随着当今社会信息化的高速发展，信息的采集和瓶颈问题就显得日益突出。尤其在智能系统方面对字符信息的采集及识别要求越来越高。比如：智能交通系统中车牌号码的识别，计量刻度中刻度提取与识别等。而对字符的识别处理一般包括字符的特征提取方法和识别算法。其中字符的特征提取是这个过程的重点和难点。-With today s rapid development of information society, information gathering and bottlenecks becomes increas

目前我国的集中供热、采暖系统计量收费逐渐展开，热力站中主要的计量装置就是热量表。热量表是一种以微处理器和高精度传感器为基础的机电一体化仪表，与建筑业过去已经普遍使用的计量表，比如水表、电表、煤气表相比，它有着更复杂的设计和更高的技术含量。热量表通过温度和流量两种传感器，分别测得热载体在进出口的温度和流量，再经过密度和热焓值的补偿及积分计算而得到热量值。(At present, the central heating and heating system in our country is gra

将平滑度约束引入特征匹配是已知的可以实现超强鲁棒匹配。 然而，这样的匹配方案既复杂又缓慢，使得它们不适合于视频应用。 本文提出了GMS（基于网格的运动统计），一种简单的方法，将运动平滑度作为一个统计量，进行局部区域的匹配。GMS可以将高匹配数字转换成高匹配质量。 这提供了一个实时、超强的匹配系统。 评估低质量、模糊的视频和广泛基线显示，GMS始终如一地优于其他实时匹配器。(The introduction of smoothness constraints to feature matching