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wordrecmatlabbyrf
- 一个字符识别的matlab程序，包括细化，骨架提取，轮廓匹配等功能。-a Character Recognition of Matlab procedures, including thinning, skeleton extraction, contour matching function.
contuorline_hausdorff
- 基于OPENCV库 实现两幅图像中目标轮廓匹配，利用对应关键点附近轮廓段的曲率hausdorff距离匹配
基于图像轮廓的检索
- 本源码实现图片关键特征提取，从而对图片库进行匹配搜索。
vc_imageprocessing
- VC++图像处理程序,哈弗变换，边缘检测，差影法，轮廓提取与跟踪，模板匹配，投影法，图像复原，阈值分割，种子填充等。-VC++ Image processing procedures, Haversian transform, edge detection, and poor shadow law, contour extraction and tracking, template matching, projection, image recovery, threshold segmentat
ImageProcess
- 特技显示： 图像扫描、图像插入、百叶窗显示、马赛克效果、栅格条交错、从全黑淡入、图像伸缩 像素运算： 查看直方图、直方图均衡、线性变换、阈值变换、窗口变换、灰度拉伸、对数变换 几何变换： 图像镜像、图像平移、图像旋转、图像缩放 正交变换： 离散傅立叶变换、离散余弦变换、沃尔什哈达玛变换、离散K-L变换、小波变换 图像复原： 逆滤波复原、维纳滤波复原 图像增强： 灰度变换调整、直方图修整法、图像平滑法、中值滤波、低通滤波、图像锐化、高通滤波
Image-Processing
- vc++数字图像编程基础，包括点运算、几何变换（平移、旋转、缩放、镜像）、正交变换（沃尔什、傅里叶、离散余弦）、图像增强（图像平滑、中值滤波、梯度锐化、拉普拉斯锐化）、形态学变换（腐蚀、膨胀、开、关）、边缘与轮廓（robert、sobel、frewit、kirsch、gauss-laplace边缘检测算子，hough变换，轮廓提取，轮廓跟踪）、图像分析（阈值分割、投影检测、差影检测、模板匹配）、图像复原（卷积模糊、逆滤波复原、维纳滤波复原，随机、椒盐噪声）、图像编码（赫夫曼编码、香农费诺编码、行
imgpolarcoord
- 图像笛卡尔坐标转极坐标，下视景像匹配制导中，实时图和基准图的拍摄高度、方位和图像比例尺不完全一致，两图的轮廓形状存在旋转和变形等差异，边缘特征提取方法受图像灰度分布影响存在变形和移位，易导致匹配错误。用侧抑制竞争方法，图像边缘特征提取快速准确，不发生移位，对灰度变化也不敏感，再用扩展边缘特征法，克服轮廓变形对边缘匹配的影响。在此基础上，引入对数极坐标变换，进一步提高图像的抗旋转和尺度收放的匹配精度。结果表明，此方法模型简单、抗几何变形能力强且便于实现。-Cartesian coordinates
chap_05
- 图像分割、边缘检测、轮廓跟踪与提取、图像匹配等源码-Image segmentation, edge detection, contour tracking and extraction, image matching, such as source
getPDF
- 图像匹配经典文献，基于轮廓提取的图像匹配研究，英文文献-Image matching classical literature, based on the contour extracted image matching studies, English literature
89346528ImageEnage
- matlabcontourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L -matlab
Image_reConstruction
- 三维重建的一个程序，包括图像轮廓提取，立体匹配等-Three-dimensional reconstruction of a program, including contour extraction, stereo matching
Gesture-Recognition-Based-on-openCV
- 基于openCV的手势识别,用肤色的有效提取, 再经过阈值化, 和形态学变换, 得到手的轮廓, 最后采用轮廓匹配的方法, 得到识别结果-OpenCV based gesture recognition, effective use of color extraction, and then after a threshold, and morphological transformation, contours of the hand, the final contour matching me
image-retrieval-technology-research
- 基于内容的图像检索技术的关键在于特征提取，是利用图像的颜色、形状、纹理、轮廓、对象的空间关系等客观独立的存在于图像中的基本视觉特征作为图像的索引，计算查询图像和目标图像的相似距离，按相似度匹配进行检索。综合国内外研究现状，可将基于内容的图像检索技术分为如下几种类型:基于颜色特征的检索、基于纹理特征的检索、基于形状及区域的检索、基于空间约束关系的检索。-Based on comparing various affine invariant regional basis, selection of
Match-Contour
- 准确的寻找图像的轮廓并能将两个图像的轮廓进行轮廓匹配运算-Find the outline of the image and the two images can outline contour matching operation
Method_01
- 利用OpenCV自带的cvMatchShapes方法进行轮廓匹配。可手动设置输入的两幅图像。程序中有对程序的注释和关键逻辑步骤的解释，该程序为轮廓匹配方法提供一定的思路，需要VC6.0+OpenCV_1.0-Contour matching using the cvMatchShapes method with the OpenCV. Two images manually set the input. Notes on procedures and key steps in the inter
Method_02
- 利用OpenCV自带的cvMatchContourTrees方法进行轮廓匹配。需要先调用cvCreateContourTree方法创建轮廓树，程序中有对程序的注释和关键逻辑步骤的解释，该程序为轮廓匹配方法提供一定的思路，运行环境为VC6.0+OpenCV_1.0 -Contour matching using the cvMatchContourTrees method with the OpenCV. Need to call the cvCreateContourTree method
OpenCV模板匹配的方法识别手势
- 首先膨胀5个像素点，避免手指短截。接着选取最大轮廓，将最大轮廓重新画出来，过滤掉其它小轮廓，即背景噪声。 将二值化的图像转化成近似多边形。将手指边缘直线化。从而在第5步骤中去掉不需要的轮廓缺陷(Hand gesture recognition by template matching)
halcon-轮廓模板匹配
- 用halcon实现轮廓模板匹配，可实现已调试，可作为学习参考(Using Halcon to achieve contour template matching, can be achieved debugging, can be used as a learning reference)
halcon-轮廓模板匹配-批量图片-实战
- 用halcon实现轮廓模板匹配，实战批量图片，可运行已调试，可作为学习参考(Using Halcon to achieve contour template matching, actual batch picture, can run, has been debugged, can be used as a learning reference)
contoursmatch_cv
- 基于opencv实现轮廓匹配的代码，可以运行(Implement contour matching code with OpenCV)