包含五个文件夹。 （1）MATLAB程序：其中包含10余个MATLAB程序或（函数）的源代码。程序中所作的注释，与书中关于对应算法的描述是一致的 （2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。 （3）灰度图象和彩色图像：其中的图像，可以作为图像分割，平滑滤波，反差增强，彩色增强以及图像放大等实验的素材。 （4) 视频剪辑：，"two_cells"是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程；"denoissing

在编码端，影像首先被分割成8 8块。 DCT的操作，然后 适用于每个图像块。据国际视频标准（JPEG，H.261...）， 变换系数四舍五入到最接近的整数，并剪辑成12位（ 2048至 2047）。这些系数，然后根据锯齿扫描顺序安排到1-D数据阵列。 然后，选择一些系数和量化。在解码器端，量化系数 反DCT（IDCT）重建。 IDCT的输出调整和裁剪，以0 255。 （我们只有Y信号处理。），DCT，量化和锯齿扫描规格 为了下页。 下面

《图像处理的偏微分方程方法》随书光盘完整版 本光碟中包含五个文件夹。 （1）视频剪辑：可供教学演示，其中， two_cells 是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程； denoissing 是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 curve_linear_heat_flow 是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。 （2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。 （3）灰度图象和彩色图像：其