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VehicleTrack
- 视频车辆检测，主要是介绍视频中的车辆运动目标的检测和跟踪计数(The detection of video vehicle mainly introduces the detection and tracking of moving targets in video)
PARTICAL20170818
- 粒子滤波跟踪，在VS2013环境下运行，opencv版本是3.0，程序可以直接运行，用时修改一下视频路径(Particle filter tracking, running in VS2013 environment, opencv version is 3, the program can be run directly, modify the video path when used)
LicenseplateRecognition
- 车牌牌照检测识别完整源代码 开发环境：vc6.0和opencv1.0 整体功能：是为了实现车牌自动跟踪，检测，并拍照，定位，识别，但是跟踪和拍照等于没有实现。 实现功能： 能实现视频中物体跟踪，但必须是手动圈住才行，摄像头是usb摄像头. 打开车牌图片，能进行定位，车牌分割，字符分割，字符识别。(License plate recognition)
meanshift
- 鼠标框住目标 进行视频内跟踪 利用直方图方法(Frame the mouse for video tracking, using histogram method)
动态目标检测技术
- 视频中动态目标分析，采用OPENCV程序开发，能够快速识别动态目标，如马路上可以的目标车辆、安防监控中的可疑目标跟踪等。(Dynamic object analysis in video)
facedetection
- 人脸作为图像与视频中最重要的视觉对象之一，是智能人机接口等许多应用的处理目标对象。近年来，人脸检测技术在模式识别、计算机视觉、人机交互等诸多领域引起了普遍重视。之所以人脸检测技术在当今计算机视觉等领域的研究中占有重要的地位并成为研究焦点，主要在于以下两个方面：一方面将人脸作为基本是绝对想来考虑，子等检测与定位人脸是实现人脸识别、人脸跟踪、表情识别、人联合成与人脸编码、唇读等技术的必要前提(Face is one of the most important visual objects in im
图像程序
- 视频物体追踪，跟踪移动的物体，并显示物体移动的轨迹(Video object tracking)
easyTack_DEMO_V0.1
- 打开视频文件，通过运用高斯混合模型对运动物体建模，统计运动数量，通过kalman滤波进行目标跟踪。(Open the video file, through the use of Gaussian mixture model of moving objects modeling, statistics, the number of motion, Kalman filtering target tracking.)
OpenCV_By_Example(中文版)
- 该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示： 第1章 OpenCV的探险之旅; 第2章 OpenCV基础知识介绍; 第3章 图形用户界面和基本滤波; 第4章 深入研究直方图和滤波器; 第5章 自动光学检测、目标分割和检测; 第6章 学习目标分类; 第7章 识别人脸部分并覆盖面具; 第8章 视频监控、背景建模和形态学操作; 第9章 学习对象跟踪; 第10章 文本识别中的分割算法; 第11章 使用Tessera
image_processing
- 图像处理入门编程 包括动态跟踪和视频处理 有对应的任务指导书(image processing include the mission book)
基于MATLAB的汽车轨道偏离预警系统
- 此demo演示的是一个能够检测并跟踪道路上的标记线并且在适当时机发出报警的系统，此系统可使汽车在行驶过程中能够避免偏离车道。系统由一台摄像机，一台计算机，以及一个扬声器组成，摄像机采集视频信息交由计算机处理，根据处理结果控制扬声器是否报警。(This demo demonstrates a system that detects and tracks the marking lines on the road and sends out the alarm at the right time,
zhenjiancha
- 对视频中的运动目标进行检测与跟踪，采用帧间差法跟踪结果用矩形框表示。(The moving objects in video are detected and tracked, and the result of tracking by frame difference method is represented by rectangle box.)
test2
- 对视频序列中的运动目标进行检测与跟踪，动目标检测部分采用背景差分法，跟踪部分采用卡尔曼滤波，检测结果用红色外接矩形框表示，跟踪结果用绿色矩形框表示 2、采用平均背景法更新背景图像。(The moving target in the video sequence is detected and tracked, the moving target detection part uses the background difference method, the tracking part uses