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  1. HMMOCRSpeechRecognitionbyQHLeee

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  2. 本文在研究基于HMM的语音识别系统的基础上,借鉴语音识别中的一些方法,建立基于HMM的手写数字识别系统,并讨论在两个不同领域的研究中,如何在充分考虑本问题领域特性的基础上,借鉴另一领域的成熟理论和方法,以提高基于HMM的语音识别和文字识别的系统性能。-Based on the research-based HMM Speech Recognition System on the basis of speech recognition from some of the ways, HMM-base
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:8.92mb
    • 提供者:李岚熙
  1. ISDNHMMSpeechRecognitionbyQHLee

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  2. 本文在研究基于HMM的语音识别系统的基础上,借鉴语音识别中的一些方法,建立基于HMM的手写数字识别系统,并讨论在两个不同领域的研究中,如何在充分考虑本问题领域特性的基础上,借鉴另一领域的成熟理论和方法,以提高基于HMM的语音识别和文字识别的系统性能。-Based on the research-based HMM Speech Recognition System on the basis of speech recognition from some of the ways, HMM-base
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2.91mb
    • 提供者:李岚熙
  1. 1

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  2. 摘要:一般的说话人识别系统包括特征提取和识别模型两部分,其中特征参数的选择对系统 的识别性能有关键性的影响,现就特征提取展开研究,介绍了各种常用的语音特征参数及目前 主流的两种参数的提取过程,并论述了小波分析应用于语音特征参数提取中的优势
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:62.5kb
    • 提供者:王功臣
  1. DWT

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  2. DWT孤立词识别系统的主要代码,是使用C语音实现的-DWT isolated word recognition system code, is to use voice to achieve C
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:887byte
    • 提供者:张俊男
  1. xiaobo

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  2. 本书全面系统介绍了小波分析的基本理论和最新研究成果,重点介绍小波分析的应用成果,并通过软件实现来检验应用效果。全书分为三篇:第一篇是小波理论,包含8章内容,小波分析的发展历史及文献综述、准备知识、多分辨分析与共轭滤波器、连续小波变换、最佳小波基的构造及算法、二维母小波的构造、框架与样条小波理论、时间----频率分析;第二篇是小波应用,包含12章内容,详细介绍了小波分析在图象压缩、流体力学、工业CT、故障诊断、语音分割、数学物理、地球物理勘探、医学细胞识别、线性系统、神经网络等方面的应用;第三篇是
  3. 所属分类:Wavelet

    • 发布日期:2014-11-17
    • 文件大小:13.05mb
    • 提供者:
  1. shou-shi-shi-bie

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  2. 对传感器网络与使用者高效协同工作的问题,本文提出了交互式视觉传感器网络的概念,开发了由视觉模块和控 制及通信模块构成的视觉传感器节点,进而构建了典型的交互式视觉传感器网络系统。本文具体探讨了提升交互式视觉传 感器网络综合性能的几个关键技术方案,包括PC平台和嵌入式平台上的语音交互技术,基于小波神经网络的手势识别技术, 以及视觉与RFID的信息融合技术。在医院环境中的初步应用表明本设计的合理性和实用性。-Demanded by the effective cooperation bet
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:615.78kb
    • 提供者:Decheng Yu
  1. gmm

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  2. 基于GMM的说话人识别,搭建了一个说话人识别系统用于试验测试,验证了一些参数对性能 的影响,同时使用了多线程并行处理技术,以此缩短识别时间:并提出了一种放 大特征向量差距,变换特征向量在特征空间的分布来提升大容量语音库中说话人 识别率的方法。 -GMM-based speaker recognition, to build a speaker recognition system used for pilot testing to verify the performance i
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-05-14
    • 文件大小:3.28mb
    • 提供者:李倩倩
  1. finger

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  2. 图像识别利用MATLAB或VC编写一个系统,使得该系统能满足信息处理、频域处理、语音增强、识别等内容。-Image recognition using MATLAB or VC write a system so that the system can meet the information processing, frequency domain processing, speech enhancement, recognition and so on.
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:2.22kb
    • 提供者:王刚
  1. MATLAB12564

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  2. 【matlab编程代做】 语音为基础的生物识别系统 可以作为参考使用源码-[Do] matlab programming generation voice-based biometric systems can use as a reference source
  3. 所属分类:2D Graphic

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:146.84kb
    • 提供者:张静
  1. 1236925

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  2. 基于DTW算法的孤立字识别系统,用Matlab编程实现语音信号的端点检测-Isolated word recognition system based on DTW algorithm and Matlab programming to realize voice signal endpoint detection
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-12-15
    • 文件大小:11kb
    • 提供者:Derrifk
  1. detectioh

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  2. 基于DTW算法的孤立字识别系统,用Matlab编程实现语音信号的端点检测(Isolated word recognition system based on DTW algorithm and Matlab programming to realize voice signal endpoint detection)
  3. 所属分类:图形图象

    • 发布日期:2017-12-29
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:Nicmce
  1. clndle

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  2. 基于MATLAB的语音识别系统程序,包括HMM,DTW,Record三个matlab的M文件,(The speech recognition system based on MATLAB program, including the HMM, DTW, Record three MATLAB M file,)
  3. 所属分类:图形图象

  1. 培育项目开题报告和任务书表格

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  2. 搭建数字语音识别系统,能够识别0-9这十个数字(Building a digital speech recognition system)
  3. 所属分类:图形图象

    • 发布日期:2018-01-10
    • 文件大小:354kb
    • 提供者:上上单
  1. Matlab火焰火灾烟雾识别系统[带参数,GUI界面]

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  2. 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。结合火焰是实时动态跳跃的,采用面积增长率,角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频,通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情,并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面,界面友好。是个不错的毕设选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率,角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数,实时显示在GUI上。(1.Topic introduction This design
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2020-02-25
    • 文件大小:29.23mb
    • 提供者:www.wobishe.com
  1. MATLAB烟雾火焰识别GUI界面

    6下载:
  2. 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法,误识别大,局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的,采用面积增长率,角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频,通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情,并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面,界面友好。是个不错的bishe选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率,角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数,实时显示在GUI上。 三、GUI界面设计(Thi
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2020-11-21
    • 文件大小:34.93mb
    • 提供者:MATLAB道长
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