搜索资源列表
matlab
- 语音信号去噪，在MATLAB开发环境下，对含噪声的语音信号进行小波变换，根据阈值去噪的原理去噪，然后逆变换得到增强的语音信号
LineTrans
- 用于汽车车型的识别，功能主要有：灰度化、hough变换、阈值分割、小波变换、中值滤波、边缘检测等一系列功能。
xiaobojiangzao
- 根据小波变换和噪声信号地能量分布特性，提出了一种先用小波变换对含噪图像进行多尺度分解，求出各尺度小波变换高频系数地噪声方差和阈值，利用各尺度地阈值对高频系数进行处理，然后利用小波变换系数重构图像，实现图像降噪地方法。
xiaobo
- 小波变换用于语音信号阈值去噪的一个matlab程序
waterline
- 用水线阈值法分割图像：通过对图像进行高帽、低帽变换，并将得到的结果进行相减，可以增强图像，然后利用分水岭算法就行分割！
image
- 本程序能够实现图像的二值化变换，为简单起见，这里设定阈值为122，即最大灰度的一半。
tuxiangchuli
- fengeyuzhi:最大方差计算分割阈值 huidubianhuan:灰度变换 jiazaosheng:加噪声 zuilingjinfa:最邻近法 otsu2:分割算法 zhi:直方图均衡法 zhong:中值滤波法 segment:分割算法
color_image
- vc环境下的一个图像处理平台，包括阈值处理，边缘提取，哈夫变换等多种图像处理算法，可以供初学者好好模仿
image_denoise
- 应用二维小波变换对图像进行去噪。程序image_denoise1.m应用sym5小波对图像进行2层分解，直接用各层的逼近信号表示去噪后的信号。程序image_denoise2.m利用不同的阈值对含噪信号进行去噪，相当于进行两次高频噪声的消除，并且阈值不同。
PICTURE
- VC编写的图像处理程序。实现了图像的几种几何变换（平移，对称、旋转、错切变换，缩小，放大）； 单色图像灰度处理（逆反、东亚级转化）；图像的对比度处理（增加、减小对比度，量度增强、减小）； 局域滤波（中值滤波）；二值图像处理（阈值计算，切片法二值化，等灰度片二值化，线性二值化；四领域收缩，四领域膨胀，8领域收缩，8领域膨胀，4领域清除孤立点，8领域清除孤立点；细化算法1，细化算法2实现图形细化）； 图像测量（面积测量，除小面积粒子，区域边界抽出，周长测量，长度测量，角度测量）； 并
denoising
- 通过小波变换选取阈值，降噪处理，证明软阈值处理的效果比硬阈值好
transformation
- 这是图像的二值化变换的源码程序，图像的二值化是图像处理的基本程序。这个程序可以给定阈值，然后对图像进行二值化。
Cpp1
- 边界方向的直方图统计。采用canny算法实现。 测试图片说明：（图像路径名请在main函数中AnsiString name=\"1.bmp\" 中设定) 1.bmp、2.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 3.bmp、4.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 2.bmp、2_shift.bmp用来测试平移后图像的识别。 实现输出灰度图、平滑图、边缘图以及双阈值处理后的边缘图； 运行后文件夹应该有Image1.bmp,Image2.bmp,Image3.bmp,Image
DigImagePro
- 在VC++ 6.0中实现阈值处理，线性变换，傅里叶变换，去噪处理。
VisualC++ImageProcessing
- 实现各种图像处理技术，包括边缘检测、Hough变换、差影法、轮廓提取与跟踪、模板匹配、投影法、图像复原、阈值分割、种子填充等内容。
hough_直线
- 采用vc++编程，可以处理8位bmp图像。先进行阈值分割，然后可以轮廓提取。最后可以进行平行线检测，采用hough变换-using vc programming, can handle eight bmp images. First threshold for segmentation, which can then be extracted contour. Finally parallel line can be detected using Hough Transform
图像处理程序集
- P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵
SWT SURE-LET denoising
- 在非抽取小波变换下，采用传统的阈值去噪策略，再加上阈值函数的线性扩展，以达到图像噪声的去除
Image Progress
- C语言写的图像处理源码。 进入 VCImageN 后在 Image1 窗口中可直接运行的演示功能有： 点处理：投影定位例 邻域处理：单点宽边界检测例、液滴边缘检测例 图像平滑(旋转掩模平均原理) 带方向边缘检测(检测原理、Kirsch 算法各分量、Robinson 算法各分量、Prewitt 算法各分量) 二值图像处理：二值化实例(不同算法比较、多模式、双阈值、比率法、分块二值化)
DCT.rar
- 利用matlab的DCT2函数，对图像做变换并压缩。并用8*8对图像分块，对每一块计算均方值作为阈值。,DCT2 use the matlab function, and transform the image so compressed. And 8* 8 image block, a calculation of each mean square value as a threshold.