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MyCollision2
- 本程序主要介绍碰撞检测编程的具体方法,通过计算空间点与平面的距离-the procedures introduced Collision Detection of specific programming method by calculating space points and the distance between the plane
OutlierDetection
- 详细地介绍了基于距离的异常点检测与识别问题。
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- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置,先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心,该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心,在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点,按照snake 的运行机制不断进化,直到虹膜的内边界为止。最后,计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离,取其平均值作为瞳孔的半径,动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心,即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明,与常见的定位方
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- SUSAN算子用于角点检测的基本步骤: 1) 对于感兴趣的每个象素点(一般的情况就是图像中的每个象素点)作用一圆模板; 2) 根据亮度比较函数计算圆模板中的USAN区域; 3) 根据几何阈值,计算象素点的初始响应; 4) 使用USAN重心与核中心的距离法则去除伪角点,使用USAN重心与核中心的连线上的每个点都必须在USAN区域来保证算法的一致性(即USAN区域的相连性) 5) 对每个象素点的响应,使用 (或更大)的窗口搜索局部极大值,进行非极大值抑制
iris2
- 提出了一种新的基于小波过零检测的虹膜 识别算法,通过对分离的虹膜纹理采用小波变换来实现特征提取,最后通过Hamming距离完成模式匹配.
Touch_exe
- 该软件支持jpg,gif、png图片格式,大致有下列功能: V 0.1 版: 1. 图像放大、缩小、复制、打印、获取当前图像任意位置颜色信息。 2. 显示图像灰度直方图。 3. 灰度统计:图像宽度、高度、最小灰度、最大灰度、灰度均值 Mean、灰度方差 Variance、标准差、偏态 Skewness、峰度系数 Kurtosis、熵 (Entropy)。 4. RGB三原色分离、RGB图转灰度图、灰度均衡、图像可调阈值二值化、图像反色。 5. 图像可调阈值边缘检测:Rob
hough
- 利用hough进行直线检测.f,dtheta,drho分别为图象,角度步长和直线到原点距离步长.h为投票矩阵
Image Progress
- C语言写的图像处理源码。 进入 VCImageN 后在 Image1 窗口中可直接运行的演示功能有: 点处理:投影定位例 邻域处理:单点宽边界检测例、液滴边缘检测例 图像平滑(旋转掩模平均原理) 带方向边缘检测(检测原理、Kirsch 算法各分量、Robinson 算法各分量、Prewitt 算法各分量) 二值图像处理:二值化实例(不同算法比较、多模式、双阈值、比率法、分块二值化)
monocularvision.rar
- 单目视觉的一些障碍物检测和障碍物体距离信息的检测提取技术研究,Monocular obstacle detection and a number of obstacles to the detection of objects extracted from the information technology research
salience
- 基于突变的距离变换用于图像的变化检测和目标检测与定位-The distance transform based on catastrophe
Preciseellipseestimationwithoutcontourpointextract
- 这篇文章,提出了一种可以精确检测椭圆特征参数的线性算子。基于双曲线模型,该算子直接检测椭圆边界附近的原始梯度信息,这样可以避免中间精确提取椭圆边缘点的过程。当计算最小代数距离时,双曲线可以受双椭圆约束。这种算法将与其他算法确定中心位置方面进行比较,我们也将通过实际实验来比较。-This article presents a precise detection of the characteristic parameters of the linear elliptic operator. Bas
FaceDetection
- 人脸识别技术可以应用于基于网络的身份认证,我们实现了基于WebCam的人脸识别与跟踪系统。本文以WebCam采集的视频流为数据源,截取视频流中的单帧图像,通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测,并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。试验结果表明,我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测,可以应用于基于WebCam的身份认证。 -Face recognition can be applied to identity authentication on I
findkeypoint
- 摘要:拐点是数字图像中的一个重要信息载体 提出一种新的拐点检测算法 该算法并非寻找连续空间中曲率的离散近似计算方法,而是源于离散曲线的外观特征,推导出离散曲线上拐点处k个点对间欧氏距离平方和局部最小这一重要性质。基于该性质,本算法首先利用Freeman链码的性质.过滤掉物体边界上明显不可能成为拐点的象素,然后在剩余的边界点中通过寻找该局部最小值定位出拐点。给出了本算法与四种著名拐点检测算法的对比实验。 -Abstract: The inflection point is a digital
hausdorff
- 摘 要: 提出了一种基于改进 Ha u s d o r f f距离的人脸相似度匹配的方法, 该方法首先将人脸划分为脸型、 双眼、 鼻、 嘴等几个特征点 集, 分别计算各部分的改进 Ha u s d o r f f 距离, 然后进行加权计算相似度。利用该方法, 在 A S M( 主动形状模型) 定位人脸的基础上进 行了人脸检索。 实验表明, 利用人脸相似度计算方法对人脸特征库进行搜索, 达到 了较好的效果。同时结合 A S M 自动人脸检测, 本 方法可以全自动完成人脸匹配, 应
ImageProcessing
- 检测和测定探针的直径,即直线检测,可以找出直线边界并测定距离。-Detection and determination of the probe diameter, that is a straight line detection, you can find the straight-line boundaries and determine the distance.
Untitled13
- 皮肤检测的最终目标是构建一个决策规则,并以此将图像中的像素划分为肤色和非肤色两类,一般通过引入一个衡量像素点颜色与“标准肤色”的距离而实现的,该距离是由相应肤色建模的方法决定的。人脸检测MATLAB源代码关于彩色图像光照补偿-The ultimate goal of skin detection is to build a decision-making rules, and use of the image pixels into skin and non-Fuse types, usuall
MCal
- mil 8.0由加拿大Matrox公司开发的一个独立于硬件的、含有多个标准模块或组件的32位图像库,可以对图像进行采集、处理、分析、显示和存取操作,本示例演示,如何通过mil进行尺寸标定,及距离检测。-mil, 8.0 developed by Canada, Matrox, a hardware-independent, 32 Image Library contains a number of standard modules or components, image acquisition
基于背景重构的目标检测
- 本代码主要利用vc6.0,opencv环境编写,mfc界面 利用背景重构原理对目标进行检测,适用于街道上的行人、车辆等目标。这是一个比较简单的代码,适合于对背景重构的学习,离商用还有一段距离。
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- VC++聚类程序,进行图像识别,双目距离检测中有应用-VC++ clustering procedure, image recognition, binocular distance detection in applications
ConsoleApplication12
- 基于深度摄像头的障碍物检测,代码的核心思路是首先通过二值化,将一米之外的安全距离置零不考虑,然后通过开运算去除掉一些噪点(这个后来发现不一定有必要),在求出所有障碍物的凸包,这个时候要计算面积,当面积小于一定的阈值的时候不予考虑,最终输出障碍物的凸包坐标(The core idea of the code is to first take the safe distance beyond one meter into account by binary, then remove some noi