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graphicDemo
- 一个简单的图形演示系统,包括多边形的填充,多点插值 (逼近) 的Hermite曲线、Bezier曲线及B样条曲线平面中的凸壳算法-a simple graphic display systems, including polygon filling, Multi-point interpolation (approximate) Hermite curve, Bezier curves and B-spline curves of convex hull algorithms, etc.
ellipse_arc
- 绘制椭圆弧，这个算法讲究快速、效率高，特别是逼近椭圆弧的直线个数较少-drawn ellipse, the algorithm stresses fast, high efficiency, in particular approximation ellipse line number less
B-splineApproximation
- B-spline曲线、曲面的插值和逼近算法以及B-spline曲线、曲面的显示。代码是matlab格式的。
FunctionApproximation
- matlab平台上实现函数y=sinx的逼近程序，构造bp算法实现（输出层采用y=x线性函数，隐含层采用非对称Sigmoid函数）
LASIP_Image_Restoration_DemoBo
- LASIP局部多项式逼近算法用于二维信号处理、图像复原，图像去噪的MATLAB实现。,LASIP local polynomial approximation algorithm for two-dimensional signal processing, image restoration, Image Denoising MATLAB to achieve.
circle-line
- 对图像的边缘点使用最小二乘法进行圆弧拟合，对图像轮廓进行多边形逼近，算法实用快速，可靠-The edges of the image point arc fitting using least squares method, the image contour polygon approximation algorithm practical fast, reliable
two_dimension
- 二维匹配追踪算法，通过较少原子比较精确的重建图像，随着迭代次数提高逼近源图像。-Two-dimensional matching pursuit algorithm, through more precise atomic less reconstructed image, with the number of iterations to raise close to the source image.
steepest
- 对方程组的最快速逼近，以求出其最优解。速度快，算法易实现。-Of equations the most rapid approach to its optimal solution. Fast and easy implementation algorithm.
shilianglianghuafenlei
- 提出一种利用最小交叉熵优化方法的矢量量化分类算法， 将矢量的分类问题转化为最小失真函数估计问题，通过关联随机迭代算法逼近最优值，以更好的减小量化误差。-A minimum cross-entropy optimization of the use of methods of classification of vector quantization algorithm, the classification of the vector into the issue of minimum-dist
spheresubdivision
- 一个正12面体，经过多次细分，逼近一个球体，使用递归实现分形的算法。-spheresubdivision
Bspling_fitting
- 本软件的主要功能是用B样条曲线去拟合输入的若干个数据点，同时用圆弧逼近该曲线生成数控加工G代码。 如上图所示：线上的红点为输入点，线旁的绿点为反算出的控制点，列表框中则是数控加工G代码。 本软件还有自动判错的功能如下图所示当文本框为空或输入的点数少于两个时将会分别弹出警告消息框。本软件主要的设计思路为利用一定的算法根据已知道的型值点反求控制点后根据控制点画出B样条曲线，本软件通过VB语言实现的 -Three B-spline fitting the data points are k
NURBS
- 该算法建立了由最小二乘法,离散点曲率和离散点曲率变化和三项组成的目标函数并求出了最优控制点序列坐标,采用非线性优化方法对权因子序列进行了调整,确立了逼近误差的近似表示方法,并提出了包括上述方法的循环判断流程.-The algorithm was established by the least squares method, discrete points, the curvature and the curvature change and the three discrete points
NURBS2
- 该算法建立了由最小二乘法,离散点曲率和离散点曲率变化和三项组成的目标函数并求出了最优控制点序列坐标,采用非线性优化方法对权因子序列进行了调整,确立了逼近误差的近似表示方法,并提出了包括上述方法的循环判断流程.-The algorithm was established by the least squares method, discrete points, the curvature and the curvature change and the three discrete points
wnn
- 这是一个用小波神经网络进行非线性函数逼近的例子，拟合效果非常好，保证能运行！有详细注释！我是参考《青岛海洋大学学报》 2001年第1期 一种基于BP算法学习的小波神经网络编写的，大家可以针对原文更好的理解我的程序！-This is a wavelet neural network with nonlinear function approximation example of fitting results is very good, guaranteed to run! Detailed N
polygonalApproximation
- 这是一种折线逼近算法，主要被用来拟合直线。-polygonal Approximation used to fit line segment
canny
- 最优的阶梯型边缘检测算法(canny边缘检测) 1.Canny边缘检测基本原理 (1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。 (2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检测算子。 (3)类似与Marr（LoG）边缘检测方法，也属于先平滑后求导数的方法。 2.Canny边缘检测算法： step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向；
W020100826398383594229
- 基于点云的谷脊线特征提取算法研究：提出一种基于多步逼近策略的点云特征提取算法-Exaction of ringle and ravine.
Sample_1
- 直线的DDA算法 中点算法 圆的中点算法 多边形逼近算法 的实现-DDA algorithm midpoint algorithm round the midpoint of the straight line algorithm for polygon approximation algorithm to achieve
meanshift code
- Mean shift算法是传统的目标建模的方法，即对欲跟踪目标进行建模，然后通过匹配的方式寻找到下一帧中目标的位置。但它又与传统的盲搜不同，它利用相邻帧之间目标位置变化不大的特点，采用迭代逼近的方式提高算法的搜索速度。(The Mean shift algorithm is the traditional method of target modeling, which is to model the object to be tracked, and then to find the posi
MATLAB的13个数值分析常用算法
- 插值 函数逼近 矩阵特征值计算 ..... 非线性方程组求解 常微分方程的初值问题 等等