搜索资源列表
Cloud123
- 二维空间中的分形插值算法 ① 在平面上划分正方形网络n×n，随机给A，B，C，D这4个角点的颜色。 ② 根据4个角点的颜色值的平均值，产生中点M的颜色。 ③ 根据A，B，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点E的颜色；根据B，C，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点F的颜色；根据C，D，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点G的颜色；根据A，D，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点H的颜色。 ④ 根据小正方形EBFM的4
BP-net
- bp神经元网络，对加入随机噪声样本进行的实验-bp neural network, by adding random noise to the experimental samples
BP
- 我自己编写的用VisualC++实现的BP神经网络类，网络节点和层数可任意定义，封装性好，调用简单方便。第一次调用时随机产生权值，可将网络结构写入文件，以后从文件读出。在图像处理方面是很有用的。
图形验证码识别引擎 V1.1
- 本程序能识别网络90%以上的论坛验证码和一些简单的网站验证码，从图片中正确识别出数字和字母。 程序对矢量随机的验证码，如动网7.1sp2最新验证码亦有80%以上识别率。已经突破了dvbbs,discuz,phpwind,leoboard,ipb 等论坛的验证码限制。 发布形式为一个OCR.DLL文件,方便各种其他语言开发的程序调用，支持多线程，可配置特征码库。无需了解复杂的图像处理，图形识别技术，为你开发各种自动化应用：如*程序，暴力破解程，投票程序，自动充值程序等 铺平道路。
StaticFPSys4
- 第10章 FPPRGDemo 伪指纹随机发生器 FPSEDemo 指纹对称加密（指纹AES） FPECC 指纹非对称加密 （指纹ECC） FPES 指纹电子签名技术 FPCSDemo 指纹加密存储 FPET 指纹加密传输 FPNetSys 指纹网络比对系统 -Chapter 10 FPPRGDemo pseudo-random generator FPSEDemo fingerprint fingerprint s
PatternClassificationenglish
- 模式识别经典书籍。清晰地阐明了模式识别的经典方法和新方法，包括神经网络，随机方法，遗传算法以及机器学习理论。-Pattern Recognition classic books. Spell out the classic pattern recognition methods and new methods, including neural networks, stochastic methods, genetic algorithms and machine learning theory
111
- 思路简要说明： 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配 这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完 全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体 数字识别》里面有详细说明。
yanzdemo
- 程序能识别网络90 以上的论坛验证码和一些简单的网站验证码，从图片中正确识别出数字和字母。 程序对矢量随机的验证码，如动网7.1sp2最新验证码亦有80 以上识别率。已经突破了dvbbs,discuz,phpwind,leoboard,ipb 等论坛的验证码限制。
Pattern-Recognition-ppt
- 介绍模式识别的基本概念，详述了贝叶斯，参数估计，线性分类器，神经网络，随机方法，无监督学习与聚类等-Introduce the basic concepts of pattern recognition, Bayesian detailed, parameter estimation, linear classifiers, neural networks, stochastic methods, unsupervised learning and clustering, etc.
TerrainModel
- 三维随机分型地形图，随机产生的地形，很有真实感，可以用来做虚拟地理环境，虚拟景区游览，网络游戏等~~ 基于OpenGL，vs2005~~.-Random three-dimensional topographic map type, randomly generated terrain, very realistic, can be used to make the virtual geographical environment, the virtual area tours, online
complex-net
- 复杂网络中有如随机图，WS小世界网络，NW小世界网络及BA无标度网络等一些常见的基本模型，，本程序从这些网络的产生机理，生成了这些复杂网络模型，并且分析了其基本性质如平均路径长度，聚类系数及度分布等。-Complex networks like the random graph, WS small world network, NW small-world network and BA scale-free network and some common basic model of the p
aaa
- 自己翻译的一篇最新外文文献《使用部分随机循环测量矩阵的1-bit压缩感知的频谱侦测网络系统》-Own translation of a the latest foreign literature " some random cycle measurement matrix 1-bit compressed sensing spectrum sensing network system
suanfa
- 在二维空间构建一个随机网络，在网络图的基础上生成一个树-Construct a random network in two-dimensional space, to generate a tree diagram on the basis of the network
adaboost-and-rbf
- 随机森林算法在图像特征分类回归中的应用，通过结合神经网络进行更好的特征数据处理-Application of random forest algorithm in image classification and regression, better features by combining neural networks data processing
cnn
- 卷积神经网络的实现代码，包括训练，测试，SGD随机梯度下降法等功能。-Convolution neural network implementation code, including training, testing, SGD stochastic gradient descent and other functions.
maaoijh0
- 对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识(用改进的神经网络MBP算法辨识,-For the second order system with random noise model identification (with the modified MBP neural network algorithm of identification,
1
- Matlab中随机神经网络使用教程，很详细的资料，有对具体实例的讲解，对初学者很有用(Matlab random neural network tutorial, very detailed information, there are specific examples of the explanation, useful for beginners)
BP
- 分别对有随机噪声和无噪声的16进制数字进行学习，最后达到精准识别的效果(Respectively, the random noise and noise free 16 digit learning, and finally to achieve accurate identification results)
263469
- 模式提取算法,它把神经网络的学习过程看作,最优化问题的随机并行算法,()
无线传感器网络节点定位算法实现Localization
- 通过随机部署信标节点来定位目标，当距离最近三个信标节点之间相互连接时，出现在信标节点组成的网格内，可以定位目标对象(The target object is located by the random deployment of beacon nodes. When the nearest three beacon nodes are connected to each other, the target object can be located in the grid of the beac