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adaptivegeneticagrithorm
- 基于自适应技术的遗传算法matlab源码，可应用于图像的去噪处理-based on adaptive technology GA Matlab source can be applied to the image denoising
image_optimization
- 采取量子遗传算法来优化参数实现图像的自适应增强-take quantum genetic algorithm to optimize the parameters, enhanced adaptive image
AdaptiveGA
- 自适应遗传算法源matlab程序，用到了G-S正交化分解,希望对大家有用。-aAdaptive genetic algorithm source code by Matlab, used in the G-S orthogonal decomposition.
EER
- 自适应算法与遗传算法的结合，形成一个更加优良的算法。-Adaptive algorithm with a combination of genetic algorithm to create a more fine algorithms.
QGAusedtoenhancetheimageofself-adaptiveapplication
- 采用量子遗传算法使其在图像自适应增强中的应用程序-Quantum genetic algorithm used to enhance the image of self-adaptive applications
iimage_process
- 本程序是用自适应遗传算法进行图像增强，其思想来自《计算机学报》发表的论文。-This program is self-adaptive genetic algorithm image enhancement, their thoughts from the " Journal of Computers," published papers.
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- 量子遗传算法来优化参数实现图像的自适应增强。-Quantum genetic algorithm to optimize the parameters to achieve adaptive enhancement for images.
SVM_GA
- 提出一种基于支持向量机( SVM)和遗传算法(GA)的离散余弦变换(DCT)域盲数字图像水印方法. 该方法能自适应于图像的局部特征. 依据图像块的局部特性,利用SVM对图像块分类,自适应地确定水印嵌入强度, GA用来优化水印嵌入位置. 实验结果表明该方法有较好的不可见性和较强对抗攻击的鲁棒性.-Based on support vector machine (SVM) and genetic algorithm (GA), discrete cosine transform (DCT) doma
duoyuzhizishiyingfenge
- 提出一种基于遗传算法的二维熵多阈值自适应图像分割方法.在分析研究二维熵阈值分割原理的基础上, 将可变码长的遗传算法应用于多阈值分割处理过程,采用基于多阈值的整数编码方式,将图像分割的类别数即染色 体的码长融合到适应度函数中,从而实现了在对阈值寻优的同时得以优化分割类别数,最终实现图像的多阈值自适 应分割处理.实验分析结果表明,该方法具有实现阈值寻优速度快,最优解对应图像分割效果好的特点-Propose a genetic algorithm based 2D entropy mult
Genetic-algorithms-
- 本文主要介绍遗传算法的基本理论，叙述遗传算法在图像增强的的主要应用，即将原始图像变得更加清晰，特征变得更加明显。 现今关于图像增强的算法有很多，而这些算法大多是基于退化函数或者点扩展函数的知识进行图像处理的。当图像出现模糊或噪声影响大时，设计出的图像清晰化的效果肯定不够理想，因此有必要对图像进行增强处理。于是，可利用到遗传算法这种成熟稳定的仿生物进化的全局寻优算法，进行图像增强，由于遗传算法控制参数少、自适应度高，将选择该方法对图像退化分别进行不同的清晰化处理. 这样既增强了图像的对比度,又
hereditymethod
- 基于遗传算法的图像处理matlab程序，其中包含一篇论文，量子遗传算法及其在图像自适应增强中的应用。-Image processing based on genetic algorithm matlab program, which contains an essay, quantum genetic algorithm and its application in image adaptive enhancement
EER
- 自适应算法与遗传算法的结合，形成一个更加优良的算法。-Adaptive algorithm with a combination of genetic algorithm to create a more fine algorithms.
genetic-algorithm-waveletdenoising-
- 针对噪声在多小波分解后的尺度性以及图像本身的特性, 提出了一种基于遗传算法的多小波自适应去噪算 法, 该方法能通过遗传算法自适应地寻求去噪后图像的最小均方误差.实验结果表明, 该算法优于传统算法, 不仅 能有效滤除图像的噪声,而且能较好地保留图像的边缘信息, 具有更加理想的去噪效果-For noise characteristics of multi-scale wavelet decomposition of the image itself and the proposed mult
APSO-GA-ACO-TSP
- 综合粒子群和蚁群算法，再利用遗传算法中交叉编译算子；再引入模糊技术，形成模糊自适应粒子群和蚁群混合算法，求解TSP问题-Integrated particle swarm and ant colony algorithm, and then genetic algorithm is used to cross compile operator then introduced the fuzzy technology, forming a fuzzy adaptive particle swar
QGA
- 利用量子遗传算法进行自适应图像增强。源码完整可直接使用。-Enhancing the image aotumatically by QGA
基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese scholar Nobuyuki Otsu