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CubicPlateSDK
- 软件名称： 车牌识别模块开发包 CubicPlate SDK 试用版 最新版本： 1.2 文件大小： 2.05M 软件性质： 图像处理 使用平台： Win2K/XP 发布公司： CubicImage Software Co.,Ltd. 上海名图软件有限公司 下载网址： http://www.cubicimage.com 软件简介 CubicPlate 是当前最高速的车牌识别核心模块，识别一帧图像仅3毫秒。 由上海名图软件有限公司CubicImage Softwar
a009
- 利用线性神经网络进行自适应预测 利用函数adapt对线性网络进行自适应训练，在线修正网络的权值和阈值，这样对于时变信号，网络就可以及时跟踪其变化，即可对时变信号序列进行预测。 -linear adaptive neural network prediction using linear function adapt to the network adaptive training , the online network that the weights and threshold
图像处理程序集
- P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵
NC
- 自适应的神经网络应用例子， 此例子是线性应用的实例-Application of adaptive neural network example, this example is an example of the linear application
113172210SVD
- SVD随着计算机网络的不断发展,多媒体信息的版权保护问题变得十分突出,已成为一个非常紧迫的议题。数字水印技术是实现版权保护的一种非常有效的方法,已经成为信息隐藏领域的一个热门方向。本文着重讨论了数字水印技术在数字图像中的应用,特别地,对于基于神经网络和SVD的自适应的数字水印技术进行了深入的研究与实验。首先比较全面地介绍了数字水印技术的发展历史、现状、基本模型、特征、分类、现有的主要的算法和应用,并对数字水印的发展前景做出了一个展望。接着阐述了神经网络和奇异值分解( SVD)的相关理论。利用图像
PCNN
- 基于自适应的PCNN(神经耦合网络)融合,对图像的融合起到了很好的作用,是像素级的融合.尤其对于可见光和红外图像有很好的融合效果.-It is based upon the PCNN fusion which has a great effect on image fusion,especially when dealing with infrared picture and visible light picture.
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- 对拍摄得到的驾驶员视频帧图像, 使用复合肤色模型检测人脸 通过自适应边缘检测、 图像增强等方法处理得到 特征图像, 经特征区域筛选, 依据人脸先验知识匹配得到最佳人眼对 提取眼部特征向量, 结合 LVQ神经网络进行模式 识别检测眼部状态, 为判断驾驶员是否处于疲劳状态提供判据。-Video shot by the driver of the frame, the use of composite skin model of face detection through adaptive
Untitled
- 地震 用神经网络自适应竞争系统实现 等级的显示-Earthquake adaptive neural network competition level display
a009
- 利用线性神经网络进行自适应预测利用函数adapt对线性网络进行自适应训练，在线修正网络的权值和阈值，这样对于时变信号，网络就可以及时跟踪其变化，即可对时变信号序列进行预测。-linear adaptive neural network prediction using linear function adapt to the network adaptive training , the online network that the weights and thresholds, so for
NSCTPCNN
- 提出了一种新的基于非下采样轮廓波ＮＳＣＴ和脉冲耦合神经网络ＰＣＮＮ相结合的自适应图像融合方法．对已经配准的源图像进行ＮＳＣＴ分解得到低频子带系数和不同方向的高频子带系数．对ＮＳＣＴ分解的低频部分采用简单的加权平均融合规则-Proposed a new profile based on non-downsampling wave NSCT and PCNN PCNN combining adaptive image fusion method. Which has been the source
LMS--filtering
- 信号在采集和输送过程中往往会参杂着噪声和干扰，将自适应神经网络与信号处理结合起来，采用最小均方（LSM）算法设计的线性自适应滤波器将信号中的杂波成分滤除。用matlab进行仿真,证实线性自适应滤波器具有良好的滤波功能。-Signal acquisition and delivery process often mingled with the noise and interference, the adaptive neural network combined with signal proc
Saliency-Detection
- 提出一种新的显着性检测方法，通过将区域级显着性估计和像素级显着性预测与CNN（表示为CRPSD）相结合。对于像素级显着性预测，通过修改VGGNet体系结构来执行完全卷积神经网络（称为像素级CNN）以执行多尺度特征学习，基于该学习进行图像到图像预测以完成像素级显着性检测。对于区域级显着性估计，首先设计基于自适应超像素的区域生成技术以将图像分割成区域，基于该区域通过使用CNN模型（称为区域级CNN）来估计区域级显着性。通过使用另一CNN（称为融合CNN）融合像素级和区域级显着性以形成nal显着图，并
Delphi_RBF_MRAC_Direct
- RBF神经网络模型参考自适应控制方法的Dephi实现，对自动控制算法研究有很好的参考作用-RBF NN MAC dephi codes good reference
水下图像去雾与增强
- 这篇论文提出了一种较好的水下图像增强的方法。首先使用经过端到端训练的卷积神经网络去测量输入图片，同时以自适应双边滤波器对传输图片进行处理。接着提出一种基于白平衡的策略来消除图片的颜色偏差，用拉普拉斯金字塔融合获得无雾和色彩校正图像的融合结果。 最后，输出图像被转换为混合小波和方向滤波器组（HWD）域，用于去噪和边缘增强。 实验结果表明，该方法可以消除颜色失真，提高水下图像的清晰度。(This paper proposes a better underwater image enhancement