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a009
- 利用线性神经网络进行自适应预测 利用函数adapt对线性网络进行自适应训练，在线修正网络的权值和阈值，这样对于时变信号，网络就可以及时跟踪其变化，即可对时变信号序列进行预测。 -linear adaptive neural network prediction using linear function adapt to the network adaptive training , the online network that the weights and threshold
HMMTest
- 马儿可夫模型源代码，自己在时间序列研究中测试可以正确运行的HMM代码，实现模型训练和测试模型概率等-a HMM model source code
algorithmbehavior
- 针对行为识别中行为者朝向变化带来的问题,提出了一种基于人体行为3D模型的2D行为识别算法.在学习行为 分类器时,以3D占据网格表示行为样本,提取人体3D关节点作为描述行为的特征,为每一类行为训练一个基于范例的隐马 尔可夫模型(Exemplar-based hidden Markov model,EHMM),同时从3D行为样本中选取若干帧作为3D关键姿势集,这个 集合是连接2D观测样本和人体3D关节点特征的桥梁.在识别2D行为时,2D观测样本序列可以由一个或多个非标定的摄 像机采集
FaceDetection
- 本程序使用OpenCV中提供的“haarcascade_frontalface_alt.xml”文件存储的目标检测分类，用cvLoad函数载入后，进行强制类型转换。OpenCV中提供的用于检测图像中目标的函数是cvHaarDetectObjects，该函数使用指针对某目标物体（如人脸）训练的级联分类器在图象中找到包含目标物体的矩形区域，并将这些区域作为一序列的矩形框返回。分类器在使用后需要被显式释放，所用的函数为cvReleaseHaarClassifierCascade。-face detec
FaceDetection
- 利用EmguCV实现的人脸检测程序，从摄像头输入图像序列，利用了训练好的.xml小波分类器-Face detection program implemented by EmguCV input from the camera image sequence using the trained the. Xml wavelet classifier
a009
- 利用线性神经网络进行自适应预测利用函数adapt对线性网络进行自适应训练，在线修正网络的权值和阈值，这样对于时变信号，网络就可以及时跟踪其变化，即可对时变信号序列进行预测。-linear adaptive neural network prediction using linear function adapt to the network adaptive training , the online network that the weights and thresholds, so for
yijie_HMM
- 1阶HMM模型多个观察值序列的评估和训练问题模型。适合用于图像纹理的去噪，分割等问题。程序用于为网友提供学习之用，由于是自编自用，所以如有不通的地方仅供参考。另由于数据较大，没有上传。-Evaluation and Training of multiObservation sequence Used by 1-order HMM
OFDMUWB
- OFDMUWB系统基于训练序列的同步算法-OFDMUWB system synchronization algorithm based on training sequence
crnn-master
- 基于图像序列的端到端可训练神经网络 识别及其在场景文本识别中的应用(End - to - End Training Neural Network Based on Image Sequence Recognition and Its Application in Scene Text Recognition)