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The-Curve-Of-Koch
- 本实例主要是利用递归的方法以及MFC工具来三分Koch曲线，主要由子函数paint来实现，通过修改其n值可以得到想要递归的次数-example is the use of recursive methods and tools to third MFC Koch curve, mainly by Functions paint to achieve through revising its value n want to be the number of recursive
tuxingxuedazouye
- 1． 做一个集成的图形界面的程序，可调用每一次作业子程序。 2． 调用画点的函数，用DDA、中点算法画直线和中点算法及正负法画圆和抛物线。 3． 交互式的二维直线求交：如果存在交点，用实心圆显示交点，并用文字显示其坐标。 4． 用动画实现二维图形变换的各种算法，实现对指定形体的平移、旋转和缩放。（包括自行车行走和绕固定点旋转的自旋转物体动画。） 5． 线段裁剪和多边形裁剪算法的动画演示实现。（两种线段裁剪算法和H-S多边形逐边裁剪算法）多边形裁剪算法的动画演示要求先画出一个封闭的
Vcad
- 实现图形学中画直线，园和圆弧以及直线裁剪，区域填充等功能 1． 对于画直线，只需知道起点和终点即可。在工作区间中按下鼠标（即选择起点），拖动至另一处松开（终点），即得到直线。 2． 画圆需要圆心坐标、半径、及起始角和终止角，至于实验要求的画1/4圆弧，可设起始角=0，终止角=45，若要画整个圆弧起始角和终止角分别为0和360即可。 3． 椭圆需要的参数更多，有椭圆中心坐标、长轴、短轴、长轴和X轴正向夹角、及起始离心角和终止离心角，要画整个椭圆还是部分椭圆只需控制起始和终止离心角
FractalTree
- 在VC环境下，利用OpenGL库函数，采用递归算法生成的分形树
PSF
- 本文针对灰度图像的盲复原问题进行了一些研究，介绍了两种不同的图像盲复 原处理的方法。一种是误差一参数分析法，该方法适合于辨识可以用参数来表征的 点扩散函数，如线性移动模型和Gauss模型等，然后根据估计的参数确定退化图像 的点扩’散函数，再利用常规的复原算法(如维纳滤波法)对退化图像进行复原处理 另一种是非负支撑域约束递归逆滤波(NAS-R工F)算法，文中介绍了NAS-R工F算法 的基本思想，并结合正则化的思想，提出了NAS-RIF的改进算法，相应对该算法的 性能效果
ccccccc
- OpenGL中用递归和贴片法画圆柱，一共用了两种方法，普通方法和递归的方法，是没有调用OpenGL画圆柱的函数实现的
VC.rar
- 开始检索”调用DoBrowse------功能：用于管理ListBox(1)首先取出处理的起始目录路径 (2)调用SiapCariRecursive来对目录中各文件进行处理,这里面又分好几层关系。 （a）锁定一些暂时不用的按键，使在检索处理过程中，不让用户操作，乱按。 （b）调用CariRecursive函数：功能是分别提取目录中各个文件，并进行计算颜色直方图。这个函数又分下面几层： (i)循环递归调用CariRecursive，找到所选目录下是否有子目录，有子目录进入子目录先处理 (
Graphics
- 一个集成的图形界面的程序，可调用每一次作业子程序。 一、调用画点的函数，用DDA、中点算法画直线和中点算法画圆和椭圆。 二、多边形扫描转换算法和区域填充算法实现（扫描线算法为必做，基于求余运算的边缘填充和边标志算法为任选；基于种子的区域填充采用4连通区域的递归种子填充算法，或扫描线种子填充算法，要求种子点(x,y)可交互输入）。 三、线段裁剪和多边形裁剪算法的动画演示实现。（两种线段裁剪算法和H-S多边形逐边裁剪算法）多边形裁剪算法的动画演示要求先画出一个封闭的多边形，再画矩形的裁剪
simap
- simap，利用IDL开发的遥感图像处理的软件包。可用于MODIS遥感数据的处理。及投影等。-simap, use IDL to develop the remote sensing image processing software package. MODIS remote sensing data can be used for treatment. And projection and so on.
