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FunctionApproximation
- matlab平台上实现函数y=sinx的逼近程序，构造bp算法实现（输出层采用y=x线性函数，隐含层采用非对称Sigmoid函数）
任意点开始的顺圆
- 虽然系统有给出划圆的直接的函数，但是没有让读者了解具体的计算机系统内部的绘制过程，本程序以顺圆为例，以逐点逼近法画出了并且是可以从任意点开始的顺圆的程序-Although the system is given a round of direct function, but did not allow the reader to understand the specific computer systems within the mapping process, the procedures
Interpolation
- 用多维曲面拆分插值法实现多输入单输出函数的逼近。要求样本数据是网格状，若是二输入，要求输入样本是矩阵的形式。内有实例，使用方法很容易学。 本源代码属于原创，该技术已经获得国家发明专利，发表论文请注明出处。-err
shilianglianghuafenlei
- 提出一种利用最小交叉熵优化方法的矢量量化分类算法， 将矢量的分类问题转化为最小失真函数估计问题，通过关联随机迭代算法逼近最优值，以更好的减小量化误差。-A minimum cross-entropy optimization of the use of methods of classification of vector quantization algorithm, the classification of the vector into the issue of minimum-dist
ThesamemethodbasedontheimpulseresponseoftheIIRdigi
- 基于冲激响应不变法的IIR数字滤波器设计，冲激响应不变法的设计原理是利用数字滤波器的单位抽样响应序列H(z)来逼近模拟滤波器的冲激响应g(t)。 按照冲激响应不变法的原理，通过模拟滤波器的系统传递函数G(s)，可以直接求得数字滤波器的系统函数H(z)，其转换步骤如下： 1) 利用ω=ΩT(可由关系式 推导出)，将 ， 转换成 ，Ω，而 ， 不变； 2) 求解低通模拟滤波器的传递函数G(s)； 3) 将模拟滤波器的传递函数G(s)转换为数字滤波器的传递函数H(z)。 -The
NURBS
- 该算法建立了由最小二乘法,离散点曲率和离散点曲率变化和三项组成的目标函数并求出了最优控制点序列坐标,采用非线性优化方法对权因子序列进行了调整,确立了逼近误差的近似表示方法,并提出了包括上述方法的循环判断流程.-The algorithm was established by the least squares method, discrete points, the curvature and the curvature change and the three discrete points
NURBS2
- 该算法建立了由最小二乘法,离散点曲率和离散点曲率变化和三项组成的目标函数并求出了最优控制点序列坐标,采用非线性优化方法对权因子序列进行了调整,确立了逼近误差的近似表示方法,并提出了包括上述方法的循环判断流程.-The algorithm was established by the least squares method, discrete points, the curvature and the curvature change and the three discrete points
smartbj
- 功能：用自适应分段线性法逼近已知函数 调用格式：[node,err]=smartBJ(func,a,b,maxtol) 其中：func: 已知函数 A: 逼近区间的左端点 B: 逼近区间的右端点 Maxtol: 分段线性逼近允许的最大误差 Node: 分段线性逼近的区间节点 Err: 分段线性逼近实际的最大误差 -it use smartbj to get a good function
zhexianbiji
- 写程序用折线段逼近方式画如下平面曲线： (1) ，(可以转化为显示表达式) (2) ，(可以转化为显示表达式) (3) , 。 注：用OpenGL的画线函数画线段；步长、窗口大小由大家自己确定；如果需要平移或放大缩小，可以直接对折线顶点的坐标值进行平移和缩放，也可以调用OpenGL的函数进行平移或缩放。 -Write a program segment with folded planar curve approximation method draw is as fo
lvboqisheji
- 设计一个IIR数字低通滤波器， 逼近一组模拟滤波器的指标参数（通带截止频率Wp=2*pi*2000rad/s,阻带边界频率Ws=2*pi*3000rad/s,通带波纹 Rp=3db, 阻带衰减Rs=15db, 采样频率f=10000Hz）； 分别用脉冲响应不变法和双线性变换法实现设计，列出传递函数并描绘模拟和数字滤波器的幅频和相频响应曲线。用上述设计滤波器完成几组给定信号的滤波，证明滤波器的有效性和滤波范围限制.-Design a IIR digital low-pass filter, app
wnn
- 这是一个用小波神经网络进行非线性函数逼近的例子，拟合效果非常好，保证能运行！有详细注释！我是参考《青岛海洋大学学报》 2001年第1期 一种基于BP算法学习的小波神经网络编写的，大家可以针对原文更好的理解我的程序！-This is a wavelet neural network with nonlinear function approximation example of fitting results is very good, guaranteed to run! Detailed N
mat121
- 用工具箱实现正弦函数的逼近，BP逼近与RBF的逼近
canny
- 最优的阶梯型边缘检测算法(canny边缘检测) 1.Canny边缘检测基本原理 (1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。 (2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检测算子。 (3)类似与Marr（LoG）边缘检测方法，也属于先平滑后求导数的方法。 2.Canny边缘检测算法： step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向；
LENGQIANG
- 面几章介绍了加细方程，多分辨分析（MRA）和离散小波变换（DWT）的基本思想，和基本函数的一些基本性质，如：逼近阶，矩量和点值。-Chapters describes the surface refinement equation, multiresolution analysis (MRA) and the discrete wavelet transform (DWT) of the basic idea, and some basic properties of the basic fun
convolve2
- CONVOLVE2可以用于任何CONV2使用，采取同样的参数并返回一个小的公差范围内同样结果。加速计算是通过使用面膜中的奇异值分解，表示为外产品总结一下。这些都可以有效地计算与行和列向量的卷积。 CONV2是用来从事这项运动。 可分面具是一个特殊情况，并受CONVOLVE2处理多达FILTER2一样。许多不属于其他口罩可分低等级（如Gabor函数口罩），并更有效地处理CONVOLVE2。 该功能也将计算出降秩逼近一个给定的面具如果需要的话，将使用此是否会加速计算。一个额外
Wavelet-Analysis
- 小波分析是建立在泛函分析、调和分析、数值分析、逼近论和傅里叶分析等的基础上发展起来的新的时频分析方法。与经典的傅里叶分析相比较，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息，因此小波分析有着许多显著的优点。小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。 小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计
function-graph
- 这是一个简单的高次逼近函数的函数图像，它可以作为去噪的阈值函数，在阈值处是连续的。函数中的n值可以自己任意设置。还有几个阈值函数和阈值，在小波变换的每一层上选择不同的阈值-This is a simple high-order function of the approximation functions of the image, it can be used as a threshold function of de-noising,The function is continuous a
approxfcn
- Matlab 图像处理approxfcn.m源程序 用于图像处理的approxfcn逼近函数 - G = APPROXFCN(F, RANGE) returns a function handle, G, that approximates the function handle F by using a lookup table.RANGE is an M-by-2 matrix specifying the input range for each of the M inputs t
基于二进小波网络的非线性函数逼近
- 基于二进小波网络的非线性函数逼近，及其matlab代码(Approximation of nonlinear functions based on two step wavelet networks)
基于小波神经网络的非线性函数逼近
- 基于小波神经网络的非线性函数逼近，及其MATLAB程序(Approximation of nonlinear function based on Wavelet Neural Network)