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TypeRecSystem
- 车牌识别系统，用于车牌识别车牌定位的程序，基于模式识别理论-number plate recognition system for the registration number plate recognition positioning procedures, based on pattern recognition theory
license plate recoginition
- 汽车牌照的自动定位和识别程序源代码-source code for automatic license plate location and recognition
VehicleBorad
- 能够对大部分的车牌进行定位,和识别 .包括数字图像处理的 均衡化,灰度化,中值滤波,平滑处理,各种边缘检测算法,还有四种二值化方法-to most of the license plates for positioning and identification. Including digital image processing balanced, gray, Median filtering, smoothing, edge detection algorithm all, there ar
cpsb
- 一个车牌识别程序,包含车牌处理要求的一些处理，如256色转灰度，中值滤波，车牌截取，车牌定位等。 -a license plate identification procedures, including the license plate number of processing requirements, such as 256-color to gray, filtering, Interception of license plates, registration and orien
chap9
- 灰度AGV路径识别 彩色AGV路径识别 HSI彩色空间的AGV路径识别 路径中心线的定位 Radon变换的AGV路径偏差检测
PlateReco
- 用于汽车牌照的定位与识别，本系统数据库平台采用windows2000,加上MS SQL Server2000,应用程序平台完全采用VC++开发，运用了动态链接库技术，数据库技术，图象处理技术和网络通信技术。 本系统的实现步骤: 1.收费单元. 2.牌照识别单元,流程如下:车辆图象采集，牌照区域提取，牌照字符切分，牌照字符识别。 3.数据通信单元.
hongmodingwei
- 图像识别里的一个定位程序，针对虹膜图像的，采用的是中科院库中的图片！
eyedemo
- 包括整个虹膜识别的预处理部分，分为多个函数部分，即简单图像增强，Canny算子提取边缘，Hough变换定位内外圆形边界进行风格，以及最后的归一化 -- 将圆环展为矩形。附带几张图像及自制的界面程序，并不是很完善，但整体的预处理任务已经较好的完成，如果进一步提高性能，可以先把Hough变换改为最小二乘拟和算法。
mySnake-2
- 在数字图像处理中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键为题。文中的方法速度快、精确高。而且，对瞳孔初始的伪圆心要求不高，鲁棒性更强。
mySnake-2
- 基于动态轮廓模型的虹膜定位，在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题，与常见的定位方法相比，文中的方法速度快、精度高，而且，对瞳孔初始的伪圆心要求不高，鲁棒性更强
chepai
- 能对车牌定位，分割,运用神经网络训练识别
license-plate
- 一个使用VC＋＋编写的车牌识别系统程序，包括预处理、车牌定位、车牌字符识别等功能。
AGV
- 灰度AGV路径识别 彩色AGV路径识别 HSI彩色空间的AGV路径识别 路径中心线的定位 Radon变换的AGV路径偏差检测
LR
- 车牌识别系统，用于车牌定位，车牌分割，还有图像二值化代码，灰度化代码
faceLoc
- 图像人脸检测，眼睛定位的演示程序，可以作为人脸识别的参考
cpdw
- 对车牌的准确定位和识别，带有图片，无错误。
face
- 一个人脸定位识别的程序，采用VC++ 6.0 开发。
chepaishibie
- 用于车牌号码识别，二值化，阀值，定位，切分，识别
paizhaozidongshibie
- 图像分割是图像处理最基本和最重要的技术，是任何理解系统和自动识别系统 必不可少的一个重要环节.车牌以及车牌字符的提取是图像分割技术的一个特殊应 用场合，它包括车牌的定位和车牌字符的切分两个步骤。本章将对这两个步骤的算 法进行阐述.第一、二节中将分别详细介绍车牌区域的定位、切分技术 由于二值 化算法在字符的提取中具有重要的作用，因此在第三节中将作重点讨论.
chepaishibie3
- 车辆牌照定位是车辆牌照识别中的重要步骤,文章针对车辆图象的复杂背景及非 均匀的光照条件,提出了一种基于特征的车牌实时定位算法。实验结果表明,该算法定位准确率较 高,鲁棒性较好。