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小波程序
- 这是一个关于小波应用工程程序的期末作业，里面包括连续小波变换和离散小波变换，适合初学者使用-This is a project on the application of wavelet end of the operating procedures, including inside the continuous wavelet transform and discrete wavelet transform, for beginners
fractal123
- 被誉为大自然的几何学的分形（Fractal）理论，是现代数学的一个新分支，但其本质却是一种新的世界观和方法论。它与动力系统的混沌理论交叉结合，相辅相成。它承认世界的局部可能在一定条件下。过程中，在某一方面（形态，结构，信息，功能，时间，能量等）表现出与整体的相似性，它承认空间维数的变化既可以是离散的也可以是连续的，因而拓展了视野。-Hailed as the nature of fractal geometry (Fractal) theory, modern mathematics is a
gaussfiltcoef
- 此源码在matlab环境下运行。此程序功能是：输入采样频率，能够返回高斯滤波器的系数，由连续域经过采样得到离散域的高斯滤波系数。
dwt
- 在连续小波变换中，伸缩参数和平移参数连续取值，连续小波变换主要用于理论分析，在实际应用中离散小波变换更适合于计算机处理。
xiaobochange
- 连续小波变换，图像滤波处理，低通高通处理，连续离散小波变换
fuliyebianhuan
- 傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，（傅里叶变换源代码）具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的
LowPassFitler
- 使用VC编写的低通滤波器，能够读取.dat文件内数据，并执行滤波算法，最后将离散数据以连续曲线绘出。
WaveletTenLesson
- 小波十讲主要讲述小波变换的原理和应用，包括一维连续小波变化，离散小波变换，多分辨率分析和二维小波变换等内容。
2D scattered data approximation with bivariate C1-
- 离散数据的C1连续样条拟合源代码，不好找的代码。-discrete data C1-spline source code, not easy to find the code.
Fourteen
- 第十四章 图像复原 14.1 退化模型 14.1.1 连续退化模型 14.1.2 离散退化模型 14.2 复原的代数方法 14.2.1 代数复原原理 14.2.2 逆滤波复原 14.2.3 最小二乘方滤波 14.3 MATLAB 实现图像复原 14.3.1 维纳滤波复原 14.3.2 规则化滤波复原 14.3.3 Lucy-Richardson 复原 14.3.4 盲去卷积复原 14.3.5 图像复原的其它 MATLA
test12-2
- 关于连续小波变换的离散化,非半正交小波变换方程。-On the continuous wavelet transform of discrete, non-semi-orthogonal wavelet transform equation.
test12-3
- 关于连续小波变换的离散化,非半正交小波变换方程。-On the continuous wavelet transform of discrete, non-semi-orthogonal wavelet transform equation.
test08-22
- 关于连续小波变换的离散化,非半正交小波变换方程。-On the continuous wavelet transform of discrete, non-semi-orthogonal wavelet transform equation.
test08-21
- 关于连续小波变换的离散化,非半正交小波变换方程。-On the continuous wavelet transform of discrete, non-semi-orthogonal wavelet transform equation.
edgedetection2003
- 数字图像的边缘检测 本科毕业设计（边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本文首先对图像的边缘检测的各种算法和算子做了总结和分析。Canny最早提出了边缘检测的三条连续准则:最优检测结果、最优定位和低重复响应,并在这些准则的基础上得到了“最优线性滤波器”―高斯函数的一阶导数。经过十几年的发展,目前已经有了对这个准则的很多改进,本文也对这个方面的工作做了小结。Demigny在理论分析和实践的基础上给出了边缘检测的离散准则,并且证明在离散准则中Canny提出的第三个准则可以被阀值操作所取代。本文利用
xiaobobianhuan
- 实现图像的小波变换处理，连续小波变换，离散小波变换，基于小波变换的图像滤波处理-Implementation of wavelet transform image processing, continuous wavelet transform, discrete wavelet transform, wavelet-based image filtering treatment. . .
xiaobobianhuantux
- 小波变换是一种快速发展和比较流行的信号分析方法, 其在图像处理中有非常重要的应用, 包括图像压缩, 图像去噪, 图像融合, 图像分解, 图像增强等。小波分析是傅立叶分析思想方法的发展与延拓。除了连续小波 (CWT)、离散小波(DWT), 还有小波包avelet Packet)和多维小波。本文主要介绍小波变换的发展及其在图像处理、的应用-Wavelet transform is a fast-growing and more popular method of signal analysis,
discretization
- 介绍数据挖掘里的离散化算法，对连续属性进行离散化的数据预处理-discretizaion for naive bayes method in the data mining
findkeypoint
- 摘要：拐点是数字图像中的一个重要信息载体 提出一种新的拐点检测算法 该算法并非寻找连续空间中曲率的离散近似计算方法，而是源于离散曲线的外观特征，推导出离散曲线上拐点处k个点对间欧氏距离平方和局部最小这一重要性质。基于该性质，本算法首先利用Freeman链码的性质.过滤掉物体边界上明显不可能成为拐点的象素，然后在剩余的边界点中通过寻找该局部最小值定位出拐点。给出了本算法与四种著名拐点检测算法的对比实验。 -Abstract: The inflection point is a digital
MultiscaleFourierdescriptor
- 傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一．利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法 计算傅立叶描述子，并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法，定义了新的具有旋转、平移和尺度不变 性的归一化傅立叶描述子．与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比，新的归一化傅立叶描述 子同时保留了模与相位特性，因此能够更好地识别物体的形状．实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的 傅立叶描述子能够更加高效、准确地识别物体的形状．-Fourier descr iptor is to an