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yundongjiancexitong
- 简单的视频目标运动检测小程序，自己已经调试通过，多下载
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
MotionDetection
- 基于OpenCV的运动检测算法 可以用与移动目标的检测-Motion detection based on OpenCV
tracking
- 这是用MATLAB程序实现视频中运动的目标的跟踪检测，并附有一个小视频-This is a MATLAB program using the video tracking movement detection, with a small video
RADAR_simulation
- 雷达成像模拟程序，可以检测动目标并标示运动方向。运行radarSimulation.m文件。可以自由设置参数。-Simulation of radar imaging procedures, can detect the moving target and marked the direction of movement. RadarSimulation.m file to run. Are free to set the parameters.
kalman
- 用卡尔曼滤波方法跟踪运动物体，从而检测出运动物体目标-The first just does detection by background subtraction. This can be considered as the ground truth. The second feeds the detection output into a Kalman filter. The predicted position from the kalman filter (red) is comp
detectingmovingtarget
- 本代码可以实时更新背景，建立背景模型，从而检测出视频窗口的目标运动物体-This code can be updated in real time background, background modeling, which aim to detect moving objects in video window
qmotion-1.8
- QMotion 是一个采用 OpenCV 开发的运动检测程序，可以跟踪目标的运行方向。需要 QT 库支持-QMotion is a motion detection using OpenCV development program that can track the target' s direction of travel. QT library support needed
corners-detection-motion-estimation
- 角点检测，用于提取目标物体的边界角点，用于运动估计-Corner detection, to extract the target' s boundary corner
tracing-to-moving-object
- 采用了一种根据灰度特征进行模式匹配的跟踪算法提高了模板匹配法对于目标运动姿 态变化的自适应能力仿真结果表明上述算法在目标方向平移旋转以及图像背景对比度亮度发生改变时均能较好的检测到目标-It is presented in this paper that a modified version of it which incorporating with frame difference and multi-resolution matching. By introducing pre
YCbCrGauaaModel
- 利用基于YCbCr空间的高斯模型建立背景，并实时更新，通过背景差分法检测出道路中的运动车辆目标，效果较好。-Gaussian model based on the YCbCr space is used to establish the background, updating in real time. Then background subtraction method is used to detect the target of the movement of vehicles in
mubiaojiance
- 对运动的目标进行检测，目标识别，目标显示，对目标图像进行处理-The moving target detection, target identification, target display, on the target image processing
Moravec-Harris
- 角点是图像中的重要特征,在图像配准与匹配、运动分析、目标识别、目标跟踪等领域中均得到了广泛的应用。 Moravec和Harris算法是计算机视觉领域中应用比较广泛的角点检测方法。介绍了Moravec和Harris及其改进等四种常 用的角点检测算法的实现原理及其特点,并对这四种方法进行了分析、比较,给出了它们的效率性能评价。然后通过实验 研究了它们在角点检测的速度、正确率和抗噪性等方面的差异,探讨了各种算法的优势和缺陷。最后,文章指出了角点检 测技术的研究与发展方向。 -Cor
mixture_of_gaussian
- 利用混合高斯模型对一个图像序列或视频进行背景的去除，检测运动目标(Using the mixed Gaussian model to remove an image sequence or video background, or detect the moving target.)
movement_detecting
- 本代码实现的是视频中运动目标的分割,采用了三帧差法进行目标检测。(The code is in the video moving target segmentation, using three difference method for target detection.)
hunhe
- 采用多个高斯分布的方式来描述背景像素点的特征，在线地更新参数和权重，实现运动检测和前景提取的同步进行，即采用混合高斯背景算法进行建模，以降低动态背景的干扰。(The characteristics of the background pixel are described by several Gaussian distributions, and the parameters and weights are updated online. Synchronization of motion d
MATLAB上实现KDE算法
- 基于MATLAB平台的KDE算法的实现，具体为分析视频中的每一帧图像，检测当前帧中的运动目标并标记
Edge detection
- 目标检测首先利用统计的方法得到背景模型，并实时地对背景模型进行更新以适应光线变化和场景本身的变化，用形态学方法和检测连通域面积进行后处理，消除噪声和背景扰动带来的影响，在HSV色度空间下检测阴影，得到准确的运动目标。(object detectWe use statistical methods to obtain the background model, and real-time of the background model is updated to adapt to illumina
background
- 使用背景差分法实现一般视频的前景运动目标提取和检测。(The background difference method is used to realize the extraction and detection of the foreground moving target in the general video.)
帧差法
- 检测运动目标，能够检测并画出运动物体，对于刚入门的来说是可以参考的(Test movement target)