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success
- 该程序为Vega下的OpenGL画图程序，在Vega中显示车辆模型，在使用回调函数在汽车模型中画一个方框，演示Vega和OpenGL混合编程-The program is under the OpenGL drawing program Vega, Vega is displayed in the vehicle model in the use of callback functions in the car model, draw a box, mixed programming and O
paper
- 详细介绍了平均法求背景图像及利用已求出的背景图像分割车辆目标的数学模型，实现了一种C在车辆分割中的设计方案。-Average method described in detail for the use of background images and background have been obtained target image segmentation mathematical model of the vehicle to achieve a partition of C in th
AVehicleContourbasedMethodforOcclusion
- 摘要：在交通场景下进行多目标跟踪时，如何正确检测出车辆间的相互遮挡是影响车辆跟踪结果的关键。针对问题，运用投 影理论分析交通场景的三维几何投影特征．用长方体投影轮廓模型对车辆进行建模，重构其乏维投影轮廓，以进行遮挡的检 测和分离。与以往的方法相比，它在估计出的车辆外形轮廓基础t-进行遮挡检测，不需要匹配操作，计算量较小，并能解决 基于匹配的方法无法对付的初始遮挡问题。用实验验证了该算法的有效性。-In multi—object tracking of traf氍c scene。how
3wei
- 虚拟战场中存在着车辆、武器装备等大量的实体模型，这些模型是战场环境仿真的重要组成部分。为更加有效地管理 和重用这些模型-Exists in the virtual battlefield vehicles, weapons and equipment such as a large number of physical models, these models are simulated battlefield environment an important part. To more e
Model-baseddetectionandtrackingofvehiclesinfrontof
- 基于模型的车辆检测与跟踪方法综述 曲线投影的模型匹配方法-Model-based vehicle detection and tracking Methods of curve projection model matching method
MapX4.0
- 应用GPS模型进行车辆监控，在生产生活中有重大的实际意义-traffic
DelaminationRetrieval
- 形状特征是武器装备目标识别的关键因素。针对归一化后轴夹角的特点和小波描述子多尺度描述轮廓曲 线的特性，提出一种R树索引的分层检索技术模型，在模型库空间逐级过滤出与目标相似的模板，以保证检索的效 率和准确性，并通过对军用车辆的检索实验验证了模型的有效性。-The shape features of military weapons＆equipment are the most important key factors of image object recognition．Aimin
Map-matching-model-at-complex-roads
- 车辆导航离不开导航电子地图，地图匹配方法是连接卫星定位信息与导航电子地图的桥梁，即通过一定 的算法，根据定位信息，在导航电子地图上确定出车辆当前所行驶的道路，并在地图上实时准确地显示车辆 的位置［1］． 一套匹配准确率高、实时性好、易于工程实现的地图匹配算法是优秀车载导航产品的重要保 障［2 － 3］． 目前，大多数导航产品仅采用独立的GPS 定位方式，地图匹配方法也大部分采用基于点的投影算法， 算法简单，没有将道路的网络特征考虑进来，特别在面对复杂道路时，容易出现匹配错误，造成
YCbCrGauaaModel
- 利用基于YCbCr空间的高斯模型建立背景，并实时更新，通过背景差分法检测出道路中的运动车辆目标，效果较好。-Gaussian model based on the YCbCr space is used to establish the background, updating in real time. Then background subtraction method is used to detect the target of the movement of vehicles in
CarTracker
- 基于opencv的车辆检测,采用了高斯背景学习模型，自己实现的，效果不错-car detection based on opencv. The guassian model is used and experiments demonstration promised good results!
mixture_of_gaussians
- 高斯模型下交通视频的背景提取及运动车辆检测-The Gaussian model traffic video background extraction and sports vehicle detection
videotrafficgmm_hunhegaosifa
- 对于交通车辆检测的高斯法模型建立与实现车辆技术测速功能，非常不错-Established for the transport vehicle detection Gaussian model and vehicle technologies guns, very good
GaussianModel
- 基于Opencv的车辆检测和追踪，使用高斯混合模型建模，识别效果好-Vehicle detection and tracking based on opencv
Gaussian-background-model
- 基于高斯背景模型的车辆检测改进算法 基于高斯背景模型的车辆检测改进算法-Gaussian background model based vehicle detection algorithm Gaussian background model based vehicle detection algorithm
background-modeling
- 随着智能监控技术的快速发展, 基于数字视频的智能视频监控系统代替原来的人力监控在越来越多的公共场所获得了应用。然而, 在实际的户外监控环境下, 由于光线变化以及初始背景样本的多样性, 难以建立良好的背景样本。针对上述问题, 提出了一种自适应的背景建模方法。其中自适应指两个方面: 第一 背景的自动更新 第二, 不需要使用背景帧样本作为模型训练的输人。在此基础上, 建立了针对户外交通环境的智能车辆监控系统。实验结果表明, 上述方法在动态场景的车辆检测中取得了较好的效果。-With the rapid
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- 本人编写的matlab程序，采用混合高斯模型和改进的CV模型相结合的目标跟踪算法，能够准确的跟踪出车辆与行人-I prepared matlab procedures, target tracking algorithm using Gaussian mixture model and improved CV model combining the ability to accurately track the vehicle and pedestrian
matlab
- 十字路口车流通量及车身颜色的统计通过MATLAB创建系统对象，用于读入待处理视频，用于色彩空间转换、检测出包含汽车运动的图像块、用高斯混合模型检测背景、对检测出的运动车辆进行框画、标注检测到车辆的个数用于显示结果。颜色提取算法采用 RGB 颜色模型，利用MATLAB进行仿真-Crossing the circulation of the car and body color statistics by MATLAB to create object system, used to read th
simulation
- 基于C++开发语言 仿真道路车辆运行动态模型-A dynamic model of road vehicle running based on C++
jtkjModels
- OpenGL模型库 三维交通场景仿真，创建道路网和通过外部文件添加车辆-OpenGLmodels library
cheliangjishu
- 这是我的大作业，作用是测试车流量并计数，使用高斯模型对车辆进行定位分割，已验证成功内附测试视频-This is my big job, the role is to test the traffic flow and counting, the use of the Gauss model of the vehicle positioning and segmentation, has been verified successfully included test video