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xiaobochongjian
- 利用小波变换模极大对信号进行滤波,最后重建原信号-using wavelet transform modulus maxima of the signal filtering, the final reconstruction of the original signal
image_smoth
- 稀疏分解的匹配追踪程序，用新的较少的原子来重建信号或图像，使信号或图像的表示更加简洁。-MP tracking procedures, with new atomic less to rebuild signal or image the signal or image said more concise.
low_high
- 稀疏分解信号重建程序，利用匹配追踪原理不断对信号匹配，最后达到重建信号目的。-sparse decomposition signal reconstruction procedures, the use of matching principle constantly tracking the signal matching, Finally signal to the redevelopment purposes.
reconstruction
- 此为利用小波变换模极大重建原信号的源代码，已精心调试过，请放心使用.
mk
- 利用小波变换模极大重建原信号的MATLAB源程序段
rongyuxb
- 图像去噪是图像处理领域中的一个重要内容，图像去噪总是需要在抑制噪声和保持图像细节之间做折衷。小波变换作为一种新的信号处理工具，在信号去噪领域已得到了成功的应用。在传统的基于正交小波变换的图像去噪方法中，重建图像在边缘附近容易产生振荡从而造成边缘失真，噪声较严重时还会产生模糊边缘；利用冗余小波变换，可以克服正交小波变换去噪存在的不足, 进一步提高算法的去噪性能
rebuildresposebyridgeofwavelet
- 小波变换模极大值重建信号的源程序。这是用小波变换模极大值重建信号的源程序，数据是一心电信号，在matlab6。5下实现，来源于胡广书的《现代信号处理教程》附属光盘，现提供给大家供大家学习参考，滤波部分可以根据个人情况进行修改。程序包含四个部份，其中wave_peak实现信号的分解并求出模极大值
cs.rar
- 压缩传感理论的一个简单例子，首先对信号进行稀疏采样，然后利用MP算法对信号进行重建。,Compressed sensing theory of a simple example, first of all, the signal sparse sampling, and then use MP algorithm of signal reconstruction.
Waveletanalysis
- 小波分解的c程序，使用DB4小波基，实现信号的分解和重建。-Wavelet decomposition of c program using DB4 wavelet and the signal decomposition and reconstruction.
one_dimension
- 一维信号的匹配追踪算法，通过较少原子比较精确的重建信号。-One-dimensional signal matching pursuit algorithm, through more precise atomic less reconstructed signal.
waveleseriestthreshoding
- 使用matlab的小波分解和重建函数对24位的ADC采样数据进行小波变换和去噪，去噪使用阈值算法，阈值的选取具体使用了6种方法进行对比，对于不同信号其效果是不同的！把去噪后的信号和原始信号放在一个图中，使用不同颜色的曲线进行对比，效果可以很直观的表现。-Using matlab wavelet decomposition and reconstruction of the function for 24-bit ADC sampling data wavelet transform and de
CS_OMP
- 压缩传感，MATLAB，信号重建，正交匹配追踪，打破乃奎斯特定理-Compressed sensing, MATLAB, signal reconstruction, orthogonal matching pursuit, breaking the Nyquist Theorem
cs-2d
- 对二维图像进行压缩感知处理和重建，其中包括小波变换程序、正交匹配跟踪重建信号程序-Compressed sensing, processing and reconstruction of two-dimensional image
3
- 对心电信号做小波变换，有效波变换的模极大值重建信号。-ECG done wavelet transform, the effective wave transform modulus maxima of the reconstructed signal.
dct
- 在编码端，影像首先被分割成8 8块。 DCT的操作，然后 适用于每个图像块。据国际视频标准（JPEG，H.261...）， 变换系数四舍五入到最接近的整数，并剪辑成12位（ 2048至 2047）。这些系数，然后根据锯齿扫描顺序安排到1-D数据阵列。 然后，选择一些系数和量化。在解码器端，量化系数 反DCT（IDCT）重建。 IDCT的输出调整和裁剪，以0 255。 （我们只有Y信号处理。），DCT，量化和锯齿扫描规格 为了下页。 下面
Xampling_GUI
- 多波段信号的盲恢复重建问题，Mishali提出的MWC程序-The multi-band signals in the blind restoration and reconstruction, Mishali proposed MWC program
tutorial-compression-perception
- tutorial压缩感知代码。压缩感知，又称压缩采样，压缩传感。它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号-The tutorial compression-aware code. Compressed sensing, also known as compressed sampling, compressed sensing. It as a new sampling theory
UltroSound-RF-signal-processing
- 使用matlab工具对RF信号进行处理.频谱分析以及图像重建.-RF signal processing using matlab tools. Spectrum analysis and image reconstruction.
xbmjdaz
- matlab中小波变换的模极大值重建信号源程序。通过检测小波系数的模极大值，进而实现重建信号源。-matlab wavelet transform modulus maxima reconstruction signal source. By mold detection wavelet coefficients maxima, thus achieving the reconstructed signal source.
Wavelet_OMP_WD
- 压缩感知，通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号-Compressed sensing, through the development of signal sparse characteristics, in the condition of far less than the Nyquist sampling rate, the use of random sampling to obtain the