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SimpleChinaRecognise
- 汉字识别系统。基于样本训练的汉字识别系统，何以识别汉字/字符数字等。很适合学习基本原理的研究者使用。-Chinese character recognition system. Based on the training sample Chinese character recognition system, why is recognition of Chinese characters / character statistics. Very suitable for studying th
WordIdentity
- 汉字识别系统。基于样本训练的汉字识别系统，何以识别汉字/字符数字等。很适合学习基本原理的研究者使用。 -Chinese character recognition system. Based on the training sample Chinese character recognition system, why is recognition of Chinese characters / character statistics. Very suitable for studying t
BP网络
- 这是我参考了n(n>=5,^_^)篇BP神经网优化方法的论文写出的BP神经网源代码，使用了批处理训练方法，带动量项、学习速率的自适应调整、仅对学习精度没有达到指定要求的模式训练，并且训练精度逐步加大，通过这种方法，极大地加快了训练速度；另外，对于0模式和1模式数目相差很大(5-6倍)都能达到很高的学习精度。-This is my reference to the n (NGT; Chapter 5 = ,^_^) BP neural network optimization method
2006113041152622(1)
- 汉字识别系统。基于样本训练的汉字识别系统，何以识别汉字/字符数字等。很适合学习基本原理的研究者使用。
Classify
- VC实现的手写体识别程序。实现手写数字给出不同的分类器识别结果，可心采用模板匹配分类器（最邻近模板匹配法）识别， Bayes分类器识别（使用二值数据的Bayes方法,最小错误概率的Bayes方法，最小风险的Bayes方法)，线性函数分类法识别（Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法的识别），非线性分类法（势函数法）识别，神经网络分类法识别（包括神经网络训练，神经网络建立后输出权值，测试与比较，神经网络识别）。 运行完全正确，是学习VC实现不同分类识别方法的很好代码。
DictionaryLearning
- 字典学习训练，利用学习训练字典达到较好的稀疏分解效果
sort
- 分类问题是利用已知类别的样品（训练集）来构造分类器，其训练集样品是已知类别的，所以又称为有监督学习。
简单手写体数字识别系统的源代码
- 为了实现对手写字体的识别，运用了人工智能的分层神经网络思想，对识别的字体通过训练学习，达到识别手写字体的功能。-order to achieve the recognition of handwritten characters, the use of artificial intelligence hierarchical neural network thinking, the right font identification through training to learn, to a
SR_1
- 基于分块的人脸图像超分辨率学习算法实验平台，利用学习到的训练集图像信息对低分辨率图像超分辨率，并可以查看超分辨率后的图像块匹配结果（用鼠标双击结果显示窗口中的实验图像），可以设置实验参数。-Block-based face image super-resolution algorithm for the experimental platform to learn, learning to use the training set of low-resolution image informat
Character_Recognition_Training__NN_for_classificat
- 图像特征识别通过神经网络训练方法实现，是学习参考的好资料-you will need first to run the file that name "charGUI4.fig" and on the right side there is a load training set where you have to train the system first, run any data that is should be from 1 to 9 and 0 like ( 1 2 3 4 5 5
rapid-object-detection
- 这个是openCV haar训练学习的参考的文章，对haar学习很有帮助-This is openCV haar training to learn the reference article, very helpful for haar
opencv
- OpenCV训练学习之训练程序剖析 -Learning OpenCV Training Analysis Training Program
but_ssdut
- bayes分类器，通过前期依靠样本自身的训练学习实现对信息，数据，图像等的分类判断，分析，处理-bayes classifier, rely on samples through pre-training to learn the judgment on the classification of information, data, images, analysis, processing
svm
- 图像处理模式识别一种分类算法：svm，对于所提取的图像的特征进行训练学习然后分类。-Image processing, pattern recognition of a classification algorithm: SVM trained to learn the characteristics of the extracted image and then classified.
NNBP_code_Changed
- 实现多层神经网络算法的源码，并附带训练学习说明，由于程序没有实现归一化功能, 因此用来训练的样本数据首先要归一化后才能进行训练。-实现多层神经网络算法的源码，并附带训练学习说明，由于程序没有实现归一化功能, 因此用来训练的样本数据首先要归一化后才能进行训练。 请键入文字或网站地址，或者上传文档。 取消 Shíxiàn duō céng shénjīng wǎngluò suànfǎ de yuánmǎ, bìng fùdài xùnliàn xuéxí shuōmíng, yóuyú
shibie
- 对预处理及分割之后的图像进行识别 利用BP神经网络进行训练 学习-On after pretreatment and segmentation of image recognition using BP neural network for training study
face
- 人脸识别程序和算法，应用adboost机器学习算法训练模型(Face recognition procedures and algorithms)
lbpcascade_animeface-master
- 利用opencv资源库里自带的lbpcascade_animeface.xml，对普通人脸进行识别，如果有数据库的话，也可以自己训练学习，提取人脸特征，进行学习(We use the lbpcascade_animeface.xml in opencv repository to recognize normal faces. If there are databases, we can also train ourselves to learn, extract facial features
KNN学习
- KNN学习,通过测试集和训练集进行预测KNN学习,(KNN learns to predict through test set and training set)
基于深度学习的手写数字体识别
- 基于深度学习的手写数字体识别，以卷积神经网络（CNN）作为网络模型，利用mnist手写数字训练数据集训练手写数字识别模型，搭建手写数字识别系统，并用自己手写的数字照片进行测试。