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Cloud123
- 二维空间中的分形插值算法 ① 在平面上划分正方形网络n×n，随机给A，B，C，D这4个角点的颜色。 ② 根据4个角点的颜色值的平均值，产生中点M的颜色。 ③ 根据A，B，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点E的颜色；根据B，C，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点F的颜色；根据C，D，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点G的颜色；根据A，D，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点H的颜色。 ④ 根据小正方形EBFM的4
YUVPSNR
- PSNR 用来计算峰值信噪比的函数。可以输入两个yuv文件得出平均值-PSNR peak signal-to-noise ratio used to calculate the function. 2 can import documents obtained average yuv
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- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
pangzi
- (1)将整幅图像分成4×4块，计算每一块中所有象素RGB三个颜色通道的颜色平均值，并以此作为该块的代表颜色（主颜色）。 (2)将各块的颜色平均值进行离散余弦变换（DCT），得到DCT系数矩阵。DCT是一种分离的变换，是国际静止图像压缩标准JPEG的基础。由于大多数图像的高频分量较小，相应于图像高频分量的系数经常为零，加上人眼对高频成分的失真不太敏感，所以可用更粗的量化。因此，在一般检索中可以利用部分DCT系数作为特征向量。 (3)对DCT系数矩阵进行之字形扫描和量化，得到DCT系数。
MEAN
- 用OpenCV编写的计算图像像素平均值的程序，可用于图像处理-Written with OpenCV image pixel average calculation procedure can be used for image processing
intrans
- 利用对比度拉伸方法增强图像，函数mean2直接在函数调用内计算平均值-Contrast stretching method to enhance the image, function mean2 directly in the function call to calculate the average
Demo1
- 计算用户从控制台输入的10个整数的平均值-Calculation of user input from the console of the 10 integer average
Demo2
- 计算用户从控制台输入的整数的平均值（输入个数不限）-Calculation of user input from the console integer average (Enter the number of open)
mySnake-2
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
biography
- 平均值平局算法求二值图+二值图用间隔码表示并计算面积-The average algorithm for seeking a draw binary image+ binary image with the spacing and calculate the area code, said
mySnake-2
- 基于动态轮廓模型的虹膜定位.在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位
image_statistics
- 图形计算第一和第二的一系列图像顺序统计。计算平均值，有效值，偏度和峰度 - 一阶统计。 （图形用户界面粗糙度参数计算）-GUI for calculating 1st and 2nd order statistics of series of images. Calculates Average, RMS, Skewness and Kurtosis- 1st order statistics. (identical to File ID:#25981- GUI for calcula
matlab
- 算差分盒维数的matlab程序。 让窗口中的每个像素都对分数维作出贡献。首先,计算某一尺度窗口的平均灰度值 ,然后判断每一个像素的灰度 ,若大于灰度平均值 ,则累加其灰度值为 max ,若小于灰度平均值 ,则累加其灰度值为min ,用max 和min代替 在 Sarkar 和 Chaudhuri 算法中的最大值和最小值 ,再通过拟合求出分数维。 -Differential count box dimension matlab program. Let window on the fractal
background-extraction
- 首先将视频提取出图像序列。将图像序列r、g、b三个分量分别计算平均值，再合成一幅图像作为背景图像。-First, extract the video image sequence. The image sequence r, g, b, respectively, calculate the average of three components, and then synthesized image as a background image.
tuxiangzengqiang
- 图像增强实验，，计算两幅图像大小，灰度平均值，灰度标准差，协方差，相关系数等-mage enhancement experiment
Yaver
- 输入帧同步信号、行同步信号，以及图像数据，计算出图像平均值-calculate the average value
hsv
- 关于图像颜色hsv的计算 使用此函数来选择多个点图像（使用 右点击停止过程）。选定的点是用来计算 的平均值的单纯疱疹病毒。 的论点： 三原色：红绿蓝图像 面积：面积大小来计算价值的每一个点的hsv-function hsvMean = selectPixelsAndGetHSV(RGB, Area) Use this function in order to select multiple points from an image (use right click t
quyushengzhang
- 区域生长法实现图像分割，获得区域生长起始点，将生长起始点灰度值存入seed中，图像边界上的点的判断，计算新的灰度平均值-Region growing method to achieve image segmentation, region growing starting point to obtain the growth of the gray values are stored in seed starting point, the image point on
bands_average
- 利用ENVI/IDL，计算多幅图像的各个像元的平均值。并忽略空缺值-Use ENVI/IDL, calculate the average of each pixel of multiple images. And ignores the value of vacancies
CALCULATEYCHANNEL-0729
- 基于MFC的24位图和32位图中心区域的Y明度平均值计算，中心区域可自己设定。-MFC 24 and 32 in the center region of the Bitmap bitmap Y brightness average value calculation based on the center of the region can be set.