搜索资源列表
运动判定系统
- 该系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，它通过对一系列图片的处理， 提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到运动物体的轨迹。 -the system is design for tracking objects in a series of images.First it extracts the backgroud of the picture through dealing with corresponding images. Then we ca
视频序列运动补偿matlab实现
- 视频序列运动估计，补偿算法。还可实现背景渐变的运动图像中运动目标分割。希望对大有帮助。-video sequences motion estimation, compensation algorithm. Gradualism can achieve background of the image moving object segmentation. Hope to assist.
动态图像序列背景重建
- 运用差分法将动态图像序列的背景重建，根据运动序列建立自适应背景-difference method using dynamic image sequence reconstruction of the background, according to campaign to establish adaptive background sequence
基于块的运动补偿
- 本代码提供了多种块搜索算法可供选择，计算出两帧的运动矢量，可用于帧间运动补偿解决复杂背景下运动目标的提取问题。将运算结果保存到文件。
基于改进背景差的运动目标检测
- 改进的背景差方法
背景建模检测运动物体
- 利用背景建模检测运动物体。
Tracking.zip
- 完整的PTZ跟踪算法，包括背景建模，运动目标提取，运动目标大小估计以及跟踪。,Complete PTZ tracking algorithm, including background modeling, moving object extraction, moving object and track size is estimated.
MovingObjectsDetection.rar
- 几个关于静止背景下的运动人体目标的检测和跟踪（其中有背景差法和粒子滤波结合的方法）方便广大毕业生论文写作藏考,Some background on the movement of static human target detection and tracking (including the background difference method and the combination of particle filter methods) to facilitate the vast nu
lhgcxgmm.rar
- 自己采用opencv编写的程序，该程序主要实现运动目标的检测，采用背景减法里面的GMM混合高斯模型,Opencv prepared to adopt its own procedures, the procedures for major sports achieve target detection using background subtraction inside GMM Gaussian Mixture Model
code.rar
- 视频运动物体检测，采用混合高斯分布建立背景模型及差分方法对背景模型进行更新,Sports video object detection, adopt a mixed Gaussian distribution model and set up the background difference method to update the background model
运动物体检测有用的论文
- 帧间差分与背景差分相融合的运动目标检测算法－－对做人体检测或运动物体检测有用的论文-,Interframe difference and background difference integration of moving target detection algorithm- to do human testing or moving object detection useful papers--
detection.rar
- 用openCV实现，利用背景建模检测运动目标,opencv，detect motion target using background modeling
GuassionModel.rar
- 基于混合高斯模型的运动目标检测，值得学习，对背景更新相当有效,opencv程序
mixture_of_gaussians
- 混合高斯背景建模，利用该方法建立动态视频中运动背景建模，得到较好效果-mixture of gaussian
DIP
- 图像的操作，及视频流的相关操作，基于opencv，运动目标检测，中值滤波，高斯背景模型，混合高斯模型-The operation of the image, and video streams related operations, based on the opencv, motion detection, median filtering, Gaussian background model, Gaussian mixture model
背景差GMM
- opencv，vs2010 利用混合高斯模型，得到运动前景，与静态背景(Opencv and VS2010 use hybrid Gauss model to obtain motion foreground and static background)
高斯混合模型GMM-latentSpace-v2.0
- 用于背景建模实现视频运动目标分割 与目标跟踪算法(For background modeling, video moving object segmentation and object tracking algorithm)
运动估计
- 运动估计算法去提取动态背景的前景信息，效果不是很好(Motion estimation algorithm to extract the foreground information of the dynamic background, the effect is not very good)
ViBe_C++背景建模算法
- 基于背景建模的运动目标检测程序，所用算法为VIBE算法(Moving object detection program based on background modeling)
12_运动车辆检测跟踪系统
- 1.首先从文件菜单打开程序目录下的car.avi视频,系统将显示视频的第一帧。 2.点击背景提取菜单，稍后会提取出背景并显示在打开的第二个窗口中。 3.当提取出背景后，点击检测跟踪菜单，对车辆进行检测和跟踪。 4.点击轨迹绘制菜单，绘制车辆的轨迹。 注：由于使用OpenCV打开AVI视频文件需要视频解码器，故在程序运行前请在电脑上先安装DivX类型的的视频解码器，否则将出现无法打开文件的错误。本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.d