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cheliangjishu
- 这是我的大作业，作用是测试车流量并计数，使用高斯模型对车辆进行定位分割，已验证成功内附测试视频-This is my big job, the role is to test the traffic flow and counting, the use of the Gauss model of the vehicle positioning and segmentation, has been verified successfully included test video
multiObjectTracking
- 可以视频中把车辆标记出来 并计数 识别出来的车辆完整得以他们的数字编号 输出为图片(You can mark the vehicle in the video and count the identified vehicles, complete their digital numbers and output them as pictures)
动态目标检测技术
- 视频中动态目标分析，采用OPENCV程序开发，能够快速识别动态目标，如马路上可以的目标车辆、安防监控中的可疑目标跟踪等。(Dynamic object analysis in video)
opencv_car_counting
- 使用opencv，c++对视频中出现的车辆计数(car counting with opencv, c++)
多目标跟踪opencv
- 先用背景差分完成目标提取，将运动目标的相关信息放入到链表中，通过帧差完成对多目标的跟踪，达到实时性的要求 运动目标的相关信息存放于结构体中，可以在此基础上判断目标的动作行为跟踪基本框架，opencv编写，利用背景差分，质心法可以跟踪多个目标，并分配ID号，记录行动轨迹，可用于车辆道路等，大家可以参考学习下，效果有待改进，不同的视频会有不同的效果。(The relevant information of the moving object is stored in the structure.
Experient4
- 利用opencv高斯混合背景建模，并进行开闭运算滤波， 提取视频监控中的车辆(Using opencv Gaussian mixture background modeling and opening and closing operation filtering to extract vehicles in video surveillance)
Vehicle-Detection-YOLO-keras-master
- 通过代码实现对图片和视频中车辆的检测与识别(Through the code to achieve the detection and recognition of vehicles in pictures and videos)