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shuzituxiangshiyonggongchenganlijingxuan
- 《Visual C++数字图像实用工程案例精选》源程序。 其中精选了7个综合性的工程案例，涵盖了细胞识别统计系统、基于图像处理的数码相机自动调焦系统、运动检测识别系统、基于卫星通信的牌照自动识别监控系统、纺织行业的图案设计系统、人脸检测系统和基于图像的计算机集成数控技术等数字图像处理的大部分领域。每个工程实例都提供了较完整的源代码，可以很容易地根据需要进行二次开发。 -"Visual C Digital Image practical engineering case Showcase
MultiGaussian
- 视频监控，图像序列运动目标识别。基于多高斯背景模型，可实时实现运动目标的自动检测。-video surveillance, image sequence moving target identification. For more background Gaussian model, the immediate goal of the campaign to achieve automatic detection.
targetcount
- 能够实现对视频监控系统中运动目标的自动计数,采用神经网络算法
redlightrunningvehicleplaterecognition
- 车牌识别(LRP)是智能交通系统中关键技术之一。以车牌识别为 基础，可以对车辆进行自动登记、验证、监视、报警，进而可以应用 在多种场合，如高速公路收费系统 道路、卡口监控系统 小区、停 车场收费 监控系统和车流统计等。在本文的研究中以模式识别和图 像处理技术为基础和基本手段，结合新兴领域的理论工具一一小波分 析，分别对车牌分割、车牌图像去噪和车牌字符识别三个方面做了系 统研究，并提出了有效的解决方法。
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- 车辆牌照识别技术是公安执法系统、高速公路自动收费系统、城市道路监控系统等诸多智能交通应 用管理系统中的重要一环。它可应用于交通流量检测，交通控制与诱导.不停车自动收费及违章车辆监 控等领域，具有广阔的前景。而车牌的定位分割，及车牌分割后的字符分割则是车辆牌照识别技术中十 分重要的组成部分，本文对乍牌及其字符分割的方法进行了相关的探讨和研究。
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
视频监控（面积报警）
- 通过视频监控，对视频流帧处理，自动发现火情并报警。-Through video surveillance, video streaming frame processing, auto-discovery and fire alarm.
detection
- 利用opencv开发的摄像头监控程序，能够自动检测徘徊非常有用
Image_Processing_Practise
- 这是《精通Visual C++数字图像处理技术与工程案例》光盘源代码,共包含9个完整用例（含源代码、完整设计流程图、原理介绍）：人脸检测、牌照自动识别监控、运动人体跟踪、细胞识别统计、文字识别、相机自动调焦、计算机集成数控、运动检测、车牌定位。书中含图像和视频资源，不需自行搜集。此外还有对于数字图像处理基础知识、工程使用中涉及的基本技术的介绍。-This is《proficient in Visual C++ digital image processing technology and eng
Eigenface
- 人脸识别具有广泛的应用前景，诸如公安系统的罪犯身份识别，驾驶执照及护照与实际持证人的核对、行及海关的监控系统及自动门卫系统等-Face recognition has wide application prospects, such as the Public Security system offender identification, driving license and passport and the actual holder of the check, the Customs a
system
- 数字视频监控系统代表了监控行业的未来发展方向，蕴藏着巨大的商机和 经济效益，成为目前信息产业中颇受关注的数字化产品。特别是近年来，随着 技术的进步和社会经济的不断发展，客观上对监控系统的准确性、有效性和方 便性提出了更高要求。主要体现在：需要实施视频监控的范围更加广阔，达到 点多面广；要求监控系统与管理信息系统、网络系统结合，实现对大量视频数 据的压缩存储、传输和自动处理，从而达到资源共享，为各级管理人员和决策 者提供方便、快捷、有效的服务。可见基于 DSP 和小波压缩技
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- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
jiyuSIFTtezhengpipeidejiankongtuxiangzidongpinjie.
- 针对不同摄像头的监控图像 ,提出了一种优化的 SIFT特征匹配的监控图像自动拼接方法。在图像整合方面 ,通过高速提取 SIFT特征描述符并进行稳定精确匹配 ,利用改进 RANS AC算法去除错配 ,从而确定待拼接图像 之间的变换参数 在图像融合方面 ,有效消除了颜色和光照差异 ,最终实现自动的无缝拼接系统。实验结果证明该方法对重叠区域小、 形变大、 有运动遮挡和噪声的监控图像有较完美的拼接效果。-Monitoring for different camera images, a SIFT f
chepaidingweiyanjiu
- 本文是在以往的车牌分割算法的基础上着重介绍了一种车牌识别技术中的 字符分割算法，以及针对一种已有的字符识别算法的改进性研究。 车牌自动识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌 信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理与识别的技术。 它以计算机技术、图像处理技术、模糊识别技术为基础，建立运动车辆的特征模 型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等，并着重解决高速车辆图像的获取及 清晰度问题 本章是本文的绪论部分，主要介绍了车牌识别技术的应用
chepaidingweisuanfayanjiu
- 摘要 车辆牌照识别(License Plate Recognition System, LPR)作为目标自动识别的一 种重要形式，可用于电子收费、出入控制、车流监控等众多场合，从而提高交通 管理自动化的程度，它的相关技术的研究正逐渐受到人们的重视。 本文主要介绍基于Run Length原理和Tamura纹理的车牌定位系统，该系统是基 于视频流进行开发的，主要包括车辆运动区域检测、车牌图像处理、车牌定位。 其中车辆运动区域检测利用多帧求平均的背景估计方法实现；车牌图像处理包
AT
- ATM系统自动识别功能拓展及安全监控ATM system-ATM system, automatic identification and security monitoring to expand
Visual-CPPimageprocess
- 一个VC++的程序包，内含基于图像处理的计算机集成数控技术，人脸检测系统，图案设计系统，基于卫星通信的牌照自动识别监控系统，运动检测系统，基于图像处理的相机自动调焦系统，细胞识别统计系统，有极重要的参考价值，特别对毕业设计！-A VC++ package that contains an integrated computer-based image processing numerical control technology, face detection systems, pattern
LuFanOpenCV_V1
- 项目设计并实现了一个具有闯入报警功能的智能监控系统。该系统包括视频采集、视觉分析与输出报警几个功能。其中视觉分析部分利用OpenCV图像处理技术对采集得到的图像进行处理，根据图像中是否包含闯入者进行判别报警。如果判别出有非法闯入者，系统自动启动记录，将视频内容保存入磁盘，并通过串口通信将报警信号发送给单片机进行报警，危机解除后，停止写入磁盘，并解除单片机报警信号！-Project design and implementation of an intelligent intrusion alar
shequjiankong-system
- 一个可以回放和自动监控的社区视频监控系统-A playback and automatic monitoring of community video surveillance system
video-monitoring-system
- 社区视频监控系统主要是利用摄像头和视频采集卡进行视频监控的，本社区视频监控系统主要实现以下功能：视频监控、云台控制、快照和录像、录像回放、定时自动监控、监控管理及日志。-Community video surveillance system is the use of camera and video capture card for video surveillance, video surveillance system of the community to achieve the fol