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图像识别第一部（共三步）
- 图像与处理、边缘检测、放大、识别全过程，带有Matlab的GUI
MyTemplateTrans
- 图像模板变换，通过改变模板，可以用它实现 图像的平滑、锐化、边缘识别等操作。-template image transform, through changes in template, can be used to achieve the image smoothing, sharpening, edge detection, etc.
A0357
- 一套完整的图像处理与识别的源码（全中文注释） 这是我们内部开发与使用的一套图像处理代码，里面包括了大部分图像处理与识别处理的的函数：像模板变换，图像的平滑、锐化、边缘识别、图像中值滤波、图像模糊、图像逆滤波、图像模糊加噪、图像维纳滤波、线性变换、灰度拉伸、直方图均衡、图像腐蚀、图像膨胀、图像开运算、GIF确码编码、缩放、旋转、快速付立叶变换、离散余弦变换等等，等等，太多了。可以用于windows软件或嵌入式软件编程。内部用的，全中文注释，为了下载我才拿出来的。你们自己看着办吧。-a comp
road-identify
- 为了提高道路识别的鲁棒性和抗干扰能力 提出了一种道路边缘识别算法 该算法的创新点在于采用自然。边界作为道路识别的依据 同时算法也可以将白色路标作为识别道路边缘的标志
ImageRecognitionTechnology
- 车牌识别论文，主要是基于c++语言设计的，包括图像预处理、边缘识别等技术的介绍，供大家参考
ding
- 基于图像的车牌定位，像模板变换，通过改变模板，可以用它实现 图像的平滑、锐化、边缘识别等操作
060610
- 基于图像的车牌定位，像模板变换，通过改变模板，可以用它实现 图像的平滑、锐化、边缘识别等操作
边缘检测算法
- 该工具箱专为模式识别定制，主要是数字图像识别，比如特征提取、图像分类、PCA、LDA、ICA、DCT、RBF、RBE、GRNN、KNN、minimum distance、SVM等等
LicensePlate.rar
- Visual C++写的车牌自动识别系统（只完成到车牌定位提取一步，字符的识别没有完成，大家有兴趣可以自己完成），功能包括前期图像处理的各种操作，支持各种颜色的bmp图片，二值化、边缘检测、滤波、平滑、直方图处理等等，测试图片也打包进源码了,Visual C++ Written Automatic Vehicle Identification System (only one step to extract license plate location, character identifica
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
一种完整的车牌识别技术
- 采用二值化处理，边缘检测，投影定位等多种图像处理方法,A complete license plate recognition technology used binarization processing, edge detection, positioning the projector image processing methods, etc.
ImageEdge
- 图像的边缘识别。由简至繁的实现了几种典型的图像边缘算法。-The image edge detection. From the simple to the realization of a typical fan of the image edge algorithm.
图像识别与处理Java代码
- 基于Java实现对图像内容识别，图像边缘提取与处理(Image recognition and processing based on Java)
sobel算子
- sobel算子识别图像边缘，B=imfilter(I0,Gx,'replicate')，I0为输入图像(Sobel operator recognition edge of image)
UCI的光学字符识别数据集
- 其目标是将大量黑白矩形像素显示器中的每一个识别为英文字母中的26个大写字母之一。字符图像基于20种不同的字体，并且这20种字体中的每个字母随机失真以产生20,000个独特刺激的文件。每个刺激被转换成16个基本的数字属性（统计矩和边缘计数），然后将其缩放以适合从0到15的整数值范围。我们通常在前16000个项目上进行训练，然后使用结果模型预测剩余的4000个字母类别。请参阅上面引用的文章以获取更多详细信息。(The objective is to identify each of a large
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会
内边界边缘轮廓跟踪算法
- 可以识别图像的边缘，提取图像边缘轮廓，且程序简单易懂，方便初学者学习。(You can recognize the edges of images.)
MATLAB hough变换答题卡识别（GUI，配论文）
- 本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。(This topic is based on MATLAB moment invariant answer card recognition. Can identify student number, subject, answer, and carry out
车牌识别
- python+opencv实现车牌识别，通过canny算子边缘检测+颜色识别提取车牌区域(License plate recognition based on Python + opencv)
基于蚁群算法的图像边缘检测
- 基于蚁群算法的图像边缘识别程序，运行即可，附带图片(Image edge recognition program based on ant colony algorithm, just run, with pictures)