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curvelet
- CUrevelt去噪自己编写的软硬阈值去噪，自适应阈值去噪(curvelet image denosiing)
opencv
- opencv图片先灰度化，然后自适应阈值把图片变为黑白双色（二值化）。输出纯黑白图片(opencv The image is grayscale first, and then the adaptive threshold turns the picture into black and white (two value). Output pure black and white pictures)
code
- 三种图像去噪源码（matlab实现） 1.均值滤波对高斯噪声的效果 2.二维自适应维纳滤波对高斯噪声的滤除效果 3.对加入椒盐噪声的图像分别作均值、中值和维纳滤波(Three images to noise source code 1. The effect of mean filtering on gaussian noise. 2. The filtering effect of 2d adaptive wiener filtering on gaussian noise. 3.
Gamma
- 利用多尺度高斯函数去除场景的光照分量；然后构造了一种二维伽马函数，利用光照分量的分布特性调整二维伽马函数的参数，降低光照过强区域的亮度值，提高光照过暗区域的亮度值，最终实现对光照不均匀图像的自适应校正处理。(The multi scale Gauss function is used to remove the illumination component of the scene, and then a two-dimensional gamma function is constructed
ImproveCanny
- 一个改进的自适应canny算法，该方法采用改进的开关型中值滤波器对图像做去噪工作，再把整幅图像分割为若干子图像，最后在充分考虑全局以及各子图像的边缘梯度信息后，自适应地生成动态阈值。(The new Canny adaptive method divides image into sub-images,then determinates the thresholds automatically according to the whole image edge information and t
人脸识别_Demo_SDK
- 1. 人脸检测的高正确率，误检，漏检很少，支持多脸（max=32）。 平面旋转高达 60 度，并带鼻，嘴定位，及眼镜判断等功能。 2. 支持双目(双摄像头)/多目的 3D 维度识别,增加了人脸的特征集,再次提高识别精度,并有效防止照片通过。 3. 人脸识别的高精度，向用户推荐的识别阀值不仅能适应光线环境的变化，具备满足实际应用的识别正确率。带 眼镜或头发挡住眉毛都行。（但黑粗边眼镜的识别率相对低些，即在较好的识别环境下，黑粗边眼镜仍是 OK 的，只要看得清眼球，就对识别率没有任何影响） 4. 在
2019BinaryForOpenMV
- 用C实现自适应阈值分割代码，给OpenMV提供二值化支持。(C is used to realize adaptive threshold segmentation code, which provides binary support for openmv.)
恒虚警雷达目标检测
- 通过对灰度图的灰度大小进行自适应阈值检测，从而检测出目标的灰度值坐标，实现对目标的检测