搜索资源列表
dsafdsa
- 出了一种基于近邻插值取样法的自适应奇检测彩色图像水印算法．该算法利用近邻插值取样法，根据载体图像的 大小，自适应调节二值水印图像的尺寸，经ArnoM置乱预处理后，嵌入到彩色载体图像蓝色分量的Dcr高频系数中，检测时不需要 原载体图像．实验表明，该算法具有较强的鲁棒性和良好的不可感知性，可有效低抗剪切、加噪、锐化等常见的图像攻击．
AudioWatermarkingforContentAuthentication
- 该水印算法具有以下特点：1）结合音频自身的特性，不仅能够自适应划分音频数据段，而且能够智能调节水印嵌入强度，增强了数字音频水印的鲁棒性；2）能够同时进行数字音频的版权保护与内容认证，并可大致确定篡改发生区域，仿真实验表明，文中算法不仅具有较好的不可感知性，而且对常规处理具有较好的鲁棒性，同时能够对替换等而已篡改做出报警并确定被篡改位置。-The watermarking algorithm has the following characteristics: 1) combined with t
tuxiangqukuang
- 分块有损压缩图像忽略了块间相关性，重构时会产生块效应，该文提出一种空域自适应去块效应算法。对块边缘采用方向自适应 有理滤波，以弱化块效应。根据块的内部活动性将图像块分成平坦块和纹理块2 类，利用基于方差的空域检测方法检测出平坦块，并对平 坦块进行邻块边缘自适应平滑。实验结果表明，该算法有效去除了块效应，一定程度上提高了信噪比，算法简单且鲁棒性较好。-Block lossy compression image ignores the inter-block correlation, Rec
DCT_SVD
- 本文提出一种在原始视频DCT(离散余弦变换)与SVD(奇异值分解)域自适应嵌入水印的算法。算法首先将视频流分割成一个个场景,场景中的视频图像被变换到DCT-SVD域中,水印量化嵌入在最大奇异上,实现了水印盲检测。同时实验证明该算法在满足透明性要求下也满足一定的鲁棒性要求,能够抵抗低通滤波、中值滤波、椒盐噪声、高斯噪声、H.264压缩攻击以及统计攻击和帧剪切等攻击。-This paper presents an original video in the DCT (Discrete Cosine
SVM_GA
- 提出一种基于支持向量机( SVM)和遗传算法(GA)的离散余弦变换(DCT)域盲数字图像水印方法. 该方法能自适应于图像的局部特征. 依据图像块的局部特性,利用SVM对图像块分类,自适应地确定水印嵌入强度, GA用来优化水印嵌入位置. 实验结果表明该方法有较好的不可见性和较强对抗攻击的鲁棒性.-Based on support vector machine (SVM) and genetic algorithm (GA), discrete cosine transform (DCT) doma
3
- 在实时跟踪系统中,要求在跟踪过程中跟踪窗口的大小实时地适应运动目标的外观变化,这对应着Meanshift 的尺度变化. 针对跟踪这种尺度变化的问题,在跟踪框内检测角点并进行匹配,将所有得到的匹配角点对建立仿射模型,并采用最小二乘法求解得到尺度变化系数,进而更新跟踪框尺度,使得Meanshift 算法可自适应地变化尺度并跟踪到大小不断变化的目标. 实验结果表明,提出的算法具有较好的准确性、鲁棒性和实时性.-In real-time tracking system, requiring the tr
ADAPTIVE-IMAGE-FUSION-ALGORITHM
- 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对 低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值 对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明: 与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中
Super-Resolution--
- 针对视频序列的超分辨率重建,提出了一种动态自适应滤波方法. 在最大后验概率估计和加权最小二乘 的基础上,给出视频序列超分辨率重建数学模型 深入研究了运动补偿矩阵和权值矩阵的构成和性质 详细推导了 自适应滤波器的递推公式 分析了算法的存储与计算复杂度. 仿真实验表明该算法的重建结果相当有效,相比双三 次插值和无运动补偿的单帧迭代重建,可以获得一定的PSNR 增益 与Elad 滤波方法相比,具有更小的计算量和 更强的自适应性和鲁棒性.-Super-resolution for th
the-active-contour-method
- 提出一种新的广泛应用于数字图象分析和计算机视觉的主动轮廓(Snake)模型，引 入作用方向可以自适应变化的外加强制力，使控制点能够不依赖于初始轮廓而快速地收敛 到目标的真实轮廓；初始轮廓自动确定；控制点的数目可以自适应地改变；能够在背号比较 复杂的图象中实现对目标轮廓的提取 用该模型对空中目标的红外图象进行的实验结果表 明其具有很好的鲁棒性和实用性．-A new widely used in digital image analysis and computer vision i
Edge-Detection-Algorithm
- 基于数学形态学的边缘检测过程中，不同形状、不同尺度的结构元素在滤除噪声和保持边缘细节方面的作用是不同的。本文提出了一种基于多形状多尺度结构元素的自适应边缘检测算法，分别使用不同方向和大小的结构元素提取图像边缘，通过计算信息熵自适应确定权重系数，对多形状结构元素和多尺度结构元素检测的边缘做融合处理。实验结果表明，本文提出的算法与几种经典边缘检测算子相比，有效抑制了噪声的影响，提高了检测的精度，对各种不同图像具有很好的鲁棒性。-In the process of edge detection bas
A-Watermarking-Algorithm(MATLAB)--
- 盲水印提取时不需要参考原始载体图像,在信息隐藏、版权保护等方面具有更广泛的应用前景。提出的盲水印算法在分块离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)的基础上,利用关系双方DCT系数和DWT系数在受到攻击时具有相同变化趋势的特点,采用关系嵌入和量化嵌入的自适应选择嵌入策略,较大幅度地提高了盲水印提取的鲁棒性。同时在量化嵌入中采用抖动调制,实现了水印透明性和鲁棒性调节的便捷性。大量仿真实验结果表明该算法对噪声干扰、低通滤波、JPEG压缩、对比度增强等攻击有很好的鲁棒性和透明性。关键词 数字水印盲
pso_segment
- 粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术，它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域缩短寻找阈值的时间。因此，基于粒子群优化算法的图像分割以粒子群优化算法为寻优工具，建立具有自适应和鲁棒性的分割方法。从而可以在最短的时间内，准确地确定分割阈值。(Particle swarm optimization (PSO) algorithm is a kind of stochastic global optimization technique. It can find the optim
基于 QR 码的自适应抗打印扫描水印算法
- 提出一种基于 QR 码的自适应抗打印扫描盲水印算法。方法 首先对载体 QR 码进行三级小 波变换，并对低频部分进行 4×4 分块 Schur 分解，然后利用子块酉矩阵的系数差值的稳定性，将二值 水印信息自适应嵌入到载体 QR 码中，最后对含水印 QR 码打印扫描并提取出水印信息。同时，算法实 现了盲提取。结果 算法能较好抵抗打印扫描攻击，并对高斯噪声、椒盐噪声、斑纹噪声、泊松噪声、 JPEG 压缩等攻击具有较强的鲁棒性。结论 算法具有较强的抗打印扫描性能，可以广泛应用于数字产品 的版权保