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HMMOCRSpeechRecognitionbyQHLeee
- 本文在研究基于HMM的语音识别系统的基础上，借鉴语音识别中的一些方法，建立基于HMM的手写数字识别系统，并讨论在两个不同领域的研究中，如何在充分考虑本问题领域特性的基础上，借鉴另一领域的成熟理论和方法，以提高基于HMM的语音识别和文字识别的系统性能。-Based on the research-based HMM Speech Recognition System on the basis of speech recognition from some of the ways, HMM-base
ISDNHMMSpeechRecognitionbyQHLee
- 本文在研究基于HMM的语音识别系统的基础上，借鉴语音识别中的一些方法，建立基于HMM的手写数字识别系统，并讨论在两个不同领域的研究中，如何在充分考虑本问题领域特性的基础上，借鉴另一领域的成熟理论和方法，以提高基于HMM的语音识别和文字识别的系统性能。-Based on the research-based HMM Speech Recognition System on the basis of speech recognition from some of the ways, HMM-base
1-wavelet
- 使用VC环境编写的一维小波变换程序,适用于数字语音方面.-use VC prepared by the one-dimensional wavelet transform procedures apply in the digital pronunciation.
dsp
- 在数字信号处理中，滤波占有极其重要的地位。数字滤波是语音处理、图像处理、模式识别、频谱分析等应用中的基本处理算法。用DSP芯片实现数字滤波除了具有稳定性好、精确度高、不受环境影响等优点外，还具有灵活性好等特点。-In digital signal processing, filtering an extremely important position. Digital filter is the voice processing, image processing, pattern recog
pic393
- 频域法加入数字水印的原理是首先将原始信号（语音一维信号、图像二维信号）变换到频域，常用的变换一般有DWT、DCT、DFT、WP和分形。然后，对加入了水印信息的信号进行频域反变换（IDWT、IDCT、DFT、WP），得到含有水印信息的信号。-Frequency-domain digital watermarking method by adding the principle is that first of all, the original signal (voice signal of on
SignalSpectrumAnalysis
- 信号频谱分析 1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱 分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。 2. 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis
FrequencyDomainAnalysisOfTheSystem
- 信号频谱分析 1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱 分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis 1.
adaptivewaveletthresholddenoising
- 此文件夹主要是在学习自适应语音小波阈值去噪中所查找的文献，其中论文包括自适应算法的介绍、语音小波自适应去噪、其他数字信号自适应小波阈值去噪。-This folder is the main voice in the learning adaptive wavelet threshold denoising in the search of the literature, which includes adaptive algorithm thesis presentation, voice, w
IIRbandpasss
- 这是用切比雪夫实现的IIR带通滤波器，可用于数字图像或语音的处理-This is achieved using Chebyshev IIR bandpass filter, can be used for processing digital image or voice
consist
- 对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件-WAV files of voice processing and LAB files, resulting in dozens of files, each corresponding to a number, stored with the number of waveform files
matlab-Digital-filter-design
- 基于Matlab的数字滤波器设计及其对语音信号的应用-Matlab-based digital filter design and application of the speech signal
Digital-filter-design
- 数字滤波器设计及在语音信号分析中的应用，利用MATLAB的界面设计功能，设计一个MATLAB环境下的人机交互界面，完成上述滤波器的设计及滤波过程，要求能够接收输入的设计参数，查看设计结果及滤波结果。-Digital filter design and application of analysis in speech signal, use of MATLAB interface design function, design a MATLAB environment of man-machin
liboqichengxi
- 巴特沃斯带通数字IIR滤波器对加了高斯随机噪声和正弦噪声的语音信号进行滤波，并绘制了两滤波器滤波后的语音信号时域图和频谱图。-Butterworth band-pass digital IIR filter added Gaussian random noise and sinusoidal noise of the speech signal is filtered, and draw a diagram of two filter the filtered speech signal tim
exp1
- 提交一段录制语音，录音内容 : 数字0~9 和 本人姓名。格式为单声道、16KHz 采样、 16Bits 的线性PCM 数据。录音要求发音平稳，匀速，音量适中（最大幅度要超过3000）。录 音数据按照WAVE 文件格式存放。文件名由和姓名组成: 学号_姓名.wav 1）编写程序(MathLab)，读出所录制的数据。统计文件信号的直流分量，消除直流后显示波 形。 2）编写程序（MathLab）以100 帧/秒的频度（即帧移10mS），分析并显示录音文件的短时 过零率及短时能
mianbushibie
- 面部识别，语音识别，可以直接运行，经典数字图像处理代码-Facial recognition, voice recognition, can run, classic digital image processing code
chuli
- 本例包含数字语音处理、数字图像处理和数字信号处理。采用MATLAB语言。-This embodiment comprises a digital voice processing, digital image processing and digital signal processing. Using MATLAB language.
VisualCPP_sztxmssbjsjgcsz_jb51net
- 关于数字图像处理的一些算法源代码，人脸识别，语音识别等等，边缘检测。-Some on digital image processing algorithm source code, face recognition, voice recognition and so on, edge detection.
IIR
- r语音编写的数字信号处理滤波器,IIR滤波器设计-r language digital signal processing filter, IIR filter design
DATA
- 众所周知,在生活中语音、文字、符号以及图像等是人类获取信息的主要来源,而图像信息占60％以上。随着科技的不断发展,为获得有效的、精准的图像信息,这对我们来说是一项艰巨的任务与挑战。而在恶劣的天气条件里,其中雾天出现的频率最高,这对获取精准的图像信息造成很大影响。 户外的视觉场景要求图像的去雾算法具有鲁棒性、自动性、实时性以及有效性等性质，现如今已经有相关的图像去雾算法的应用了，但还没能达到成熟阶段，因此，在这方面的研究仍存在极大的发展空间。鉴于有雾图像的去雾算法在很多视觉系统中有着广泛的应用，也
应用Matlab对语音信号进行频谱分析及滤波完整代码
- 用MATLAB编程实现实现滤波，与数字信号处理相关(Implementing filtering)