管是哪一种方法，最后都是不断的循环处理一帧一帧地处理，涉及到的图像处理有背景擦除，平滑滤波，二值化等。-Using OpenCV to process the video, try to open the computer input device as a video camera, or the command line input parameters as the
利用OPENCV來實現高斯混合模型的背景相減
- 利用OPENCV來實現高斯混合模型的背景相減，可看到當前影像、前景及背景-OPENCV to achieve using GMM background subtraction, we can see the current image, foreground and background
GetbackGround
- VC+OpenCV图像背景提取 OpenCV Vicual C-VC+ OpenCV image background extraction OpenCV Vicual C
detection
- 背景减除法 Opencv 运动物体检测 ROI区域检测-Background subtraction method for moving object detection Opencv ROI region detection
Cplus_motion_detection_algorithm
- vc++运动检测算法（采取自适应背景更新,opencv下的代码-vc++ motion detection algorithm (to take adaptive background update, opencv under the code
Opencv
- 利用Opencv完成静态背景下的运动目标检测-The use of static Opencv the context of the completion of the moving target detection
opencv
- 压缩包包括以下几个功能实现的opencv源代码：canny边缘检测算法实现、高斯背景建模、背景差分法实现边缘检测、图像颜色分布直方图的相关处理、人脸识别算法的实现。-Compressed package includes the following functions to achieve the opencv source code: canny edge detection algorithm, Gaussian background modeling, background subtrac
基于背景重构的目标检测
- 本代码主要利用vc6.0，opencv环境编写，mfc界面 利用背景重构原理对目标进行检测，适用于街道上的行人、车辆等目标。这是一个比较简单的代码，适合于对背景重构的学习，离商用还有一段距离。
人脸识别
- 使用OPENCV库提供的接口，实现人脸的识别功能。 在一个人脸识别系统中，应用多种预处理技术对将要识别的图片进行标准化处理是极其重要的。多数人脸识别算法对光照条件十分敏感，所以假如在暗室训练，在明亮的房间就可能不会被识别出来等等。比如脸部也应当在图片的一个十分固定的位置（比如眼睛位置为相同的像素坐标），固定的大小，旋转角度，头发和装饰，表情（笑，怒等），光照方向（向左或向上等），这就是在进行人脸识别前，使用好的图片预处理过滤器十分重要的原因。你还应该做一些其它事情，比如去除脸部周围的多余像素（
背景差GMM
- opencv，vs2010 利用混合高斯模型，得到运动前景，与静态背景(Opencv and VS2010 use hybrid Gauss model to obtain motion foreground and static background)
opencv
- opencv基础应用图象边缘检测，霍夫变换，背景检测。(Opencv basic applications: image edge detection, Hof transform, background detection)
复杂背景下的绝缘子识别
- 复杂背景下的图像识别，复杂背景包括森林，田地，天空，迷雾等等。(Complex background image recognition, complex background, including forests, fields, sky, fog, and so on.)
基于opencv的绝缘子及其等电位线故障状态智能识别
- 识别复杂背景下的绝缘子，提取绝缘子，放射投影后对绝缘子进行故障检测。(To identify the insulator in the complex background, the insulator is extracted and the insulator is detected after the projection.)
平均背景法-动静态背景视频前景目标提取
- 平均背景法， 动静态视频前景目标提取， 输出mask， opencv(Average background method, dynamic and static video foreground target extraction, output mask, opencv)
KDE_BG_SUBSTRACT（背景建模）vc
- 基于opencv的KDE背景建模的源代码，下载就可以使用，需要自己配置环境。
多目标跟踪opencv
- 先用背景差分完成目标提取，将运动目标的相关信息放入到链表中，通过帧差完成对多目标的跟踪，达到实时性的要求 运动目标的相关信息存放于结构体中，可以在此基础上判断目标的动作行为跟踪基本框架，opencv编写，利用背景差分，质心法可以跟踪多个目标，并分配ID号，记录行动轨迹，可用于车辆道路等，大家可以参考学习下，效果有待改进，不同的视频会有不同的效果。(The relevant information of the moving object is stored in the structure.
高斯处理视频并跟踪运动做前景背景分割
- 采用opencv 高斯处理视频并跟踪运动做前景背景分割(Gauss processes video and tracks motion to do foreground and background segmentation.)