EdgeTrace
- 边界跟踪之Delphi源码，可以直接做为函数调用。利用递归算法，简单好用。-Boundary trace of the Delphi source code can be directly as a function call. The use of recursive algorithm, simple and easy to use.
linearfilter
- 空域数字图像线性滤波器和频域非递归滤波器（包括：频域变换法、频域抽样法和窗函数法）的Matlab实现。-Airspace linear digital image filters and frequency-domain non-recursive filter (including: frequency-domain transformation method, frequency-domain sampling method and window function method) of th
Graphics
- 一个集成的图形界面的程序，可调用每一次作业子程序。一、调用画点的函数，用DDA、中点算法画直线和中点算法画圆和椭圆。二、多边形扫描转换算法和区域填充算法实现（扫描线算法为必做，基于求余运算的边缘填充和边标志算法为任选；基于种子的区域填充采用4连通区域的递归种子填充算法，或扫描线种子填充算法，要求种子点(x,y)可交互输入）。三、线段裁剪和多边形裁剪算法的动画演示实现。（两种线段裁剪算法和H-S多边形逐边裁剪算法）多边形裁剪算法的动画演示要求先画出一个封闭的多边形，再画矩形的裁剪窗口，然后选择裁剪
HSIimg
- 实现的类可以将每个图片转成hsi颜色空间的图片并显示。在main函数中实现一个文件夹下对于视频的递归遍历，将每个视频中的每一帧取出，进行变换，最后将每个视频中所有帧的亮度值(hsi空间中的i)化成折线图输出并存储为图片，在亮度变化特别大的点用圆点圈出，图片存在视频所在目录下。由于要实现对视频中所有帧的处理，为了加快速度因此单独的将每幅图转成hsi之后现实出来的那三个窗口被注释掉了(否则会现)，需要的去掉hsi.cpp后面的那几行注释符号就可以。想要转换颜色空间的，只需要单独用的可以只使用hsi.
Fractal-algorithms-
- 本书从实用的角度出发，论述了分形图形的生成算法与程序设计。主要内容包括分形图的递归算法、文法构图算法、迭代函数系统算法、逃逸时间算法、分形演化算法，以及分形图的放大、分形图的动画、分形图的立体化和利用分形算法实现自然景物的模拟等内容。-From a practical point of view the book, discusses the fractal graphics generation algorithms and programming. The main contents inc
bd
- 创建一个mydll动态链接库，在其中编写一个函数DrawTree()，实现一个递归分形树。-Mydll create a dynamic link library, write a function in which DrawTree (), implement a recursive fractal tree.
lsmatvec
- 最小二乘滤波器的实现，自适应滤波 算法递归发现加权线性最小二乘 代价函数与输入信号的滤波器系数，最大限度地减少。-Implementation of least-squares filter
projects
- 共两个matlab函数，一为块Toeplitz方程的递归解法；二为约束最小二乘算复原法。-The file contains two m files.One is algorithm for Block Toeplitz equation The other is Constrained least squares for image deblurring
Graphics
- 一个集成的图形界面的程序，可调用每一次作业子程序。 一、调用画点的函数，用DDA、中点算法画直线和中点算法画圆和椭圆。 二、多边形扫描转换算法和区域填充算法实现（扫描线算法为必做，基于求余运算的边缘填充和边标志算法为任选；基于种子的区域填充采用4连通区域的递归种子填充算法，或扫描线种子填充算法，要求种子点(x,y)可交互输入）。 三、线段裁剪和多边形裁剪算法的动画演示实现。（两种线段裁剪算法和H-S多边形逐边裁剪算法）多边形裁剪算法的动画演示要求先画出一个封闭的多边
huffman
- 利用递归函数对图像的某一8x8块进行Huffman编码-Recursive function for a 8x8 image block Huffman coding
Fast-O(1)Bilateral-Filter
- Fast O(1)双边滤波算法,由三角函数逼近方法实现非迭代算法，计算量不再受滤波窗口大小影响，只与图像大小有关，适合改进为GPU执行的并行算法（此函数还包含一个递归高斯算法）-Fast O (1) bilateral filtering algorithm, approximation by a trigonometric method to achieve non-iterative algorithm to calculate the amount of the filter window