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单高斯目标检测
- 基于OPENCV的单高斯模型，通过摄像头获取视频帧，得到背景图片。
基于OPENCV的视频帧差法的实现
- 基于OPENCV的视频帧差法的实现，用来进行运动目标检测与跟踪的研究,OPENCV the video frame based on the realization of difference method is used for moving target detection and tracking of
基于opencv并在vc开发环境下的视频运动目标检测
- 基于opencv并在vc开发环境下的视频运动目标检测-Opencv-based development environment in vc video motion detection
Delphi_MotionDetect.基于OPENCV,寻找运动目标轮廓
- 这是一个基于OPENCV,寻找运动目标轮廓，以实现视频流的运动目标检测为目的Delphi例子。 并带有Delphi与OpenCv的编程接口。,This is based on OPENCV, search for moving object silhouette in order to achieve video streaming of moving target detection for the purpose of Delphi examples. OpenCv with Delphi
2009guangliusuanfa.rar
- 基于光流算法的视频运动目标检测，具有一定的参考价值,Optical flow algorithm based on the video moving target detection with a reference value must
motiondetect.rar
- 使用OpenCV 来寻找轮廓实现视频流的运动目标检测 能检测一段视频或网络摄像头实时读入视频中的运动物体,it is a short code that can detect the motion object of a vedio or through a web camera using opencv and visual c++. ..
GMM
- 本代码建立高斯混合模型(高斯多模型)(GMM)，将其用于计算机视觉领域的视频目标检测/视频监控/运动检测/运动目标检测/视频目标跟踪等相关应用中。-This code sets up Gaussian mixture model(Gaussion Mixture Model, GMM) with image sequences for the research and application field of computer vision, using GMM for visual objec
BGFG_CODEBOOK
- 基于码书的运动目标检测是和混合高斯模型（MoG，GMM）类似的而简单有效的背景剪除方法，附件是VC++6.0编写的基于码书的运动目标检测，可直接读取摄像头，也可改为读取硬盘视频文件，需安装Opencv1.1-Codebook-based moving target detection and Gaussian mixture model (MoG, GMM) and a similar cut off the background simple and effective method of a
motion-tracking-system-
- 本文分析比较了传统运动目标检测的3种主要方法:背景图像差分法、时态差分法和光流法,在此基础上给出了一种背景图像预测算法,大大减少了因为背景变化而产生的目标检测误差。本文基于OpenCV设计出改进的运动目标检测与跟踪算法,实现了运动目标的跟踪,并在VC++编译环境下,利用USB摄像头作为视频采集器,通过观察实验结果可以看出,本文的运动目标检测算法能够正确地检测出视频图像中的运动目标,而且在检测性能上优于普通的自适应背景差分法。 -OpenCV-based motion tracking sys
VideoProcess
- 关于视频的课件，内容全面，包括：视频的各种编码，目标检测，目标运动估计，目标跟踪，视频建模等。-On the video courseware, comprehensive, including: a variety of video encoding, target detection, target motion estimation, target tracking, video modeling.
WAv2
- 视频跟踪，主要实现了视频的运动跟踪，目标检测-Video tracking, the main achievement of the video movement tracking, target detection
Cross-Correlation-Target-Image-Detection
- 正交相关目标检测，采用正交相关方法检测指定目标在图像中的位置。适用于计算机视觉中的视频目标检测、视觉目标检测、目标定位、视觉目标跟踪、视频目标跟踪、图像匹配、图像配准等工作。-cross relation detection is used to detect object in image for in the field computer vision such as visual object detection, motion detection, object localization
VideoTrack
- 视频运动目标检测和跟踪，在vc6.0下调试通过，测试的视频必须是非压缩的AVI视频 内容包括视频运动目标的检测，对检测的目标利用MeanShift算算法实现跟踪-Video moving target detection and tracking under the debugger in vc6.0 is passed, the test must be a non-compressed video of AVI video content including the video movi
VideoDemo
- 视频图像运动目标检测，可导入一段视频，对视频中的运动目标图像进行分析。-Video image moving target detection, can import a video, the video of the moving target image analysis.
MOTION
- 帧差法运动目标检测,运动目标检测是计算机视觉的一个研究热点，在视频监控，军事侦察等领域有着广泛的应用前景。在这些应用中，大家比较关注运动着的物体，因此，对运动目标进行检测的意义显得格外重要。本文以视频序列作为研究对象，在现有研究成果的基础上提出一种算法，并在VC上实现-DIFF-FRAME DECTECTION
Video-Detection-MoG-master
- 视频目标检测，用于检测视频中的运动目标，主要应用于监控视频(Video object detection, which is used to detect moving objects in video, is mainly used to monitor video)
目标检测
- 运动目标获取，利用帧间作差，来提取出视频中运动的目标(moving object detection)
动态目标检测技术
- 视频中动态目标分析，采用OPENCV程序开发，能够快速识别动态目标，如马路上可以的目标车辆、安防监控中的可疑目标跟踪等。(Dynamic object analysis in video)
基于帧间差法进行视频目标检测
- 基于帧间差法进行视频目标检测的matlab M函数(Video object detection based on inter frame difference)
基于帧间差分法的视频目标检测系统
- 运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测，一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点，是整个计算机视觉的研究难点之一"。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检测出来，是运动估计、目标识别、行为理解等高层次视频分析模块能否成功的关键。