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0403435刘艳
- MATLAB实现功率谱估计的程序.采用现代谱估计方法,最大熵谱法,Brug法和Levinson法-MATLAB power spectrum estimation procedures. The introduction of modern spectral estimation methods, maximum entropy spectrum, Brug law and Levinson Law
Spcana471
- 日文版最大熵方法以及快速富丽叶变换法计算功率谱-Japanese version of maximum entropy method of fast Fourier transform Wealthy calculated power spectrum
tsinghua_shanhao06_jingdianpuguji
- 本程序是经典谱估计方法的程序，仿照＜数字信号处理＞胡广书．包含了书中后面三章的所有方法．另外还有ＦＩＲ，ＩＩＲ数字滤波器的去噪方法，ＳＶＤ特征值去噪，信噪比的计算等等．是一经典的程序组．希望和所有人共享-this procedure is classic method of spectral estimation procedures, modeled on the "Digital Signal Processing" Mr Kwong book. The book con
Grap_image_segment
- 这是一个用一种改进的谱聚类方法实现图像分割的车程序-with an improved spectral clustering method of image segmentation vehicle
pca_skysubtract
- 目标光谱中的天光含量包含两部分，一是天光的连续谱，一是天光发射线。对于连续谱，由于一个天区之内的天光连续谱变化不大，而且其误差对分析目标成分没有影响，因此可以用所有天光光谱连续谱的均值来代替每个目标光谱中的天光连续谱。对于天光发射线，由于不同角度还可能漏过不同光源的光，所以含有的天光发射线的位置和强度也不尽相同，这就用到PCA方法。对减去连续谱的天光谱做PCA分析，得到数个天光分量，然后用这些分量来求得目标光谱中含有的天光，并将其从目标光谱中减掉。
music_spectrum
- 功率谱分析，分析出连续谱线，运用于小波变换，是一种现代谱分析方法
edgedetection
- 高阶谱在图像边缘提取中的应用，该方法仍有亟待改进的地方，但是提供了一种思想。主要改进方面在于：如何使用双阈值连接边缘。
Spectral_Residual
- 这是基于谱特征寻找图像中显著目标的程序，根据CVPR最新文章的算法编写，简单的方法达到很好的效果
music
- music算法的实现 MU S IC 算法是一种子空间分解算法, 它的各种性能已被广泛研究. 在信号波达方向估计领 域, MU S IC 算法的应用, 形成了MU S IC 波达方向估计算法. 实际应用中,MU S IC 波达方向估计算法, 拥有超分辨能力的同时, 也存在原理性缺点——MU S IC 空间谱不能反映目标信号的相对强度. 文中在前人工作的基础上, 对MU S IC 波达方向估计算法进行理论分析, 提出了有效的改进方法, 并通过仿真试验证实了分析的正确性.
图象多重分形MATLAB程序
- 用MATLAB编写的图象多重分形程序,采用一个新的方法,不需要计算质量指数,直接计算得到多重分形谱.
PSD.rar
- 求功率谱估计常用的几种方法，包括周期图法，Welch 法，和AR模型法。,For power spectrum estimation commonly used in several ways, including periodogram, Welch law, and the AR model.
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
estimate-powers-spectrum
- 根据维纳-辛钦定理，广义平稳随机过程的功率谱是自相关函数值。但对于许多实际应用问题，可资利用的观测数据往往是有限的，所以要准确计算功率谱通常是不可能的。比较合理的目标是设法得出功率谱的一个好的估计值，这就是功率谱估计。本文通过分析经典功率谱估计和现代功率谱估计的多种方法，比较各种方法的优缺点。-According to Wiener- Xinqin theorem, wide-sense stationary random process is the power spectrum of the
lpccfeatureextraction
- 倒谱系数作为特征提取方法，数据采用的是麻省理工的PAF数据，提取出的特征属性具有较好的分类性能-Cepstral coefficients as feature extraction methods, data used by the PAF are the Massachusetts data, extracted features of the property has good classification performance
graymatrix
- 灰度共生矩阵相关资料，包括生成灰度共生矩阵matlab代码，Matlab7工具箱中缺少的graycomatrix.m文件，以及一个通过灰度共生矩阵提取特征的matlab程序（共20多个特征），可以根据他的方法来从灰度共生矩阵中提取你需要的特征。-GLCM relevant information, including generating GLCM matlab code, Matlab7 toolbox graycomatrix.m missing documents, and a gray
imgprocCGsignalproc
- BMP图像处理程序，包括模拟信道产生的高斯加性噪声；图像灰度变换；图像的拉普拉斯边缘提取；中点滤波法的debluring；图像线性模糊。 图形显示函数，包括DDA方法画直线；中点裁剪法；liang-barsky算法的窗口裁剪；种子填充算法； 随机信号处理程序，包括产生正态分布、均匀分布样本；计算其均值与方差；各样本的概率分布直方图分析；功率谱分析；样本叠加的PSD分布分析。-BMP image processing procedures, including analog channel
prop
- 角谱法在衍射光场计算中的应用，还有一些其他方法(Calculation of diffraction light field by angular spectrum method)
eqhp799
- 用VB实现的傅立叶变换谱方法 包括复数据快速傅立叶变换算法,实数据快速傅立叶变换算法1,实数据快速傅立叶变换算法2,快速正弦()
cyclostationary_toolbox
- 循环平稳信号是一类特殊的非平稳信号，其统计特征具有随时间呈周期变化的特点。旋转机械由于周期运行方式其振动信号具有循环平稳特性，因此利用循环平稳分析方法能够提取出在平稳假设下所不能得到的隐藏故障特征信息，为有效地分离和识别旋转机械早期微弱故障特征提供可能。(The cyclostationary signal is a special type of non-stationary signal whose statistical characteristics have a periodic va
angular_spectrum_analysis
- 代码对2D二维傅里叶过程进行了描述；有助于傅里叶光学领域的基础概念的理解；对二维傅里叶变化过程中的matlab代码进行了简要介绍，有助于初学者理解(The code describes the 2D two-dimensional Fourier process, helps to understand the basic concepts of Fourier optics, and briefly introduces the matlab code in the process of tw